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  1. Annotationsrichtlinien des Projekts "Redewiedergabe. Eine literatur- und sprachwissenschaftliche Korpusanalyse"
    Autor*in: Brunner, Annelen
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS), Bibliothek, Mannheim

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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Weimer, Lukas (Verfasser); Engelberg, Stefan (Verfasser); Jannidis, Fotis (Verfasser); Tu, Ngoc Duyen Tanja (Verfasser)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schlagworte: Annotation; Redeerwähnung; Korpus <Linguistik>; Gesprochene Sprache; Redeerwähnung; Annotation; Korpus <Linguistik>; Gesprochene Sprache; Deutsch
    Weitere Schlagworte: annotation; corpus; speech representation; german
    Umfang: Online-Ressource
  2. Was für Enthüllungen! heulte die wohlgekleidete respektable Menge – Eine korpus-linguistische Untersuchung zur lexikalischen Vielfalt von Redeeinleitern
    Autor*in: Tu, Ngoc Duyen Tanja ; Engelberg, Stefan ; Weimer, Lukas
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Hamburg : Buske

  3. Annotationsrichtlinien des Projekts "Redewiedergabe. Eine literatur- und sprachwissenschaftliche Korpusanalyse"
    Autor*in: Brunner, Annelen ; Weimer, Lukas ; Engelberg, Stefan ; Jannidis, Fotis ; Tu, Ngoc Duyen Tanja
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Mannheim : Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS)

  4. Corpus REDEWIEDERGABE
    Autor*in: Brunner, Annelen ; Engelberg, Stefan ; Jannidis, Fotis ; Tu, Ngoc Duyen Tanja ; Weimer, Lukas
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Paris : European Language Resources Association

    This article presents the corpus REDEWIEDERGABE, a German-language historical corpus with detailed annotations for speech, thought and writing representation (ST&WR). With approximately 490,000 tokens, it is the largest resource of its kind. It can... mehr

     

    This article presents the corpus REDEWIEDERGABE, a German-language historical corpus with detailed annotations for speech, thought and writing representation (ST&WR). With approximately 490,000 tokens, it is the largest resource of its kind. It can be used to answer literary and linguistic research questions and serve as training material for machine learning. This paper describes the composition of the corpus and the annotation structure, discusses some methodological decisions and gives basic statistics about the forms of ST&WR found in this corpus.

     
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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Aufsatz aus einem Sammelband
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schlagworte: Annotation; Korpus; Maschinelles Lernen; Redeerwähnung; Methodik
    Lizenz:

    creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess