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  1. Un modèle de connaissances pour mesurer la qualité d'une source d'information

    International audience ; La multiplication des bases de données pose dans de nombreux domaines la question du caractère informationnel des données et de la connaissance qu'elles peuvent générer. Les standards et autres ressources sémantiques... mehr

     

    International audience ; La multiplication des bases de données pose dans de nombreux domaines la question du caractère informationnel des données et de la connaissance qu'elles peuvent générer. Les standards et autres ressources sémantiques permettent d'apporter un cadre d'interprétation aux données. L'alignement des données à ces ressources reste cependant difficile. Nous proposons un modèle de qualité de l'information permettant de mesurer et d'améliorer le contenu informationnel de données de santé. Nous expérimentons ce modèle sur des données réelles dans le cadre d'un projet européen DebugIT1 où les données sont partagées afin de générer de nouvelles connaissances dans le domaine de l'antibiorésistance.

     

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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Französisch
    Medientyp: Konferenzveröffentlichung
    Format: Online
    Übergeordneter Titel: IC2010 ; https://hal.science/hal-00487591 ; IC2010, Jun 2010, France. pp.0
    Schlagworte: Qualité de l'information; Entrepôts de données; Informatique Médicale; Représentation des connaissances de qualité; [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM]; [SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM]
    Lizenz:

    info:eu-repo/semantics/OpenAccess