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  1. Abgeleitete Textformate: Text und Data Mining mit urheberrechtlich geschützten Textbeständen
    Autor*in: Schöch, Christof
    Erschienen: 2020

    Das Text und Data Mining (TDM) mit urheberrechtlich geschützten Texten unterliegt trotz der TDM-Schranke (§60d UrhG) weiterhin Einschränkungen, die u.a. die Speicherung, Veröffentlichung und Nachnutzung der entstehenden Korpora betreffen und das... mehr

    Standort:
    Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

     

    Das Text und Data Mining (TDM) mit urheberrechtlich geschützten Texten unterliegt trotz der TDM-Schranke (§60d UrhG) weiterhin Einschränkungen, die u.a. die Speicherung, Veröffentlichung und Nachnutzung der entstehenden Korpora betreffen und das volle Potenzial des TDM in den Digital Humanities ungenutzt lassen. Als Lösung werden abgeleitete Textformate vorgeschlagen: Hier werden urheberrechtlich geschützte Textbestände so transformiert, dass alle wesentlichen urheberrechtlich relevanten Merkmale entfernt werden, verschiedene einschlägige Methoden des TDM aber weiterhin zum Einsatz kommen können. Mehrere abgeleitete Textformate werden aus Sicht der Computational Literary Studies, der Informatik, der Gedächtnisinstitutionen und der Rechtswissenschaften beleuchtet.

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (OpenAccess Lizenz (Creative Commons License))
    Volltext (OpenAccess Lizenz (Creative Commons License))
    Quelle: Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    Beteiligt: Döhl, Frédéric (VerfasserIn); Rettinger, Achim (VerfasserIn); Gius, Evelyn (VerfasserIn); Trilcke, Peer (VerfasserIn); Leinen, Peter (VerfasserIn); Jannidis, Fotis (VerfasserIn); Hinzmann, Maria (VerfasserIn); Röpke, Jörg (VerfasserIn)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Übergeordneter Titel: Enthalten in: 2020; 5(2020), Seite Artikel 6; Online-Ressource (HTML, XML, PDF)

    Schlagworte: Digital Humanities; Data Mining; Literaturwissenschaft; Open Science; Text Mining; Urheberrecht; ; Elektronische Publikation;
    Umfang: Online-Ressource (HTML, XML, PDF)
  2. Winckelmann und die Musik von Gluck bis Beethoven
    Autor*in: Döhl, Frédéric
    Erschienen: 2020

    Standort:
    Freies Deutsches Hochstift / Frankfurter Goethe-Museum, Bibliothek
    Signatur:
    118133
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Link zum Verbundkatalog:
    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)
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    Quelle: Freies Deutsches Hochstift, Bibliothek
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Aufsatz aus einem Sammelband
    Format: Druck
    Übergeordneter Titel: Enthalten in: Der Humanismus und seine Künste; Heidelberg : Universitätsverlag Winter, 2020; (2020), Seite 131-154; 363 Seiten