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  1. The English it-cleft
    a constructional account and a diachronic investigation
    Autor*in: Patten, Amanda L.
    Erschienen: 2012
    Verlag:  De Gruyter Mouton, Berlin

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783110277807; 3110277808
    Weitere Identifier:
    9783110277807
    DDC Klassifikation: Englisch, Altenglisch (420)
    Schriftenreihe: Topics in English linguistics ; 79
    Schlagworte: Englisch; Personalpronomen; it; Spaltsatz
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Hardback; (Zielgruppe)Fachpublikum/ Wissenschaft; (VLB-WN)1564: Hardcover, Softcover / Englische Sprachwissenschaft, Literaturwissenschaft; (BISAC Subject Heading)LAN009000; Historische Sprachwissenschaft; Englisch/Sprache; Syntax; EBK: eBook; It-Cleft; Construction Grammar; Specificational Sentences; English Linguistics; Historical Linguistics
    Umfang: IX, 269 S., Ill., 24 cm
    Bemerkung(en):

    Zugl.: Edinburgh, Univ., Diss, 2010 u.d.T.: Patten, Amanda L.: Cleft sentences, construction grammar and grammaticalization
  2. The English it-Cleft
    A Constructional Account and a Diachronic Investigation
    Autor*in: Patten, Amanda
    Erschienen: 2013
    Verlag:  De Gruyter, Berlin/Boston ; De Gruyter Mouton

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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783110279528; 3110279525
    Weitere Identifier:
    9783110279528
    DDC Klassifikation: Englisch, Altenglisch (420)
    Schriftenreihe: Topics in English Linguistics [TiEL] ; 79
    Schlagworte: Englisch; Personalpronomen; it; Spaltsatz
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Electronic book text; (Zielgruppe)Fachpublikum/ Wissenschaft; (BISAC Subject Heading)LAN009000; Historische Sprachwissenschaft; Englisch/Sprache; Syntax; EBK: eBook; It-Cleft; Construction Grammar; Specificational Sentences; English Linguistics; Historical Linguistics; (VLB-WN)9564
    Umfang: Online-Ressource
    Bemerkung(en):

    Lizenzpflichtig
  3. Resolving it, this, and that in unrestricted multi-party dialog
    Autor*in: Müller, Mark-Christoph
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Stroudsburg, Pennsylvania : Association for Computational Linguistics ; Mannheim : Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS)

    We present an implemented system for the resolution of it, this, and that in transcribed multi-party dialog. The system handles NP-anaphoric as well as discourse-deictic anaphors, i.e. pronouns with VP antecedents. Selectional preferences for NP or... mehr

     

    We present an implemented system for the resolution of it, this, and that in transcribed multi-party dialog. The system handles NP-anaphoric as well as discourse-deictic anaphors, i.e. pronouns with VP antecedents. Selectional preferences for NP or VP antecedents are determined on the basis of corpus counts. Our results show that the system performs significantly better than a recency-based baseline.

     
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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Konferenzveröffentlichung
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schlagworte: it; that; Dialog; Anapher <Syntax>; Nominalphrase; Deixis; Diskurs; Pronomen; Verbalphrase; Korpus; Daten
    Lizenz:

    creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess
  4. Automatic detection of nonreferential it in spoken multi-party dialog
    Autor*in: Müller, Mark-Christoph
    Erschienen: 2022
    Verlag:  Stroudsburg, Pennsylvania : Association for Computational Linguistics ; Mannheim : Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS)

    We present an implemented machine learning system for the automatic detection of nonreferential it in spoken dialog. The system builds on shallow features extracted from dialog transcripts. Our experiments indicate a level of performance that makes... mehr

     

    We present an implemented machine learning system for the automatic detection of nonreferential it in spoken dialog. The system builds on shallow features extracted from dialog transcripts. Our experiments indicate a level of performance that makes the system usable as a preprocessing filter for a coreference resolution system. We also report results of an annotation study dealing with the classification of it by naive subjects.

     
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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Konferenzveröffentlichung
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schlagworte: it; Dialog; Gesprochene Sprache; Maschinelles Lernen; Mitschrift; Korpus; Automatische Klassifikation; Computerlinguistik
    Lizenz:

    creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess