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1. Word-level alignment of paper documents with their electronic full-text counterparts

   Autor*in: Müller, Mark-Christoph ; Ghosh, Sucheta ; Wittig, Ulrike ; Rey, Maja

   Erschienen: 2022

   Verlag:  Stroudsburg, Pennsylvania : Association for Computational Linguistics ; Mannheim : Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS)

   We describe a simple procedure for the automatic creation of word-level alignments between printed documents and their respective full-text versions. The procedure is unsupervised, uses standard, off-the-shelf components only, and reaches an F-score... mehr

   • Bibliographische Angaben
   • Zugang
   • Beschreibung

   Volltext:	https://ids-pub.bsz-bw.de/frontdoor/index/index/docId/11083 https://ids-pub.bsz-bw.de/files/11083/Mueller_Ghosh_Word_level_alignment_2021.pdf
   Zitierfähiger Link:	https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:mh39-110839 https://doi.org/10.18653/v1/2021.bionlp-1.19

   We describe a simple procedure for the automatic creation of word-level alignments between printed documents and their respective full-text versions. The procedure is unsupervised, uses standard, off-the-shelf components only, and reaches an F-score of 85.01 in the basic setup and up to 86.63 when using pre- and post-processing. Potential areas of application are manual database curation (incl. document triage) and biomedical expression OCR.

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   Quelle:	BASE Fachausschnitt Germanistik
   Sprache:	Englisch
   Medientyp:	Konferenzveröffentlichung
   Format:	Online
   DDC Klassifikation:	Sprache (400)
   Schlagworte:	Computerlinguistik; Volltext; Optische Zeichenerkennung; XML; Ausrichten
   Lizenz:	creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess