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  1. Speaker adaptation for word prominence detection
    Erschienen: 2018
    Verlag:  Shaker Verlag, Aachen

    TU Berlin, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    ISBN: 9783844059212; 3844059210
    Weitere Identifier:
    9783844059212
    RVK Klassifikation: ZN 6070 ; ES 945
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage
    Schriftenreihe: Berichte aus der Informationstechnik
    Schlagworte: Automatische Klassifikation; Kontextbezogenes System; Radiale Basisfunktion; Sprachdialogsystem; Sprecheradaption; Merkmalsextraktion; Support-Vektor-Maschine; Berühmte Persönlichkeit; Automatische Sprechererkennung
    Weitere Schlagworte: Prosody; SVM; Speaker Adaptation; Word Prominence Detection; fMLLR
    Umfang: XI, 122 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 21 cm x 14.8 cm, 206 g
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Technische Universität Darmstadt, 2018

  2. Speaker adaptation for word prominence detection
    Erschienen: 2018
    Verlag:  Shaker Verlag, Aachen

    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
    HS 186/519
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
    /ES 945 S357(1)
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
    /ES 945 S357(1)
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783844059212; 3844059210
    Weitere Identifier:
    9783844059212
    RVK Klassifikation: ES 945
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004); 621.3
    Auflage/Ausgabe: [1. Auflage]
    Schriftenreihe: Berichte aus der Informationstechnik
    Schlagworte: Sprachdialogsystem; Automatische Sprechererkennung; Sprecheradaption; Support-Vektor-Maschine; Radiale Basisfunktion; Berühmte Persönlichkeit; Kontextbezogenes System; Automatische Klassifikation; Merkmalsextraktion
    Umfang: 122 Seiten, Illustrationen, 21 cm, 197 g
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Technische Universität Darmstadt, 2018