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1. Argumentanalyse in digitalen Textkorpora

   Autor*in: Butt, Miriam

   Erschienen: 2016

   Verlag:  KOPS Universität Konstanz, Konstanz

   • Bibliographische Angaben
   • Zugang

   Zugang:

   Resolving-System Langzeitarchivierung Nationalbibliothek Verlag (kostenfrei)

   Export in Literaturverwaltung

   Quelle:	DNB Sachgruppe Deutsche Sprache und Literatur
   Beteiligt:	Heyer, Gerhard (Verfasser); Holzinger, Katharina (Verfasser); Kantner, Cathleen (Verfasser); Keim, Daniel (Verfasser); Kuhn, Jonas (Verfasser); El-Assady, Mennatallah (Verfasser); Gold, Valentin (Verfasser); Hautli-Janisz, Annette (Verfasser); Müller, Maike (Verfasser)
   Sprache:	Deutsch
   Medientyp:	Unbestimmt
   Format:	Online
   Weitere Identifier:	urn: urn:nbn:de:bsz:352-2-1p7ysgx8rl8xw0
   Schlagworte:	Korpus <Linguistik>; Deutsch; Diskursanalyse; Maschinelles Lernen; Argumentation
   Umfang:	Online-Ressource
   Bemerkung(en):	In: Konferenzabstracts DHd 2016. Leipzig: Universität Leipzig, 2016, pp. 50-60. ISBN 978-3-941379-05-3 In: DHd 2016 : Digital Humanities im deutschsprachigen Raum, 7. März 2016 - 12. März 2016, Leipzig

2. Big Data in den Geisteswissenschaften

   Konzept für eine Lehr- und Lernmittelsammlung
   Autor*in:

   Erschienen: 2016

   Verlag:  Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen, Göttingen

   • Bibliographische Angaben
   • Zugang
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   Zugang:

   Resolving-System Langzeitarchivierung Nationalbibliothek Verlag (kostenfrei)

   Export in Literaturverwaltung

   RIS-Format   BibTeX-Format

   Quelle:	Verbundkataloge
   Beteiligt:	Schumacher, Mareike (Mitwirkender); Held, Marcus (Mitwirkender); Falk, Claudia (Mitwirkender); Pernes, Stefan (Mitwirkender)
   Sprache:	Deutsch
   Medientyp:	Elektronische Zeitschrift
   Format:	Online
   ISSN:	2198-4670
   Weitere Identifier:	urn: urn:nbn:de:gbv:7-dariah-2016-1-2
   Schriftenreihe:	DARIAH-DE Working Papers ; 15
   Schlagworte:	Maschinelles Lernen; Lehre; Big Data; Geisteswissenschaften; Digital Humanities; Nationalbiografie
   Weitere Schlagworte:	Big Data, Digitale Geisteswissenschaften, Geisteswissenschaften, Methodenvermittlung, Big data, digital humanities, humanities, dissemination of methods
   Umfang:	Online-Ressource

3. Improved identification of tweets that mention books

   Selection of effective features
   Autor*in: Yada, Shuntaro

   Erschienen: 2016

   • Bibliographische Angaben
   • Zugang
   • Export

   Wolfenbüttel: Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel

   Standort:

   Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel

   Fernleihe:

   keine Fernleihe

   Link zum Verbundkatalog:

   Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

   Export in Literaturverwaltung

   RIS-Format   BibTeX-Format

   Quelle:	Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
   Beteiligt:	Kageura, Kyō (VerfasserIn)
   Sprache:	Englisch
   Medientyp:	Aufsatz aus einem Sammelband
   Format:	Druck
   Übergeordneter Titel:	Enthalten in: ICADL (18. : 2016 : Tsukuba); Digital libraries: knowledge, information, and data in an Open Access Society; Cham, Switzerland : Springer, 2016; (2016), Seite 150-156; XIV, 408 Seiten
   RVK Klassifikation:	ST 300
   Schlagworte:	Twitter <Softwareplattform>; Maschinelles Lernen; Klassifizierung <Strukturelle Linguistik>;
   Umfang:	Illustrationen
   Bemerkung(en):	Literaturverzeichnis: Seite 156