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  1. Die Algebra des Sozialen
    Autor*in: Werner, Michael Peter
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Universitätsbibliothek Heidelberg, Heidelberg

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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Wassmann, Jürg (Akademischer Betreuer)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schlagworte: Data Science; Disziplin <Wissenschaft>; Digital Humanities; Geisteswissenschaften
    Umfang: Online-Ressource
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Heidelberg, Universität Heidelberg, 2019
  2. Die Algebra des Sozialen
    Autor*in: Werner, Michael Peter
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Universitätsbibliothek Heidelberg, Heidelberg

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)

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    Link zum Verbundkatalog:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem (HeBIS)
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Wassmann, Jürg (Akademischer Betreuer)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    DDC Klassifikation: Sozialwissenschaften (300)
    Schlagworte: Data Science; Disziplin <Wissenschaft>; Digital Humanities; Geisteswissenschaften
    Umfang: 1 Online-Ressource
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Heidelberg, Universität Heidelberg, 2019
  3. Tagesaktuelle Aufbereitung, Analyse und Exploration sprachlicher Daten aus RSS-Feeds. Herausforderungen und Entwicklungen
    Autor*in: Wolfer, Sascha ; Rüdiger, Jan Oliver
    Erschienen: 2023
    Verlag:  Wiesbaden : Springer Vieweg ; Mannheim : Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS) [Zweitveröffentlichung]

    Ziel dieses Projekts ist es, Sprachdaten so nah wie möglich am Jetzt zu erheben und analysierbar zu machen. Wir möchten, dass möglichst viele Menschen, nicht nur Sprachwissenschaftlerinnen und Sprachwissenschaftler, in die Lage versetzt werden,... mehr

     

    Ziel dieses Projekts ist es, Sprachdaten so nah wie möglich am Jetzt zu erheben und analysierbar zu machen. Wir möchten, dass möglichst viele Menschen, nicht nur Sprachwissenschaftlerinnen und Sprachwissenschaftler, in die Lage versetzt werden, Sprachdaten zu explorieren und zu nutzen. Hierzu erheben wir ein Korpus, d. h. eine aufbereitete Sammlung von Sprachdaten von RSS-Feeds deutschsprachiger Onlinequellen. Wir zeichnen die Entwicklung der Analysewerkzeuge von einem Prototyp hin zur aktuellen Form der Anwendung nach, die eine komplette Reimplementierung darstellt. Dabei gehen wir auf die Architektur, einige Analysebeispiele sowie Erweiterungsmöglichkeiten ein. Fragen der Skalierbarkeit und Performanz stehen dabei im Mittelpunkt. Unsere Darstellungen lassen sich daher auf andere Data-Science-Projekte verallgemeinern.

     
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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Aufsatz aus einem Sammelband
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schlagworte: Sprachdaten; Datenaufbereitung; Datenanalyse; RSS; Korpus; Deutsch; Skalierbarkeit; Data Science
    Lizenz:

    rightsstatements.org/page/InC/1.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess