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  1. Automatic syntactic analysis based on selectional preferences
    Erschienen: [2018]; © 2018
    Verlag:  Springer, Cham

    Humboldt-Universität zu Berlin, Universitätsbibliothek, Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Calvo, Hiram (Verfasser)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783319740539
    RVK Klassifikation: ES 940 ; ST 300
    Schriftenreihe: Studies in computational intelligence ; volume 765
    Schlagworte: Engineering; Artificial intelligence; Computational linguistics; Computational intelligence; Engineering; Computational Intelligence; Computational Linguistics; Language Translation and Linguistics; Artificial Intelligence (incl. Robotics); Künstliche Intelligenz; Satzanalyse; Computerlinguistik
    Umfang: viii, 165 Seiten, Illustrationen, Diagramme (teilweise farbig)
  2. Advances in Knowledge Discovery and Management
    Volume 8
    Autor*in:
    Erschienen: 2019
    Verlag:  Springer, Cham

    Part I: Clustering -- Chapter 1. Model based co-clustering of mixed numerical and binary data -- Chapter 2. Co-clustering based exploratory analysis of mixed-type data tables -- Part II: Textual Data -- Chapter 3. Automatically selecting... mehr

    Zugang:
    Resolving-System (Lizenzpflichtig)
    Hochschule Aalen, Bibliothek
    E-Book Springer
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Braunschweig
    keine Fernleihe
    Technische Universität Chemnitz, Universitätsbibliothek
    keine Fernleihe
    Technische Universität Bergakademie Freiberg, Bibliothek 'Georgius Agricola'
    keine Fernleihe
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    keine Fernleihe
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    keine Fernleihe
    Technische Universität Hamburg, Universitätsbibliothek
    keine Fernleihe
    Fachhochschule Westküste, Hochschule für Wirtschaft und Technik, Hochschulbibliothek
    keine Fernleihe
    Bibliothek LIV HN Sontheim
    Springer E-Book
    keine Fernleihe
    Karlsruher Institut für Technologie, KIT-Bibliothek
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Karlsruher Institut für Technologie, KIT-Bibliothek
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Bibliotheksservice-Zentrum Baden-Württemberg (BSZ)
    keine Fernleihe
    HTWG Hochschule Konstanz Technik, Wirtschaft und Gestaltung, Bibliothek
    eBook Springer
    keine Fernleihe
    Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur, Hochschulbibliothek
    keine Fernleihe
    Leuphana Universität Lüneburg, Medien- und Informationszentrum, Universitätsbibliothek
    keine Fernleihe
    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek
    eBook Springer
    keine Fernleihe
    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek, Medizinische Zentralbibliothek
    eBook Springer
    keine Fernleihe
    Hochschule Mannheim, Hochschulbibliothek
    E-Book Springer
    keine Fernleihe
    Hochschule Offenburg, University of Applied Sciences, Bibliothek Campus Offenburg
    E-Book Springer
    keine Fernleihe
    Hochschule Osnabrück, Bibliothek Campus Westerberg
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Osnabrück
    keine Fernleihe
    Hochschule Albstadt-Sigmaringen, Bibliothek Sigmaringen
    eBook Springer
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Hochschule der Medien, Bibliothek Standort Nobelstr.
    eBook Springer
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Stuttgart
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek der Eberhard Karls Universität
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Technische Hochschule Ulm, Bibliothek
    eBook Springer
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    FID
    keine Fernleihe
    Westsächsische Hochschule Zwickau, Bibliothek
    Springer E-Book
    keine Fernleihe

     

    Part I: Clustering -- Chapter 1. Model based co-clustering of mixed numerical and binary data -- Chapter 2. Co-clustering based exploratory analysis of mixed-type data tables -- Part II: Textual Data -- Chapter 3. Automatically selecting complementary vector representations for semantic textual similarity, etc This book highlights novel research in Knowledge Discovery and Management (KDM), gathering the extended, peer-reviewed versions of outstanding papers presented at the annual conferences EGC’2017 & EGC’2018. The EGC conference cycle was founded by the International French-speaking EGC society (“Extraction et Gestion des Connaissances”) in 2003, and has since become a respected fixture among the French-speaking community. In addition to the annual conference, the society organizes various other events in order to promote exchanges between researchers and companies concerned with KDM and its applications to business, administration, industry and public organizations. Addressing novel research in data science, semantic Web, clustering, and classification, the content presented here will chiefly benefit researchers interested in these fields, including Ph.D./M.Sc. students, at public and private laboratories alike

     

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    Quelle: Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    Beteiligt: Pinaud, Bruno (HerausgeberIn); Guillet, Fabrice (HerausgeberIn); Gandon, Fabien (HerausgeberIn); Largeron, Christine (HerausgeberIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783030181291
    Weitere Identifier:
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2019
    Schriftenreihe: Studies in Computational Intelligence ; 834
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    Schlagworte: Engineering; Artificial intelligence; Computational Intelligence
    Umfang: 1 Online-Ressource (XVIII, 183 p. 75 illus., 33 illus. in color)
  3. Automatic syntactic analysis based on selectional preferences
    Erschienen: [2018]; © 2018
    Verlag:  Springer, Cham

    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Hauptbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek der LMU München
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Calvo, Hiram (Verfasser)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783319740539
    RVK Klassifikation: ES 940 ; ST 300
    Schriftenreihe: Studies in computational intelligence ; volume 765
    Schlagworte: Engineering; Artificial intelligence; Computational linguistics; Computational intelligence; Engineering; Computational Intelligence; Computational Linguistics; Language Translation and Linguistics; Artificial Intelligence (incl. Robotics); Künstliche Intelligenz; Satzanalyse; Computerlinguistik
    Umfang: viii, 165 Seiten, Illustrationen, Diagramme (teilweise farbig)