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  1. Cluster analysis for corpus linguistics
    Erschienen: 2015
    Verlag:  De Gruyter Mouton, Berlin [u.a.]

    Humboldt-Universität zu Berlin, Universitätsbibliothek, Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783110363814; 9783110350258; 9783110363821
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ES 900
    Schriftenreihe: Quantitative linguistics ; 66
    Schlagworte: Sprache, Linguistik; Computational linguistics; Natural language processing (Computer science); Quantitative linguistics; Datenverarbeitung; Cluster analysis; Corpora (Linguistics); Cluster-Analyse; Korpus <Linguistik>
    Umfang: 1 Online-Ressource (XV, 381 S.)
  2. Cluster Analysis for Corpus Linguistics
    Erschienen: [2015]; © 2015
    Verlag:  De Gruyter Mouton, Berlin

    The rapidly growing volume of digital natural language text and the complexity of data abstracted from it have increasingly rendered traditional corpus linguistic analytical methodology obsolete. This book describes a cluster analytic methodology for... mehr

    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    The rapidly growing volume of digital natural language text and the complexity of data abstracted from it have increasingly rendered traditional corpus linguistic analytical methodology obsolete. This book describes a cluster analytic methodology for generating linguistic hypotheses on the basis of data abstracted from language corpora.

     

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783110393170; 9783110363814
    Weitere Identifier:
    9783110350258
    RVK Klassifikation: ES 900
    Schriftenreihe: Quantitative linguistics ; 66
    Quantitative Linguistics [QL] ; 66
    De Gruyter eBook-Paket Linguistik
    Schlagworte: Cluster analysis; Corpora (Linguistics); Corpora (Linguistics); Natural language processing (Computer science); Cluster analysis; Quantitative linguistics
    Umfang: 1 Online-Ressource (XV, 381 Seiten)
    Bemerkung(en):

    Also available in print edition.

    Electronic reproduction; Mode of access: World Wide Web

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  3. Cluster Analysis for Corpus Linguistics
    Erschienen: [2015]; © 2015
    Verlag:  De Gruyter Mouton, Berlin

    The rapidly growing volume of digital natural language text and the complexity of data abstracted from it have increasingly rendered traditional corpus linguistic analytical methodology obsolete. This book describes a cluster analytic methodology for... mehr

    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
    keine Fernleihe
    Hochschule für Gesundheit, Hochschulbibliothek
    Initiative E-Books.NRW
    keine Fernleihe
    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
    keine Fernleihe
    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
    keine Fernleihe
    Zentrale Hochschulbibliothek Flensburg
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Freiburg
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Greifswald
    keine Fernleihe
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
    ebook
    keine Fernleihe
    HafenCity Universität Hamburg, Bibliothek
    keine Fernleihe
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    keine Fernleihe
    Technische Universität Hamburg, Universitätsbibliothek
    keine Fernleihe
    Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek - Niedersächsische Landesbibliothek
    keine Fernleihe
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Heidenheim, Bibliothek
    e-Book De Gruyter
    keine Fernleihe
    Bibliothek LIV HN Sontheim
    DeGruyter Oldenbourg E-Book
    keine Fernleihe
    Bibliothek LIV HN Sontheim
    DeGruyter Oldenbourg E-Book
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Hildesheim
    keine Fernleihe
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart, Campus Horb, Bibliothek
    eBook De Gruyter
    keine Fernleihe
    Thüringer Universitäts- und Landesbibliothek
    keine Fernleihe
    Hochschulbibliothek Karlsruhe (PH)
    eBook de Gruyter
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Kiel, Zentralbibliothek
    keine Fernleihe
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Lörrach, Zentralbibliothek
    eBook DeGruyter
    keine Fernleihe
    Leuphana Universität Lüneburg, Medien- und Informationszentrum, Universitätsbibliothek
    keine Fernleihe
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim, Bibliothek
    eBook de Gruyter
    keine Fernleihe
    Hochschule Merseburg, Bibliothek
    keine Fernleihe
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Mosbach, Bibliothek
    E-Books DeGruyter
    keine Fernleihe
    Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen, Bibliothek Nürtingen
    eBook DeGruyter
    keine Fernleihe
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    keine Fernleihe
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    keine Fernleihe
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    keine Fernleihe
    Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth, Campus Oldenburg, Bibliothek
    keine Fernleihe
    Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth, Campus Elsfleth, Bibliothek
    keine Fernleihe
    Hochschulbibliothek Pforzheim, Bereichsbibliothek Technik und Wirtschaft
    eBook de Gruyter
    keine Fernleihe
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Ravensburg, Bibliothek
    E-Book deGruyter
    keine Fernleihe
    Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek
    keine Fernleihe
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart, Bibliothek
    eBook De Gruyter
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Stuttgart
    keine Fernleihe
    Württembergische Landesbibliothek
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Universitätsbibliothek der Eberhard Karls Universität
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Villingen-Schwenningen, Bibliothek
    deGruyter EBS
    keine Fernleihe
    Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth, Campus Wilhelmshaven, Bibliothek
    keine Fernleihe

     

    The rapidly growing volume of digital natural language text and the complexity of data abstracted from it have increasingly rendered traditional corpus linguistic analytical methodology obsolete. This book describes a cluster analytic methodology for generating linguistic hypotheses on the basis of data abstracted from language corpora.

     

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783110393170; 9783110363814
    Weitere Identifier:
    9783110350258
    RVK Klassifikation: ES 900
    Schriftenreihe: Quantitative linguistics ; 66
    Quantitative Linguistics [QL] ; 66
    De Gruyter eBook-Paket Linguistik
    Schlagworte: Cluster analysis; Corpora (Linguistics); Corpora (Linguistics); Natural language processing (Computer science); Cluster analysis; Quantitative linguistics
    Umfang: 1 Online-Ressource (XV, 381 Seiten)
    Bemerkung(en):

    Also available in print edition.

    Electronic reproduction; Mode of access: World Wide Web

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  4. Identifying built environmental patterns using cluster analysis and GIS: Relationships with walking, cycling and body mass index in french adults

    International audience ; ABSTRACT: BACKGROUND: Socio-ecological models suggest that both individual and neighborhood characteristics contribute to facilitating health-enhancing behaviors such as physical activity. Few European studies have explored... mehr

     

    International audience ; ABSTRACT: BACKGROUND: Socio-ecological models suggest that both individual and neighborhood characteristics contribute to facilitating health-enhancing behaviors such as physical activity. Few European studies have explored relationships between local built environmental characteristics, recreational walking and cycling and weight status in adults. The aim of this study was to identify built environmental patterns in a French urban context and to assess associations with recreational walking and cycling behaviors as performed by middle-aged adult residents. METHODS: We used a two-step procedure based on cluster analysis to identify built environmental patterns in the region surrounding Paris, France, using measures derived from Geographic Information Systems databases on green spaces, proximity facilities (destinations) and cycle paths. Individual data were obtained from participants in the SU.VI.MAX cohort; 1,309 participants residing in the Ile-de-France in 2007 were included in this analysis. Associations between built environment patterns, leisure walking/cycling data (h/week) and measured weight status were assessed using multinomial logistic regression with adjustment for individual and neighborhood characteristics. RESULTS: Based on accessibility to green spaces, proximity facilities and availability of cycle paths, seven built environmental patterns were identified. The geographic distribution of built environmental patterns in the Ile-de-France showed that a pattern characterized by poor spatial accessibility to green spaces and proximity facilities and an absence of cycle paths was found only in neighborhoods in the outer suburbs, whereas patterns characterized by better spatial accessibility to green spaces, proximity facilities and cycle paths were more evenly distributed across the region. Compared to the reference pattern (poor accessibility to green areas and facilities, absence of cycle paths), subjects residing in neighborhoods characterized by high accessibility to ...

     

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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Aufsatz aus einer Zeitschrift
    Format: Online
    Übergeordneter Titel: ISSN: 1479-5868 ; International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity ; https://www.hal.inserm.fr/inserm-00731482 ; International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 2012, 9 (1), pp.59. &#x27E8;10.1186/1479-5868-9-59&#x27E9;
    Schlagworte: Built environment; Urban form; Geographical Information Systems; Cluster analysis; Health-enhancing physical activity; Walking; Cycling; Body Mass Index; [SDV.AEN]Life Sciences [q-bio]/Food and Nutrition
    Lizenz:

    creativecommons.org/licenses/by/ ; info:eu-repo/semantics/OpenAccess

  5. Cluster analysis for corpus linguistics
    Erschienen: 2015
    Verlag:  De Gruyter Mouton, Berlin [u.a.]

    Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden, Hochschulbibliothek Amberg
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    TH-AB - Technische Hochschule Aschaffenburg, Hochschulbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule Augsburg, Bibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Bamberg
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule Coburg, Zentralbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule Kempten, Hochschulbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule Landshut, Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Bibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek der LMU München
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Passau
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783110363814; 9783110350258; 9783110363821
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ES 900
    Schriftenreihe: Quantitative linguistics ; 66
    Schlagworte: Sprache, Linguistik; Computational linguistics; Natural language processing (Computer science); Quantitative linguistics; Datenverarbeitung; Cluster analysis; Corpora (Linguistics); Cluster-Analyse; Korpus <Linguistik>
    Umfang: 1 Online-Ressource (XV, 381 S.)