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  1. Learning to Detect Personal Information in German Text Documents
    Autor*in: Thoma, Nils
    Erschienen: 2018

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ES 255 ; ES 940
    DDC Klassifikation: Germanische Sprachen; Deutsch (430)
    Schlagworte: E-Mail; Anonymisierung; Personenbezogene Daten; Maschinelles Lernen
    Umfang: 1 Online-Ressource (123 Seiten)
    Bemerkung(en):

    kostenfrei

    Bachelorarbeit, Technische Universität Darmstadt, 2018

  2. „Nackt“ im Netz? Über Datenspuren und selektive Distribution in digitalen Medien
    Erschienen: 2018
    Verlag:  Weimar : KM Kulturmanagement Network GmbH

    Wie selbstbestimmt können wir das Internet nutzen? Wie viel wissen wir darüber,welche digitalen Spuren wir setzen und wer diesen hinterher spürt? Wie werden die beim Surfen erzeugten Daten von Dritten weiter verwendet – mit und ohne unser Wissen? Und... mehr

     

    Wie selbstbestimmt können wir das Internet nutzen? Wie viel wissen wir darüber,welche digitalen Spuren wir setzen und wer diesen hinterher spürt? Wie werden die beim Surfen erzeugten Daten von Dritten weiter verwendet – mit und ohne unser Wissen? Und ist die gefühlte Nacktheit in Zeiten der digital ausspähbaren, scheinbaren Transparenz wirklich akut oder durch traditionelle analoge Denk- und Erfahrungsstrukturen geprägt?

     

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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Aufsatz aus einer Zeitschrift
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Germanische Sprachen; Deutsch (430)
    Schlagworte: Internet; Anonymisierung; Privatshäre
    Lizenz:

    rightsstatements.org/page/InC/1.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess