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  1. Modellierung thematischer Nähe in Organisationen durch Machine Learning
    = Modeling thematic proximity in organizations using machine learning
    Erschienen: 2019
    Verlag:  Shaker Verlag, Aachen

    TU Berlin, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    ISBN: 9783844065428; 3844065423
    Weitere Identifier:
    9783844065428
    RVK Klassifikation: ES 930 ; ST 306
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Schriftenreihe: Berichte aus der Informatik
    Schlagworte: Text Mining; Maschinelles Lernen; Organisatorische Einheit; Kooperation
    Weitere Schlagworte: Kooperation; Machine Learning; Text Mining; Thematische Nähe
    Umfang: 210 Seiten, Illustrationen, 21 cm x 14.8 cm, 315 g
    Bemerkung(en):

    Dissertation, RWTH Aachen University, 2018

  2. Modellierung thematischer Nähe in Organisationen durch Machine Learning
    Erschienen: 2019
    Verlag:  Shaker Verlag, Aachen

    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
    /ST 306 T431
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783844065428; 3844065423
    Weitere Identifier:
    9783844065428
    RVK Klassifikation: ES 930 ; ST 306
    DDC Klassifikation: Management und unterstützende Tätigkeiten (650); Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Auflage/Ausgabe: [1. Auflage]
    Schriftenreihe: Berichte aus der Informatik
    Schlagworte: Organisatorische Einheit; Kooperation; Maschinelles Lernen; Text Mining; Nähe
    Umfang: 210 Seiten, Illustrationen, 21 cm, 315 g
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2018

  3. Digital Classics in der Praxis
    Arbeiten mit eAQUA: eine Einführung mit Beispielen
    Autor*in: Wittig, Jens
    Erschienen: 2019
    Verlag:  Propylaeum, Heidelberg

    Zugang:
    Verlag (kostenfrei)
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
    keine Fernleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Willkommen, Corina (Verfasser)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783947450275
    Weitere Identifier:
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Schriftenreihe: Digital classics books ; 2
    Schlagworte: Text Mining; Distribution <Linguistik>; Parallelstelle; Digital Humanities; Projekt; Suche
    Umfang: Online-Ressource
  4. Hilfe für die digitale Hilfswissenschaft
    eine Positionsbestimmung
    Erschienen: 2019

    Bibliotheca Hertziana - Max-Planck-Institut für Kunstgeschichte
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Aufsatz aus einer Zeitschrift
    Übergeordneter Titel: Zeitschrift für Medien- und Kulturforschung / Red. Internationales Kolleg für Kulturtechnikforschung und Medienphilosophie Bauhaus-Universität Weimar; Hamburg, 2019; Heft 10, 1 (2019), Seite [71]-80
    Schlagworte: Text Mining; Digital Humanities; Hilfswissenschaft
    Bemerkung(en):

    Text deutsch, Zusammenfassung auch in englischer Sprache auf Seite 192

  5. Modellierung thematischer Nähe in Organisationen durch Machine Learning
    = Modeling thematic proximity in organizations using machine learning
    Erschienen: 2019
    Verlag:  Shaker Verlag, Aachen

    Bayerische Staatsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Regensburg
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    ISBN: 9783844065428; 3844065423
    Weitere Identifier:
    9783844065428
    RVK Klassifikation: ES 930 ; ST 306
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Schriftenreihe: Berichte aus der Informatik
    Schlagworte: Text Mining; Maschinelles Lernen; Organisatorische Einheit; Kooperation
    Weitere Schlagworte: Kooperation; Machine Learning; Text Mining; Thematische Nähe
    Umfang: 210 Seiten, Illustrationen, 21 cm x 14.8 cm, 315 g
    Bemerkung(en):

    Dissertation, RWTH Aachen University, 2018

  6. Digital Classics in der Praxis
    Arbeiten mit eAQUA: eine Einführung mit Beispielen
    Autor*in: Wittig, Jens
    Erschienen: 2019
    Verlag:  Propylaeum, Fachinformationsdienst Altertumswissenschaften, Heidelberg

    Gemeinsame Bibliothek des Instituts für Klassische Philologie, des Instituts für Epigraphik und des Seminars für Alte Geschichte
    I 150/10
    keine Fernleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Willkommen, Corina (Verfasser)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783947450282; 9783947450312
    Schriftenreihe: Digital classics books ; 2
    Schlagworte: Digital Humanities; Text Mining; Parallelstelle; Distribution <Linguistik>; Suche
    Umfang: 133 Seiten, Illustrationen