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  1. Netzwerkanalytische Methoden zur Text-Exploration
    Autor*in: Endele, Simon
    Erschienen: 2009
    Verlag:  Bibliothek der Universität Konstanz, Konstanz

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    DDC Klassifikation: Germanische Sprachen; Deutsch (430)
    Weitere Schlagworte: Netzwerk-Textanalyse; Text Mining; Netzwerkanalyse; Centering Resonance Analysis; CRA; network text analysis; text mining; network analysis; Centering Resonance Analysis; CRA
    Umfang: Online-Ressource
    Bemerkung(en):

    Konstanz, Universität Konstanz, Bachelorarbeit

  2. Intelligent text categorization and clustering
    Autor*in:
    Erschienen: 2009
    Verlag:  Springer, Berlin [u.a.]

    Humboldt-Universität zu Berlin, Universitätsbibliothek, Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Nedjah, Nadia (Herausgeber)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783540856436
    RVK Klassifikation: ES 965
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Schriftenreihe: Studies in computational intelligence ; 164
    Schlagworte: Datenbanksystem; Soft Computing; Textverarbeitung; Cluster-Analyse; Text Mining; Data Mining
    Umfang: XIII, 117 S., graph. Darst.
    Bemerkung(en):

    Literaturangaben

  3. The text mining handbook
    advanced approaches in analyzing unstructured data
    Erschienen: 2009
    Verlag:  Cambridge Univ. Press, Cambridge [u.a.]

    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Informatikbibliothek
    H.3-70
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Gießen
    000 ES 900 F312 T35
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Sanger, James
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 0521836573; 9780521836579
    RVK Klassifikation: ES 900
    Auflage/Ausgabe: Repr.
    Schlagworte: Text Mining
    Umfang: XII, 410 S., Ill., graph. Darst.
    Bemerkung(en):

    Literaturverz. S.335 - 387

  4. The text mining handbook
    advanced approaches in analyzing unstructured data
    Erschienen: 2009
    Verlag:  Cambridge University Press, New York [u.a.]

    Universitätsbibliothek Regensburg
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Sanger, James (Sonstige)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9780521836579; 0521836573
    RVK Klassifikation: ST 300 ; ST 530 ; ST 680 ; ES 900 ; ST 515 ; ST 302 ; ST 306
    Auflage/Ausgabe: repr.
    Schlagworte: Data mining; Text Mining
    Umfang: XII, 410 S., Ill., graph. Darst.