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  1. Java für die Life Sciences
    eine Einführung in die angewandte Bioinformatik
  2. Sentiment Analyse mit lokalen Grammatiken
    Wissensbasierter Ansatz zur Extraktion von Sentiments in Hotelbewertungen
    Erschienen: 2015
    Verlag:  Verlagshaus Monsenstein und Vannerdat OHG, Münster

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783959250054; 3959250053
    Weitere Identifier:
    9783959250054
    DDC Klassifikation: Hauswirtschaft und Familie (640); Germanische Sprachen; Deutsch (430); Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Schriftenreihe: Dissertationen der LMU München ; Band 3
    Schlagworte: Deutsch; Hotel; Bewertung; Internet; Gefühl; Text Mining; Data Mining
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Paperback / softback; Bildbegriff; Gleichnisbegriff; Ludwig Wittgenstein; Nachlass; analogisches Denken; (VLB-WN)1723: Hardcover, Softcover / Soziologie/Methoden der empirischen und qualitativen Sozialforschung
    Umfang: XIX, 166 Seiten, Illustrationen, 21 cm, 258 g
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Universität München, [2015]

  3. Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen
    Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung
    Erschienen: [2020]
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden, Germany

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Alexa, Melpomeni (Verfasser)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783658296988; 3658296984
    Weitere Identifier:
    9783658296988
    Schriftenreihe: Lehrbuch
    Schlagworte: Deutsch; Automatische Sprachanalyse; Information Extraction; Text Mining; Natürliche Sprache; Sprachdaten; Python <Programmiersprache>; Social Media; Meinungsäußerung
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Paperback / softback; (BISAC Subject Heading)COM073000; (BISAC Subject Heading)UYQL; (BISAC Subject Heading)COM073000; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BISAC Subject Heading)COM069000; (BISAC Subject Heading)FOR009000; (BIC subject category)UYQL; (BIC subject category)CFX; (BIC subject category)UT; (BIC subject category)CB; Ironie; Textanalyse; Text Analytics; Computerlinguistik; Sarkasmus; Opinion Spam; Natural-Language-Processing-Techniken; Social Media Analytics; Opinion Mining; Trendanalyse; Sentimentanalyse; Social Media; deutsche Sprachdaten; Sprachtechnologie; (Springer Nature Marketing Classification)A; (Springer Nature Subject Code)SCI21040: Natural Language Processing (NLP); (Springer Nature Subject Code)SCI21040: Natural Language Processing (NLP); (Springer Nature Subject Code)SCN22000: Computational Linguistics; (Springer Nature Subject Code)SCI18008: Information Systems and Communication Service; (Springer Nature Subject Code)SCN23010: German; (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science; (BISAC Subject Heading)COM073000; (BIC subject category)UYQL; (VLB-WN)1632: Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik
    Umfang: VII, 131 Seiten, Diagramme, 25 cm, 250 g
  4. Text Mining im Fach Geschichte in der Hochschullehre
    Erschienen: [2020]
    Verlag:  Wochenschau Verlag, Frankfurt

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783734409851; 3734409853
    Weitere Identifier:
    9783734409851
    Schriftenreihe: Kleine Reihe Hochschuldidaktik
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Book; (Zielgruppe)Fachpublikum/ Wissenschaft; Hochschullehre; Text Mining; Blended Reading; Geschichtsstudium; Text Preprocessing; Voyant Tools; Hochschuldidaktik; Topic Modeling; Explorative Analyse; Digital Humanities; (VLB-WN)1550: Hardcover, Softcover / Geschichte
    Umfang: 54 Seiten, 19 cm, 61 g
  5. The text mining handbook
    advanced approaches in analyzing unstructured data
    Erschienen: 2007
    Verlag:  Cambridge Univ. Press, Cambridge [u.a.]

    Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Bibliothek und wissenschaftliche Information
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Sanger, James
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 0521836573; 9780521836579
    Weitere Identifier:
    9780521836579
    2005029330
    RVK Klassifikation: ST 300 ; ST 530 ; ST 306 ; ST 302
    Auflage/Ausgabe: 1. publ.
    Schlagworte: Data mining; Data mining; Text Mining; Digital Humanities; Text Mining
    Umfang: XII, 410 S., Ill., graph. Darst.
    Bemerkung(en):

    Literaturverz. S. 335 - 387

  6. Schäferei, Computer, Internet
    Digital Humanities und frühneuzeitliche Pastoralliteratur
    Erschienen: 2016; © 2016
    Verlag:  v&r unipress, Bonn ; Bonn University Press

    Leibniz-Institut für Europäische Geschichte, Bibliothek
    EB 886-9
    keine Fernleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Nickel, Beatrice (Verfasser)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783847106265
    Weitere Identifier:
    9783847106265
    DDC Klassifikation: Literaturen romanischer Sprachen; Französische Literatur (840)
    Schriftenreihe: Gründungsmythen Europas in Literatur, Musik und Kunst ; 9
    Schlagworte: Digital Humanities; Hirtendichtung; Semantische Analyse; Text Mining
    Weitere Schlagworte: Urfé, Honoré d' (1567-1625): Astrée
    Umfang: 370 Seiten, 48 Illustrationen
    Bemerkung(en):

    Literaturverzeichnis Seite 313-370

  7. Data visualization in enlightenment literature and culture
    Autor*in:
    Erschienen: [2021]; © 2021
    Verlag:  palgrave macmillan, Cham, Switzerland

    Universität Marburg, Universitätsbibliothek
    070 8 2021/06595
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Baird, Ileana Popa (Herausgeber)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783030549121
    Schlagworte: Aufklärung; Digital Humanities; Visualisierung; Big Data; Forschungsdaten; Erforschung; Text Mining
    Umfang: xxii, 385 Seiten, Illustrationen, Diagramme, Karten
  8. Modellierung thematischer Nähe in Organisationen durch Machine Learning
    Erschienen: 2019
    Verlag:  Shaker Verlag, Aachen

    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
    /ST 306 T431
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783844065428; 3844065423
    Weitere Identifier:
    9783844065428
    RVK Klassifikation: ES 930 ; ST 306
    DDC Klassifikation: Management und unterstützende Tätigkeiten (650); Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Auflage/Ausgabe: [1. Auflage]
    Schriftenreihe: Berichte aus der Informatik
    Schlagworte: Organisatorische Einheit; Kooperation; Maschinelles Lernen; Text Mining; Nähe
    Umfang: 210 Seiten, Illustrationen, 21 cm, 315 g
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2018

  9. Computational modeling of narrative
    Erschienen: 2013
    Verlag:  Morgan & Claypool, [San Rafael, Calif.]

    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Informatikbibliothek
    I.2-517
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Gießen
    000 ST 680 M278
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9781608459810
    RVK Klassifikation: ES 900 ; ST 680
    Schriftenreihe: Synthesis lectures on human language technologies ; 18
    Schlagworte: Computerlinguistik; Erzähltheorie; Literaturtheorie; Künstliche Intelligenz; Text Mining
    Umfang: XVII, 124 S., Ill., graph. Darst.
    Bemerkung(en):

    Literaturverz. S. 103 - 115

  10. Text Mining im Fach Geschichte in der Hochschullehre
    Erschienen: [2020]
    Verlag:  Wochenschau Verlag, Frankfurt

    Universitätsbibliothek Gießen
    000 NB 8120 D783
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Mainz, Bereichsbibliothek Philosophicum, Standort Mittlere und Neuere Geschichte
    Cf 6600-7 rot
    keine Fernleihe
    Universität Marburg, Universitätsbibliothek
    080 8 2020/01576,11
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschul- und Landesbibliothek RheinMain, Rheinstraße
    60 KVA 1938
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783734409851; 3734409853
    Weitere Identifier:
    9783734409851
    RVK Klassifikation: NB 8120
    DDC Klassifikation: Geschichte und Geografie (900); Bildung und Erziehung (370); Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Schriftenreihe: Kleine Reihe. Hochschuldidaktik
    Schlagworte: Text Mining; Geschichtswissenschaft; Digital Humanities; Hochschuldidaktik
    Umfang: 54 Seiten, 2 Illustrationen, 19 cm, 61 g
    Bemerkung(en):

    Literaturverzeichnis Seite 51-54

  11. Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen
    Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung
    Erschienen: [2020}
    Verlag:  SpringerVieweg, Wiesbaden

    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
    40/ST 306 S571
    keine Fernleihe
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
    40/HA Alexa /FB MD
    keine Fernleihe
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
    40/ST 306 S571 +2
    keine Fernleihe
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
    40/ST 306 S571 +3
    keine Fernleihe
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
    40/ST 306 S571 +4
    keine Fernleihe
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
    40/ST 306 S571 +5
    keine Fernleihe
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
    40/ST 306 S571 +6
    keine Fernleihe
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
    40/ST 306 S571 +7
    keine Fernleihe
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
    40/ST 306 S571 +8
    keine Fernleihe
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
    40/ST 306 S571 +9
    keine Fernleihe
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
    40/ST 306 S571 +10
    keine Fernleihe
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
    40/ST 306 S571 +11
    keine Fernleihe
    Hochschul- und Landesbibliothek RheinMain, Rheinstraße
    60 20 A 2745
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Alexa, Melpomeni (Verfasser)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783658296988
    Weitere Identifier:
    9783658296988
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004); Germanische Sprachen; Deutsch (430); Sozialwissenschaften (300)
    Schlagworte: Deutsch; Automatische Sprachanalyse; Information Extraction; Text Mining; Natürliche Sprache; Sprachdaten; Python <Programmiersprache>; Social Media; Meinungsäußerung
    Umfang: VII, 131 Seiten
    Bemerkung(en):

    Literaturverzeichnis: Seite 123 - 128

  12. Text Mining: Wissensrohstoff Text
    Konzepte, Algorithmen, Ergebnisse
    Erschienen: 2012
    Verlag:  W3L-Verl., Herdecke [u.a.]

    Berufsakademie Sachsen, Staatliche Studienakademie Dresden, Bibliothek
    ST 306 H615
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Berufsakademie Sachsen, Staatliche Studienakademie Dresden, Bibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden, Bibliothek
    ST 302-13 0805
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität des Saarlandes, Fachrichtung Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie, Bibliothek
    3.6.0.2 Hey 1
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Universität des Saarlandes, Bereichsbibliothek Empirische Humanwissenschaften
    40/ST 302 H615 (2012)
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Stuttgart
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Technische Hochschule Ulm, Bibliothek
    497 Hey
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Ulm, Kommunikations- und Informationszentrum, Bibliotheksservices
    QAA 706/2012 H
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule Zittau / Görlitz, Hochschulbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Quasthoff, Uwe; Wittig, Thomas
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783937137308
    Weitere Identifier:
    9783937137308
    RVK Klassifikation: ST 302 ; ST 306 ; ST 270 ; ST 320 ; ST 515
    Auflage/Ausgabe: 2. Nachdr.
    Schriftenreihe: Informatik
    Schlagworte: Data mining; Text Mining; Digital Humanities
    Umfang: XII, 348 S., graph. Darst.
    Bemerkung(en):

    Literaturverz. S. 307 - 317

  13. Text Mining im Fach Geschichte in der Hochschullehre
    Erschienen: [2020]; © 2020
    Verlag:  Wochenschau Verlag, Frankfurt/M.

    BBF | Bibliothek für Bildungsgeschichtliche Forschung in Berlin
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
    10 A 102359
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Technische Universität Bergakademie Freiberg, Bibliothek 'Georgius Agricola'
    21.086 8.
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Bibliothek der Pädagogischen Hochschule Freiburg/Breisgau
    NB 8120 F914 H5
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    K 2020 A 56
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    Sem Gesch Y II Drö
    keine Fernleihe
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    L 40/10291
    keine Fernleihe
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    A/770659
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    Hist 0909/92
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Bibliothek der Pädagogischen Hochschule Heidelberg
    L 30/709
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Historisches Seminar der Universität, Bibliothek
    Um 1400,32
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    hil 006.37 DJ 1716
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Osnabrück
    4764-171 0
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Deutsches Historisches Institut Paris, Bibliothek
    Lc 738
    keine Fernleihe
    Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek
    2020-2468
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Württembergische Landesbibliothek
    70C/275
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek der Eberhard Karls Universität
    60 A 2311
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    70.3549
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783734409851; 3734409853
    Weitere Identifier:
    9783734409851
    RVK Klassifikation: NB 8120
    Schriftenreihe: Kleine Reihe Hochschuldidaktik
    Schlagworte: Text Mining; Hochschuldidaktik; Geschichtswissenschaft
    Umfang: 54 Seiten, Illustrationen, 19 x 12 cm
    Bemerkung(en):

    Literaturverzeichnis: Seite 51-54

  14. The text mining handbook
    advanced approaches in analyzing unstructured data
    Erschienen: 2009
    Verlag:  Cambridge Univ. Press, Cambridge [u.a.]

    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Informatikbibliothek
    H.3-70
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Gießen
    000 ES 900 F312 T35
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Sanger, James
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 0521836573; 9780521836579
    RVK Klassifikation: ES 900
    Auflage/Ausgabe: Repr.
    Schlagworte: Text Mining
    Umfang: XII, 410 S., Ill., graph. Darst.
    Bemerkung(en):

    Literaturverz. S.335 - 387

  15. The text mining handbook
    advanced approaches in analyzing unstructured data
    Erschienen: 2007
    Verlag:  Cambridge Univ. Press, Cambridge [u.a.]

    Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Bibliothek und wissenschaftliche Information
    2008/2315
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Technische Universität Chemnitz, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    2007 B 264
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    XBa 6505
    keine Fernleihe
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    A FEL 39079
    keine Fernleihe
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    ST 530 F312 61633
    keine Fernleihe
    Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, Hochschulinformations- und Bibliotheksservice (HIBS), Fachbibliothek Technik, Wirtschaft, Informatik
    Dat 640 48
    keine Fernleihe
    Technische Universität Hamburg, Universitätsbibliothek
    2825-8054
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    T 07 B 2173
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Heidelberg, Bereichsbibliothek Mathematik und Informatik
    CL Anw FEL 91/1
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Universität Heidelberg, Bereichsbibliothek Mathematik und Informatik
    CL Anw FEL 91/1
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Bibliothek LIV HN Sontheim
    621.841 FEL
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    KIT-Bibliothek, Bibliothek der Fakultät für Informatik
    F.Fel(50626)
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Karlsruher Institut für Technologie, KIT-Bibliothek
    2008 E 261
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Kiel, Zentralbibliothek
    Rb 179
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Konstanz, Kommunikations-, Informations-, Medienzentrum (KIM)
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Leipzig
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek
    2007.01119:1
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek
    2007.01119:2
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Mannheim
    2007 AU 0124
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    inf 728 CR 8959
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    ST 302 FEL
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Institut für Interorganizational Management & Performance der Universität Hohenheim, Bibliothek
    DB 37
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Stuttgart
    5Ha 6289
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Ulm, Kommunikations- und Informationszentrum, Bibliotheksservices
    QAA 706/2007 F
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, Bibliothek
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    UB Weimar
    4ʿ-236 389
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule Harz, Hauptbibliothek, Standort Wernigerode / Harz
    EID 700 0038
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Sanger, James
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 0521836573; 9780521836579
    Weitere Identifier:
    9780521836579
    2005029330
    RVK Klassifikation: ST 300 ; ST 530 ; ST 306 ; ST 302
    Auflage/Ausgabe: 1. publ.
    Schlagworte: Data mining; Data mining; Text Mining; Digital Humanities; Text Mining
    Umfang: XII, 410 S., Ill., graph. Darst.
    Bemerkung(en):

    Literaturverz. S. 335 - 387

  16. Humanities data analysis
    case studies with Python
    Erschienen: [2021]; © 2021
    Verlag:  Princeton University Press, Princeton

    "The use of quantitative methods in the humanities and related social sciences has increased considerably in recent years, allowing researchers to discover patterns in a vast range of source materials. Despite this growth, there are few resources... mehr

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    "The use of quantitative methods in the humanities and related social sciences has increased considerably in recent years, allowing researchers to discover patterns in a vast range of source materials. Despite this growth, there are few resources addressed to students and scholars who wish to take advantage of these powerful tools. Humanities Data Analysis offers the first intermediate-level guide to quantitative data analysis for humanities students and scholars using the Python programming language. This practical textbook, which assumes a basic knowledge of Python, teaches readers the necessary skills for conducting humanities research in the rapidly developing digital environment. The book begins with an overview of the place of data science in the humanities, and proceeds to cover data carpentry: the essential techniques for gathering, cleaning, representing, and transforming textual and tabular data. Then, drawing from real-world, publicly available data sets that cover a variety of scholarly domains, the book delves into detailed case studies. Focusing on textual data analysis, the authors explore such diverse topics as network analysis, genre theory, onomastics, literacy, author attribution, mapping, stylometry, topic modeling, and time series analysis. Exercises and resources for further reading are provided at the end of each chapter. An ideal resource for humanities students and scholars aiming to take their Python skills to the next level, Humanities Data Analysis illustrates the benefits that quantitative methods can bring to complex research questions. Appropriate for advanced undergraduates, graduate students, and scholars with a basic knowledge of Python. Applicable to many humanities disciplines, including history, literature, and sociology. Offers real-world case studies using publicly available data sets. Provides exercises at the end of each chapter for students to test acquired skills. Emphasizes visual storytelling via data visualizations"--

     

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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Kestemont, Mike (VerfasserIn); Riddell, Allen (VerfasserIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9780691172361
    Weitere Identifier:
    9780691172361
    Schlagworte: Humanities; Social sciences; Quantitative research; Python (Computer program language); Text Mining
    Umfang: xi, 337 Seiten, Illustrationen, 26 cm
    Bemerkung(en):

    Literaturverzeichnis: Seite 325-332