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1. Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen

   Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung
   Autor*in: Siegel, Melanie

   Erschienen: 2020

   Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden

   • Bibliographische Angaben
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   Zugang:

   Resolving-System Resolving-System Langzeitarchivierung Nationalbibliothek Verlag

   Export in Literaturverwaltung

   RIS-Format   BibTeX-Format

   Quelle:	Verbundkataloge
   Beteiligt:	Alexa, Melpomeni (Verfasser)
   Sprache:	Deutsch
   Medientyp:	Ebook
   Format:	Online
   ISBN:	9783658296995
   Weitere Identifier:	9783658296995 doi: 10.1007/978-3-658-29699-5 urn: urn:nbn:de:101:1-2020072104061455318716
   Auflage/Ausgabe:	1. Auflage 2020
   Schlagworte:	Deutsch; Automatische Sprachanalyse; Information Extraction; Text Mining; Natürliche Sprache; Sprachdaten; Python <Programmiersprache>; Social Media; Meinungsäußerung; Meinungsäußerung; Analyse
   Weitere Schlagworte:	(Produktform)Electronic book text; (BISAC Subject Heading)COM073000; (BISAC Subject Heading)UYQL; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BISAC Subject Heading)COM069000; (BISAC Subject Heading)FOR009000; (BIC subject category)CFX; (BIC subject category)UT; (BIC subject category)CB; Ironie; Textanalyse; Text Analytics; Computerlinguistik; Sarkasmus; Opinion Spam; Natural-Language-Processing-Techniken; Social Media Analytics; Opinion Mining; Trendanalyse; Sentimentanalyse; Social Media; deutsche Sprachdaten; Sprachtechnologie; (Springer Nature Marketing Classification)A; (Springer Nature Subject Code)SCI21040: Natural Language Processing (NLP); (Springer Nature Subject Code)SCN22000: Computational Linguistics; (Springer Nature Subject Code)SCI18008: Information Systems and Communication Service; (Springer Nature Subject Code)SCN23010: German; (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science
   Umfang:	Online-Ressource

2. SentiBA: Lexicon-based Sentiment Analysis on German Product Reviews

   Autor*in: Dollmann, Markus

   Erschienen: 2014

   Verlag:  Universität Hildesheim, Hildesheim

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   Zugang:

   Resolving-System Langzeitarchivierung Nationalbibliothek Verlag (kostenfrei)

   Export in Literaturverwaltung

   RIS-Format   BibTeX-Format

   Quelle:	Verbundkataloge
   Beteiligt:	Geierhos, Michaela (Verfasser)
   Sprache:	Englisch
   Medientyp:	Buch (Monographie)
   Format:	Online
   Weitere Identifier:	urn: urn:nbn:de:gbv:hil2-opus-3210
   Schlagworte:	Korpus <Linguistik>
   Weitere Schlagworte:	Sentimentanalyse; sentiment analysis; corpus linguistics
   Umfang:	Online-Ressource
   Bemerkung(en):	In: Workshop Proceedings of the 12th KONVENS 2014