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  1. Data-oriented parsing
    Autor*in:
    Erschienen: c 2003
    Verlag:  CSLI Publications, Stanford, Calif.

    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Bod, Rens (Hrsg.); Scha, Remko; Simaản, Khalil
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 1575864355; 1575864363
    Weitere Identifier:
    9781575864365
    RVK Klassifikation: ES 900
    Schriftenreihe: CSLI studies in computational linguistics
    Schlagworte: Computational linguistics; Parsing (Computer grammar); Linguistics
    Weitere Schlagworte: Computational linguistics; Parsing (Computer grammar); Array
    Umfang: XII, 410 S, Ill., graph. Darst, 24 cm
    Bemerkung(en):

    Includes bibliographical references and index

    Part I: The basic data-oriented parsing model -- A DOP model for phrase-structure trees / Rens Bod and Remko Scha -- Reconsidering the probability model for DOP / Remko Bonnema and Remko Scha -- Encoding frequency information / John Carroll and David Weir -- Part II: Computational issues -- Computational complexity of disambiguation under DOP1 / Khalil Simaản -- Parsing DOP with Monte-Carlo techniques / Jean-Cedric Chappelier and Martin Rajman -- An alternative approach to Monte Carlo parsing / Remko Bonnema -- Efficient parsing of DOP with PCFG-reductions / Joshua Goodman -- An approximation of DOP through memory-based learning / Guy De Pauw -- Compositional partial parsing by memory-based sequence learning / Ido Dagan and Yuval Krymolowski -- Part III: Richer models -- Tree-gram parsing / Khalil Simaản -- A DOP model for lexical-functional grammar / Rens Bod and Ronald Kaplan -- A data-driven approach to head-driven phrase structure grammar / Günter Neumann -- Tree adjoining grammars and their application to statistical parsing / Aravind Joshi and Anoop Sarkar -- Localizing dependencies and supertagging / Srinivas Bangalore -- Statistical parsing with a tag / David Chiang -- Extending DOP with insertion / Lars Hoogweg -- Part IV: Beyond parsing -- Machine translation with tree-DOP / Arjen Poutsma -- Machine translation using LFG-DOP / Andy Way -- Alignment-based learning versus data-oriented parsing / Menno van Zaanen

  2. Data-oriented parsing
    Autor*in:
    Erschienen: c 2003
    Verlag:  CSLI Publications, Stanford, Calif.

    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
    1 A 526165
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    T 03 B 7274
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Heidelberg, Bereichsbibliothek Mathematik und Informatik
    CL 2 BOD 364/3
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Universitätsbibliothek Osnabrück
    BFL D / Bod
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Stuttgart
    5L 9250
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek der Eberhard Karls Universität
    52 A 8176
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Brechtbau-Bibliothek
    GD 920.633
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, Bibliothek
    keine Fernleihe
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Bod, Rens (Hrsg.); Scha, Remko; Simaản, Khalil
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 1575864355; 1575864363
    Weitere Identifier:
    9781575864365
    RVK Klassifikation: ES 900
    Schriftenreihe: CSLI studies in computational linguistics
    Schlagworte: Computational linguistics; Parsing (Computer grammar); Linguistics; Computational linguistics; Parsing (Computer grammar); Linguistics
    Umfang: XII, 410 S, Ill., graph. Darst, 24 cm
    Bemerkung(en):

    Includes bibliographical references and index

    Part I: The basic data-oriented parsing model -- A DOP model for phrase-structure trees / Rens Bod and Remko Scha -- Reconsidering the probability model for DOP / Remko Bonnema and Remko Scha -- Encoding frequency information / John Carroll and David Weir -- Part II: Computational issues -- Computational complexity of disambiguation under DOP1 / Khalil Simaản -- Parsing DOP with Monte-Carlo techniques / Jean-Cedric Chappelier and Martin Rajman -- An alternative approach to Monte Carlo parsing / Remko Bonnema -- Efficient parsing of DOP with PCFG-reductions / Joshua Goodman -- An approximation of DOP through memory-based learning / Guy De Pauw -- Compositional partial parsing by memory-based sequence learning / Ido Dagan and Yuval Krymolowski -- Part III: Richer models -- Tree-gram parsing / Khalil Simaản -- A DOP model for lexical-functional grammar / Rens Bod and Ronald Kaplan -- A data-driven approach to head-driven phrase structure grammar / Günter Neumann -- Tree adjoining grammars and their application to statistical parsing / Aravind Joshi and Anoop Sarkar -- Localizing dependencies and supertagging / Srinivas Bangalore -- Statistical parsing with a tag / David Chiang -- Extending DOP with insertion / Lars Hoogweg -- Part IV: Beyond parsing -- Machine translation with tree-DOP / Arjen Poutsma -- Machine translation using LFG-DOP / Andy Way -- Alignment-based learning versus data-oriented parsing / Menno van Zaanen