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  1. Cluster Analysis for Corpus Linguistics.
    Autor*in: Moisl, Hermann
    Erschienen: 2015; ©2015.
    Verlag:  De Gruyter, Inc., Berlin/Boston

    The series Quantitative Linguistics publishes books on all aspects of quantitative methods and models in linguistics, text analysis and related research fields. Specifically, the scope of the series covers the whole spectrum of theoretical and... mehr

    Zugang:

    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

     

    The series Quantitative Linguistics publishes books on all aspects of quantitative methods and models in linguistics, text analysis and related research fields. Specifically, the scope of the series covers the whole spectrum of theoretical and empirical research, ultimately striving for an exact mathematical formulation and empirical testing of hypotheses: observation and description of linguistic data, application of methods and models, discussion of methodological and epistemological issues, modelling of language and text phenomena. Intro -- Preface -- Contents -- List of figures -- 1. Introduction -- 2. Motivation -- 3. Data -- 4. Cluster -- 5. Hypothesis generation -- 6. Literature Review -- 7. Conclusion -- 8. Appendix -- References -- Subject index.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783110363814
    RVK Klassifikation: ES 900
    Schriftenreihe: Quantitative Linguistics [QL] Ser ; v.66
    Schlagworte: Cluster analysis ; Data processing; Computational linguistics; Corpora (Linguistics) ; Data processing; Natural language processing (Computer science); Quantitative linguistics; Electronic books
    Umfang: 1 online resource (381 pages)
    Bemerkung(en):

    Description based on publisher supplied metadata and other sources
  2. Cluster Analysis for Corpus Linguistics
    Autor*in: Moisl, Hermann
    Erschienen: [2015]; © 2015
    Verlag:  De Gruyter Mouton, Berlin

    The rapidly growing volume of digital natural language text and the complexity of data abstracted from it have increasingly rendered traditional corpus linguistic analytical methodology obsolete. This book describes a cluster analytic methodology for... mehr

    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

     

    The rapidly growing volume of digital natural language text and the complexity of data abstracted from it have increasingly rendered traditional corpus linguistic analytical methodology obsolete. This book describes a cluster analytic methodology for generating linguistic hypotheses on the basis of data abstracted from language corpora.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783110393170; 9783110363814
    Weitere Identifier:
    9783110350258
    RVK Klassifikation: ES 900
    Schriftenreihe: Quantitative linguistics ; 66
    Quantitative Linguistics [QL] ; 66
    De Gruyter eBook-Paket Linguistik
    Schlagworte: Cluster analysis; Corpora (Linguistics); Corpora (Linguistics); Natural language processing (Computer science); Cluster analysis; Quantitative linguistics
    Umfang: 1 Online-Ressource (XV, 381 Seiten)
    Bemerkung(en):

    Also available in print edition.

    Electronic reproduction; Mode of access: World Wide Web

    :
  3. Cluster analysis for corpus linguistics
    Autor*in: Moisl, Hermann
    Erschienen: 2015
    Verlag:  De Gruyter Mouton, Berlin [u.a.]

    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
    Signatur:
    a asl 140.1/399
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Erfurt / Forschungsbibliothek Gotha, Universitätsbibliothek Erfurt
    Signatur:
    ES 900 M714
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    Signatur:
    K-2 8/196
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    Signatur:
    I s 2/187
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    Signatur:
    CK/610/2371
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Heidelberg
    Signatur:
    2015 A 4432
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Leipzig
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)

    Standort:
    Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS), Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Rostock
    Signatur:
    ES 900 M714
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Württembergische Landesbibliothek
    Signatur:
    65/921
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Leibniz-Institut für Deutsche Sprache, Bibliothek
    Beteiligt: Moisl, Hermann L.
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783110350258; 3110350254
    Weitere Identifier:
    9783110350258
    RVK Klassifikation: ES 900
    Schriftenreihe: Quantitative linguistics ; 66
    Schlagworte: Corpora (Linguistics); Cluster analysis; Natural language processing (Computer science); Quantitative linguistics; Computational linguistics
    Umfang: XV, 381 S., graph. Darst., 230 mm x 155 mm
    Bemerkung(en):

    Includes bibliographical references and index
  4. Cluster Analysis for Corpus Linguistics
    Autor*in: Moisl, Hermann
    Erschienen: [2015]; © 2015
    Verlag:  De Gruyter Mouton, Berlin

    The rapidly growing volume of digital natural language text and the complexity of data abstracted from it have increasingly rendered traditional corpus linguistic analytical methodology obsolete. This book describes a cluster analytic methodology for... mehr

    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
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    Standort:
    Hochschule für Gesundheit, Hochschulbibliothek
    Signatur:
    Initiative E-Books.NRW
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    Standort:
    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
    Fernleihe:
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    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
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    Standort:
    Zentrale Hochschulbibliothek Flensburg
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Freiburg
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Greifswald
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    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
    Signatur:
    ebook
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    Standort:
    HafenCity Universität Hamburg, Bibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    Technische Universität Hamburg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek - Niedersächsische Landesbibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Heidenheim, Bibliothek
    Signatur:
    e-Book De Gruyter
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    Standort:
    Bibliothek LIV HN Sontheim
    Signatur:
    DeGruyter Oldenbourg E-Book
    Fernleihe:
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    Standort:
    Bibliothek LIV HN Sontheim
    Signatur:
    DeGruyter Oldenbourg E-Book
    Fernleihe:
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Hildesheim
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    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart, Campus Horb, Bibliothek
    Signatur:
    eBook De Gruyter
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    Standort:
    Thüringer Universitäts- und Landesbibliothek
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    Standort:
    Hochschulbibliothek Karlsruhe (PH)
    Signatur:
    eBook de Gruyter
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Kiel, Zentralbibliothek
    Fernleihe:
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    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Lörrach, Zentralbibliothek
    Signatur:
    eBook DeGruyter
    Fernleihe:
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    Standort:
    Leuphana Universität Lüneburg, Medien- und Informationszentrum, Universitätsbibliothek
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    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim, Bibliothek
    Signatur:
    eBook de Gruyter
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    Standort:
    Hochschule Merseburg, Bibliothek
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    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Mosbach, Bibliothek
    Signatur:
    E-Books DeGruyter
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    Standort:
    Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen, Bibliothek Nürtingen
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    eBook DeGruyter
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    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
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    Standort:
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    Fernleihe:
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    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
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    Standort:
    Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth, Campus Oldenburg, Bibliothek
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    Standort:
    Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth, Campus Elsfleth, Bibliothek
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    Standort:
    Hochschulbibliothek Pforzheim, Bereichsbibliothek Technik und Wirtschaft
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    eBook de Gruyter
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    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Ravensburg, Bibliothek
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    E-Book deGruyter
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    Standort:
    Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek
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    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart, Bibliothek
    Signatur:
    eBook De Gruyter
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Stuttgart
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    Standort:
    Württembergische Landesbibliothek
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
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    Standort:
    Universitätsbibliothek der Eberhard Karls Universität
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
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    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)

    Standort:
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Villingen-Schwenningen, Bibliothek
    Signatur:
    deGruyter EBS
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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    Standort:
    Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth, Campus Wilhelmshaven, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
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    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

     

    The rapidly growing volume of digital natural language text and the complexity of data abstracted from it have increasingly rendered traditional corpus linguistic analytical methodology obsolete. This book describes a cluster analytic methodology for generating linguistic hypotheses on the basis of data abstracted from language corpora.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783110393170; 9783110363814
    Weitere Identifier:
    9783110350258
    RVK Klassifikation: ES 900
    Schriftenreihe: Quantitative linguistics ; 66
    Quantitative Linguistics [QL] ; 66
    De Gruyter eBook-Paket Linguistik
    Schlagworte: Cluster analysis; Corpora (Linguistics); Corpora (Linguistics); Natural language processing (Computer science); Cluster analysis; Quantitative linguistics
    Umfang: 1 Online-Ressource (XV, 381 Seiten)
    Bemerkung(en):

    Also available in print edition.

    Electronic reproduction; Mode of access: World Wide Web

    :
  5. Cluster Analysis for Corpus Linguistics
    Autor*in: Moisl, Hermann
    Erschienen: [2015]; ©2015
    Verlag:  De Gruyter Mouton, Berlin ; Boston

    The standard scientific methodology in linguistics is empirical testing of falsifiable hypotheses. As such the process of hypothesis generation is central, and involves formulation of a research question about a domain of interest and statement of a... mehr

    Zugang:

    Standort:
    Hochschulbibliothek der Fachhochschule Aachen
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    Hochschulbibliothekszentrum des Landes Nordrhein-Westfalen (hbz)

    Standort:
    Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
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    Hochschulbibliothekszentrum des Landes Nordrhein-Westfalen (hbz)

    Standort:
    Fachhochschule Bielefeld, Hochschulbibliothek
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Bielefeld
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    Standort:
    Hochschule Bochum, Hochschulbibliothek
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    Hochschulbibliothekszentrum des Landes Nordrhein-Westfalen (hbz)

    Standort:
    Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
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    Hochschulbibliothekszentrum des Landes Nordrhein-Westfalen (hbz)

    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Bonn
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    Hochschulbibliothekszentrum des Landes Nordrhein-Westfalen (hbz)

    Standort:
    Fachhochschule Dortmund, Hochschulbibliothek
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Dortmund
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Duisburg-Essen, Campus Essen
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    Hochschulbibliothekszentrum des Landes Nordrhein-Westfalen (hbz)

    Standort:
    Westfälische Hochschule Gelsenkirchen Bocholt Recklinghausen, Hochschulbibliothek
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    Standort:
    Fachhochschule Südwestfalen, Elektronische Ressourcen
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    Standort:
    Universitätsbibliothek der Fernuniversität
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    Standort:
    Katholische Hochschule Nordrhein-Westfalen (katho), Hochschulbibliothek
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    Hochschulbibliothekszentrum des Landes Nordrhein-Westfalen (hbz)

    Standort:
    Technische Hochschule Köln, Hochschulbibliothek
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    Standort:
    Zentralbibliothek der Sportwissenschaften der Deutschen Sporthochschule Köln
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    Hochschulbibliothekszentrum des Landes Nordrhein-Westfalen (hbz)

    Standort:
    Hochschule Niederrhein, Bibliothek
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    Standort:
    Hochschule Ruhr West, Hochschulbibliothek
    Standort:
    Hochschule Ruhr West, Hochschulbibliothek, Zweigbibliothek Bottrop
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    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Münster
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Paderborn
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    Standort:
    Hochschul- und Kreisbibliothek Bonn-Rhein-Sieg
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Siegen
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Wuppertal
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    The standard scientific methodology in linguistics is empirical testing of falsifiable hypotheses. As such the process of hypothesis generation is central, and involves formulation of a research question about a domain of interest and statement of a hypothesis relative to it. In corpus linguistics the domain is text, and generation involves abstraction of data from text, data analysis, and formulation of a hypothesis based on inference from the results. Traditionally this process has been paper-based, but the advent of electronic text has increasingly rendered it obsolete both because the size of digital corpora is now at or beyond the limit of what can efficiently be used in the traditional way, and because the complexity of data abstracted from them can be impenetrable to understanding. Linguists are increasingly turning to mathematical and statistical computational methods for help, and cluster analysis is such a method. It is used across the sciences for hypothesis generation by identification of structure in data which are too large or complex, or both, to be interpretable by direct inspection. This book aims to show how cluster analysis can be used for hypothesis generation in corpus linguistics, thereby contributing to a quantitative empirical methodology for the discipline

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783110363814
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ES 900
    Schriftenreihe: Quantitative Linguistics [QL] ; 66
    Weitere Schlagworte: Cluster analysis / Data processing; Computational linguistics; Corpora (Linguistics) / Data processing; Natural language processing (Computer science); Quantitative linguistics; Corpus linguistics; cluster analysis; hypothesis generation; quantitative linguistics; Korpus / Linguistik; Cluster-Analyse; LANGUAGE ARTS & DISCIPLINES / Linguistics / General
    Umfang: 1 online resource (381 p.)