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  1. Advanced lectures on machine learning
    ML Summer Schools 2003, Canberra, Australia, February 2 - 14, 2003, Tübingen, Germany, August 4 - 16, 2003 ; revised lectures
    Autor*in:
    Erschienen: 2004
    Verlag:  Springer, Berlin

    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Bousquet, Olivier (Hrsg.)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 3540231226
    Weitere Identifier:
    9783540231226
    11322894
    RVK Klassifikation: ES 915 ; SS 4800
    Schriftenreihe: Array ; 3176
    Tutorial
    Schlagworte: Machine learning; Artificial intelligence; Machine learning
    Umfang: 240 S, graph. Darst
  2. Practical natural language processing
    a comprehensive guide to building real-world NLP systems
    Erschienen: June 2020
    Verlag:  O'Reilly, Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo

    Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals,... mehr

    Technische Hochschule Brandenburg, Hochschulbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals, this is your guide. Software engineers and data scientists will learn how to navigate the maze of options available at each step of the journey. Through the course of the book, authors Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, and Harshit Surana will guide you through the process of building real-world NLP solutions embedded in larger product setups. You'll learn how to adapt your solutions for different industry verticals such as healthcare, social media, and retail.

     

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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Majumder, Bodhisattwa (Verfasser); Gupta, Anuj (Verfasser); Surana, Harshit (Verfasser)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781492054009
    RVK Klassifikation: CV 3500 ; ES 900 ; ST 306
    Auflage/Ausgabe: First edition
    Schlagworte: Python <Programmiersprache>; Sprachverarbeitung; Computerlinguistik
    Weitere Schlagworte: Natural language processing (Computer science); Application software / Development; Text data mining; Machine learning
    Umfang: 1 Online-Ressource (xxvii, 424 Seiten), Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    :

  3. Advanced lectures on machine learning
    ML Summer Schools 2003, Canberra, Australia, February 2 - 14, 2003, Tübingen, Germany, August 4 - 16, 2003 ; revised lectures
    Autor*in:
    Erschienen: 2004
    Verlag:  Springer, Berlin u.a.

    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Bousquet, Olivier (Sonstige)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 3540231226
    Weitere Identifier:
    9783540231226
    RVK Klassifikation: SS 4800 ; ES 915
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Schriftenreihe: Lecture Notes in Computer Science ; 3176 : Lecture notes in artificial intelligence
    Tutorial
    Schlagworte: Machine learning; Maschinelles Lernen
    Umfang: IX, 240 S., graph. Darst.
  4. The voice in the machine
    building computers that understand speech
    Erschienen: 2012
    Verlag:  MIT Press, Cambridge, Mass. [u.a.]

    Humboldt-Universität zu Berlin, Universitätsbibliothek, Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Europa-Universität Viadrina, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9780262016858
    RVK Klassifikation: ST 680 ; ES 945 ; ES 950
    Schlagworte: Machine learning; Speech processing systems; Computer; Mensch-Maschine-Kommunikation; Sprachverarbeitung
    Umfang: XXVIII, 325 S., Ill., graph. Darst.
  5. Computational approaches for German particle verbs
    compositionality, sense discrimination and non-literal language
    Erschienen: 2018
    Verlag:  Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, Stuttgart

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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Schulte im Walde, Sabine (Akademischer Betreuer)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schlagworte: Machine learning
    Umfang: Online-Ressource
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Stuttgart, Universität Stuttgart, 2018

  6. Practical natural language processing
    a comprehensive guide to building real-world NLP systems
    Erschienen: June 2020
    Verlag:  O'Reilly, Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo

    Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals,... mehr

    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Hochschulbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    TU Berlin, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals, this is your guide. Software engineers and data scientists will learn how to navigate the maze of options available at each step of the journey. Through the course of the book, authors Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, and Harshit Surana will guide you through the process of building real-world NLP solutions embedded in larger product setups. You'll learn how to adapt your solutions for different industry verticals such as healthcare, social media, and retail.

     

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Majumder, Bodhisattwa (Verfasser); Gupta, Anuj (Verfasser); Surana, Harshit (Verfasser)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9781492054054
    RVK Klassifikation: CV 3500 ; ES 900 ; ST 306
    Auflage/Ausgabe: First edition
    Schlagworte: Python <Programmiersprache>; Sprachverarbeitung; Computerlinguistik
    Weitere Schlagworte: Natural language processing (Computer science); Application software / Development; Text data mining; Machine learning
    Umfang: xxvii, 424 Seiten, Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    :

  7. Introduction to machine learning
    Erschienen: [2014]; © 2014
    Verlag:  MIT Press, Cambridge, Massachusetts ; Ebook Central, London, England

    A substantially revised third edition of a comprehensive textbook that covers a broad range of topics not often included in introductory texts. Intro -- Brief Contents -- Contents -- Preface -- Notations -- 1 Introduction -- 2 Supervised Learning --... mehr

    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    A substantially revised third edition of a comprehensive textbook that covers a broad range of topics not often included in introductory texts. Intro -- Brief Contents -- Contents -- Preface -- Notations -- 1 Introduction -- 2 Supervised Learning -- 3 Bayesian Decision Theory -- 4 Parametric Methods -- 5 Multivariate Methods -- 6 Dimensionality Reduction -- 7 Clustering -- 8 Nonparametric Methods -- 9 Decision Trees -- 10 Linear Discrimination -- 11 Multilayer Perceptrons -- 12 Local Models -- 13 Kernel Machines -- 14 Graphical Models -- 15 Hidden Markov Models -- 16 Bayesian Estimation -- 17 Combining Multiple Learners -- 18 Reinforcement Learning -- 19 Design and Analysis of Machine Learning Experiments -- A Probability -- Index.

     

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9780262325745
    RVK Klassifikation: ST 300 ; ST 285 ; ST 304 ; ST 278
    Auflage/Ausgabe: Third edition
    Schriftenreihe: Adaptive computation and machine learning
    Adaptive Computation and Machine Learning Ser.
    Schlagworte: Digital Humanities; Machine learning; Electronic books
    Umfang: 1 Online-Ressource (xxii, 613 Seiten)
    Bemerkung(en):

    Enthält bibliographische Nachweise und einen Index

  8. Natural language annotation for machine learning
    [a guide to corpus-building for applications]
    Erschienen: 2012
    Verlag:  O'Reilly, Beijing

    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    16 : C 5440 Pus
    keine Fernleihe
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    A PUS 49974
    keine Fernleihe
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    T 12 B 8887
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Thüringer Universitäts- und Landesbibliothek
    INF:IC:1700:Pus::2012
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    WDB
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    Beteiligt: Stubbs, Amber (VerfasserIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 1449306667; 9781449306663
    Weitere Identifier:
    9781449306663
    RVK Klassifikation: ST 278 ; ST 306
    Auflage/Ausgabe: 1. edition
    Schlagworte: Natural language processing (Computer science); Corpora (Linguistics); Machine learning
    Umfang: XIV, 326 Seiten, Illustrationen
    Bemerkung(en):

    Literaturverzeichnis: Seite 305 - 313

    Hier auch später erschienene, unveränderte Nachdrucke

  9. Introduction to machine learning
    Erschienen: c 2014
    Verlag:  MIT Press, Cambridge, Mass. [u.a.]

    Duale Hochschule Baden Württemberg Mosbach, Campus Bad Mergentheim Bibliothek
    ST 300 7(3)
    keine Fernleihe
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
    10 A 56041
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Technische Universität Chemnitz, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Clausthal
    CL 13 : 30 Y 93
    keine Fernleihe
    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Technische Universität Bergakademie Freiberg, Bibliothek 'Georgius Agricola'
    17.5184 8.
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Bibliothek Forstwissenschaften
    Frei 5: FELIS/Rs/0184
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Bibliothek der Technischen Fakultät
    Frei 91: SB/D.2/2a
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Bibliothek der Technischen Fakultät
    Frei 91: HB/F.1/213
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    keine Fernleihe
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    T 14 B 7088
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Heidelberg
    LN-U10-17897
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Heidenheim, Bibliothek
    Z 010/ Alpa
    keine Fernleihe
    Karlsruher Institut für Technologie, KIT-Bibliothek
    2004 A 32213(3)
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    KIT-Bibliothek, Bibliothek des Instituts für Technik der Informationsverarbeitung
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Universitätsbibliothek Kiel, Zentralbibliothek
    ALPA R-37624
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Mannheim
    400 ST 304 A456(3)
    keine Fernleihe
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Ravensburg, Bibliothek
    IRd 18
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule der Medien, Bibliothek Standort Nobelstr.
    Wcb 135
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Stuttgart
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Villingen-Schwenningen, Bibliothek
    IE c 17
    keine Fernleihe
    UB Weimar
    Hp 1300/37 (2)
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule Wismar, University of Applied Sciences: Technology, Business and Design, Hochschulbibliothek
    2018 A 200
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 0262028182; 9780262028189
    Weitere Identifier:
    9780262028189
    RVK Klassifikation: ST 285 ; ST 278 ; ST 302 ; ST 304 ; ST 300
    Auflage/Ausgabe: 3. ed.
    Schriftenreihe: Adaptive computation and machine learning
    Schlagworte: Machine learning; Digital Humanities
    Umfang: XXII, 613 S., graph. Darst., 24 cm
    Bemerkung(en):

    Includes bibliographical references (page 203) and index

  10. Machine learners
    archaeology of a data practice
    Erschienen: [2017]; © 2017
    Verlag:  The MIT Press, Cambridge, Massachusetts

    Max-Planck-Institut für Wissenschaftsgeschichte, Bibliothek
    003 M156m
    keine Fernleihe
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
    10 A 15123
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule für Bildende Künste Braunschweig, Bibliothek
    H 7.613.2 Mac 1
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
    n 438/6
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Leuphana Universität Lüneburg, Medien- und Informationszentrum, Universitätsbibliothek
    21-2313
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    68.2787
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9780262036825
    RVK Klassifikation: ST 330 ; ST 530 ; MS 6950
    Schlagworte: Information theory; Machine learning; Electronic data processing; Electronic data processing; Information theory; Machine learning
    Umfang: xvi, 252 Seiten, Illustrationen, 24 cm
    Bemerkung(en):

    Includes bibliographical references (pages 223-241) and index

  11. Machine learning
    the new AI
    Erschienen: [2016]; © 2016
    Verlag:  The MIT Press, Cambridge, Massachusetts

    Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Bibliothek und wissenschaftliche Information
    2018/816
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
    10 A 52137
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule für Bildende Künste Braunschweig, Bibliothek
    H 7.613.2 Alp 1
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Max-Planck-Institut zur Erforschung von Kriminalität, Sicherheit und Recht, Bibliothek
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
    ST 300 122
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    A ALP 52949
    keine Fernleihe
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    A ALP 53557
    keine Fernleihe
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    T 16 B 4202
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Bibliothek LIV HN Bildungscampus
    ST 300 13
    keine Fernleihe
    Badische Landesbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Zentrum für Kunst und Medien Karlsruhe / Staatliche Hochschule für Gestaltung, Bibliothek
    Nl 3078
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Mannheim
    A001
    keine Fernleihe
    Hochschule Nordhausen, Hochschulbibliothek
    ST 300 A456
    keine Fernleihe
    Hochschule Nordhausen, Hochschulbibliothek
    ST 300 A456
    keine Fernleihe
    Hochschule Nordhausen, Hochschulbibliothek
    ST 300 A456
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule für Gestaltung, Bibliothek
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    inf 826 DH 9692
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Ravensburg, Bibliothek
    IRd 16
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Rostock
    ST 302 A456 E5
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Rostock
    ST 302 A456 E5
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Rostock
    ST 302 A456 E5
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Rostock
    ST 302 A456 E5
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Rostock
    ST 302 A456 E5
    keine Fernleihe
    Deutsche Universität für Verwaltungswissenschaften Speyer, Universitätsbibliothek
    D II s 3614
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Hochschule der Medien, Bibliothek Standort Nobelstr.
    Wcb 135
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Ulm, Kommunikations- und Informationszentrum, Bibliotheksservices
    QAA 705/2016 A
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschulbibliothek Weingarten
    ST 300 A456 M14
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule Wismar, University of Applied Sciences: Technology, Business and Design, Hochschulbibliothek
    2018 A 195
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    68.2895
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9780262529518
    Weitere Identifier:
    9780262529518
    RVK Klassifikation: ST 302 ; ST 304 ; ST 300
    Schriftenreihe: The MIT Press essential knowledge series
    Schlagworte: Machine learning; Artificial intelligence; Machine learning; Artificial intelligence
    Umfang: xv, 206 Seiten, Diagramme
    Bemerkung(en):

    Literaturverzeichnis: Seiten 183-187

    Hier auch später erschienene, unveränderte Nachdrucke

    :

  12. Introduction to machine learning
    Erschienen: [2014]; © 2014
    Verlag:  MIT Press, Cambridge, Massachusetts ; Ebook Central, London, England

    A substantially revised third edition of a comprehensive textbook that covers a broad range of topics not often included in introductory texts. Intro -- Brief Contents -- Contents -- Preface -- Notations -- 1 Introduction -- 2 Supervised Learning --... mehr

    Hochschule Esslingen, Bibliothek
    E-Book ProQuest Ebook Central
    keine Fernleihe
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
    keine Fernleihe
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Heidenheim, Bibliothek
    e-Book Academic Complete
    keine Fernleihe
    Bibliothek LIV HN Sontheim
    EBookCentral-Ebook
    keine Fernleihe
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart, Campus Horb, Bibliothek
    eBook ProQuest
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Kiel, Zentralbibliothek
    keine Fernleihe
    Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, DLR-Bibliothek
    keine Fernleihe
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Lörrach, Zentralbibliothek
    eBook ProQuest
    keine Fernleihe
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim, Bibliothek
    ProQuest
    keine Fernleihe
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Mosbach, Bibliothek
    E-Books ProQuest Academic
    keine Fernleihe
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Ravensburg, Bibliothek
    E-Book Proquest
    keine Fernleihe
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart, Bibliothek
    eBook ProQuest
    keine Fernleihe
    Kommunikations-, Informations- und Medienzentrum der Universität Hohenheim
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Max-Planck-Institute Stuttgart, Bibliothek
    eBook
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Stuttgart
    keine Fernleihe
    Universität Ulm, Kommunikations- und Informationszentrum, Bibliotheksservices
    keine Fernleihe
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Villingen-Schwenningen, Bibliothek
    EBS ProQuest
    keine Fernleihe

     

    A substantially revised third edition of a comprehensive textbook that covers a broad range of topics not often included in introductory texts. Intro -- Brief Contents -- Contents -- Preface -- Notations -- 1 Introduction -- 2 Supervised Learning -- 3 Bayesian Decision Theory -- 4 Parametric Methods -- 5 Multivariate Methods -- 6 Dimensionality Reduction -- 7 Clustering -- 8 Nonparametric Methods -- 9 Decision Trees -- 10 Linear Discrimination -- 11 Multilayer Perceptrons -- 12 Local Models -- 13 Kernel Machines -- 14 Graphical Models -- 15 Hidden Markov Models -- 16 Bayesian Estimation -- 17 Combining Multiple Learners -- 18 Reinforcement Learning -- 19 Design and Analysis of Machine Learning Experiments -- A Probability -- Index.

     

    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9780262325745
    RVK Klassifikation: ST 300 ; ST 285 ; ST 304 ; ST 278
    Auflage/Ausgabe: Third edition
    Schriftenreihe: Adaptive computation and machine learning
    Adaptive Computation and Machine Learning Ser.
    Schlagworte: Digital Humanities; Machine learning; Electronic books
    Umfang: 1 Online-Ressource (xxii, 613 Seiten)
    Bemerkung(en):

    Enthält bibliographische Nachweise und einen Index

  13. Machine learning
    Erschienen: 1997
    Verlag:  McGraw-Hill, New York, NY [u.a.]

    Helmholtz-Zentrum Dresden - Rossendorf e.V., Bibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Bibliothek
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Fakultätsbibliothek Biologie 2 und 3 (Botanik)
    Frei 16: Bio III, Neurobiologie
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Institut für Medizinische Biometrie und Medizinische Informatik, Bibliothek
    Frei 140: MIT/11643/Inf
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    Bernstein Center Freiburg, Bibliothek
    Frei 72: CS 7
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    Bibliothek für Physik
    Frei 34: Abt. 6
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    Mathematisches Institut, Bibliothek / Abteilung für Mathematische Stochastik
    Frei 3e: V/Mitchell, Tom 1
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    Bibliothek der Technischen Fakultät
    Frei 91: SB/D.2/8
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule Furtwangen University. Informatik, Technik, Wirtschaft, Medien. Campus Furtwangen, Bibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule Furtwangen University. Informatik, Technik, Wirtschaft, Medien. Campus Villingen-Schwenningen, Bibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    05557
    keine Fernleihe
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    Mit
    keine Fernleihe
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    INF 700:YD0048
    keine Fernleihe
    Zentrum für Wissensmanagement, Bibliothek Hamm
    ST 300
    keine Fernleihe
    Universität Heidelberg, Bereichsbibliothek Mathematik und Informatik
    INF 3 MIT 66/1
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    Universitätsbibliothek Ilmenau
    INF ST 304 M682
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    Karlsruher Institut für Technologie, KIT-Bibliothek
    99 A 1894
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Kiel, Zentralbibliothek
    MITC R-37593
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Leipzig
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek
    2003.11790:1
    keine Fernleihe
    Hochschule Mannheim, Hochschulbibliothek
    ST 300 28
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS), Bibliothek
    ME 1501
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    Universitätsbibliothek Osnabrück
    BFL M / Mit
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    Universitätsbibliothek Osnabrück
    BFL M / Mit
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Osnabrück
    BFL M / Mit
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Osnabrück
    BFL M / Mit
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Osnabrück
    BFL M / Mit
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Osnabrück
    6026-742 7
    keine Fernleihe
    Universität des Saarlandes, Campusbibliothek für Informatik und Mathematik, Fachrichtung Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie, Bibliothek Computerlinguistik, Phonetik und Sprachtechnologie
    CSC ARTI 4633
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    Universitätsbibliothek Stuttgart
    4H 10549
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    Universität Ulm, Kommunikations- und Informationszentrum, Bibliotheksservices
    QAA 705/1997 M
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    Quelle: Leibniz-Institut für Deutsche Sprache, Bibliothek
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 0070428077; 9780071154673; 0071154671
    Weitere Identifier:
    9780071154673
    RVK Klassifikation: ST 304
    Auflage/Ausgabe: International ed.
    Schriftenreihe: McGraw-Hill series in computer science
    McGraw-Hill international editions
    Schlagworte: Machine learning; Computer algorithms
    Umfang: XVII, 414 S., graph. Darst.
    Bemerkung(en):

    Literaturangaben

    Hier auch später erschienene, unveränderte Nachdrucke

  14. Connectionist, statistical and symbolic approaches to learning for natural language processing
    Autor*in:
    Erschienen: 1996
    Verlag:  Springer, Berlin

    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
    1 A 258771
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Braunschweig
    2741-0673
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Technische Universität Chemnitz, Universitätsbibliothek
    SS 4800 1040
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Clausthal
    Ra 396 Bd 1040
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
    96 8 23068
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Bibliothek der Technischen Fakultät
    Frei 91: CA/0.0/1-1040
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    96 A 13055
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    X/12948: 1040
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    K CON 22478
    keine Fernleihe
    Technische Universität Hamburg, Universitätsbibliothek
    2775-9965
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    RN 2835(1040)
    Universität Heidelberg, Bereichsbibliothek Mathematik und Informatik
    CL 2 WER 217/1
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    Universitätsbibliothek Hildesheim
    11 : 50567
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Ilmenau
    INF 1203
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Thüringer Universitäts- und Landesbibliothek
    96 NA 24769/1
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Badische Landesbibliothek
    96 A 6310
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Kiel, Zentralbibliothek
    1. Obergeschoss
    keine Fernleihe
    Zentrale Hochschulbibliothek Lübeck
    2260 AZ:1040
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek
    1996 a 8760:1
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek
    1996 a 8760:2
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Mannheim
    96 A 5719
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Mannheim
    400 SS 4800-1040
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Mannheim
    96 A 5719
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Osnabrück
    TUF / Lec 1040
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    SS 4800.1040
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Rostock
    SA 160 (1040)
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Max-Planck-Institut für Informatik, Campusbibliothek für Informatik und Mathematik
    keine Fernleihe
    Württembergische Landesbibliothek
    46/6911
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Brechtbau-Bibliothek
    GD 920.541
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Wilhelm-Schickard-Institut für Informatik, Bibliothek
    I.2.6
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    Universität Ulm, Kommunikations- und Informationszentrum, Bibliotheksservices
    QAA 705/A1.1040
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Wermter, Stefan (Hrsg.)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 3540609253
    RVK Klassifikation: SS 4800 ; ES 900
    Schriftenreihe: Array ; 1040
    Schlagworte: Natural language processing (Computer science); Machine learning; Natural language processing (Computer science)
    Umfang: IX, 468 S., graph. Darst.
    Bemerkung(en):

    Literaturangaben

  15. Advanced lectures on machine learning
    ML Summer Schools 2003, Canberra, Australia, February 2 - 14, 2003, Tübingen, Germany, August 4 - 16, 2003 ; revised lectures
    Autor*in:
    Erschienen: 2004
    Verlag:  Springer, Berlin u.a.

    Universitätsbibliothek Augsburg
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Technische Universität München, Universitätsbibliothek, Teilbibliotheken Garching
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität der Bundeswehr München, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Passau
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Regensburg
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Bousquet, Olivier (Sonstige)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 3540231226
    Weitere Identifier:
    9783540231226
    RVK Klassifikation: SS 4800 ; ES 915
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Schriftenreihe: Lecture Notes in Computer Science ; 3176 : Lecture notes in artificial intelligence
    Tutorial
    Schlagworte: Machine learning; Maschinelles Lernen
    Umfang: IX, 240 S., graph. Darst.
  16. The voice in the machine
    building computers that understand speech
    Erschienen: 2012
    Verlag:  MIT Press, Cambridge, Mass. [u.a.]

    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Hauptbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Würzburg
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9780262016858
    RVK Klassifikation: ST 680 ; ES 945 ; ES 950
    Schlagworte: Machine learning; Speech processing systems; Computer; Mensch-Maschine-Kommunikation; Sprachverarbeitung
    Umfang: XXVIII, 325 S., Ill., graph. Darst.
  17. Practical natural language processing
    a comprehensive guide to building real-world NLP systems
    Erschienen: June 2020
    Verlag:  O'Reilly, Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo

    Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals,... mehr

    TH-AB - Technische Hochschule Aschaffenburg, Hochschulbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Augsburg
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Technisch-naturwissenschaftliche Zweigbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Bayerische Staatsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Max-Planck-Institut für Innovation und Wettbewerb / Max-Planck-Institut für Steuerrecht und Öffentliche Finanzen, Bibliothek
    keine Fernleihe
    Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Bibliothek
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt

     

    Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals, this is your guide. Software engineers and data scientists will learn how to navigate the maze of options available at each step of the journey. Through the course of the book, authors Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, and Harshit Surana will guide you through the process of building real-world NLP solutions embedded in larger product setups. You'll learn how to adapt your solutions for different industry verticals such as healthcare, social media, and retail.

     

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Majumder, Bodhisattwa (Verfasser); Gupta, Anuj (Verfasser); Surana, Harshit (Verfasser)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9781492054054
    RVK Klassifikation: CV 3500 ; ES 900 ; ST 306
    Auflage/Ausgabe: First edition
    Schlagworte: Python <Programmiersprache>; Sprachverarbeitung; Computerlinguistik
    Weitere Schlagworte: Natural language processing (Computer science); Application software / Development; Text data mining; Machine learning
    Umfang: xxvii, 424 Seiten, Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    :

  18. Can we be wrong?
    the problem of textual evidence in a time of data
    Autor*in: Piper, Andrew
    Erschienen: [2020]; © 2020
    Verlag:  Cambridge University Press, Cambridge ; New York ; Port Melbourne ; New Delhi ; Singapore

    Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Philologie, Englisches Seminar, Bibliothek
    LG PIP Z20001
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Trier
    EB/nh950
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9781108926201
    Schriftenreihe: Cambridge elements
    Elements in digital literary studies
    Schlagworte: Criticism; Criticism; Criticism; Machine learning; Digital humanities; Maschinelles Lernen; Textanalyse; Evidenz; Generalisierung; Computerunterstütztes Verfahren
    Umfang: 78 Seiten, Diagramme
  19. Practical natural language processing
    a comprehensive guide to building real-world NLP systems
    Erschienen: June 2020
    Verlag:  O'Reilly, Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo

    Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals,... mehr

    Universitätsbibliothek Regensburg
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals, this is your guide. Software engineers and data scientists will learn how to navigate the maze of options available at each step of the journey. Through the course of the book, authors Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, and Harshit Surana will guide you through the process of building real-world NLP solutions embedded in larger product setups. You'll learn how to adapt your solutions for different industry verticals such as healthcare, social media, and retail.

     

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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Majumder, Bodhisattwa (Verfasser); Gupta, Anuj (Verfasser); Surana, Harshit (Verfasser)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781492054009
    RVK Klassifikation: CV 3500 ; ES 900 ; ST 306
    Auflage/Ausgabe: First edition
    Schlagworte: Python <Programmiersprache>; Sprachverarbeitung; Computerlinguistik
    Weitere Schlagworte: Natural language processing (Computer science); Application software / Development; Text data mining; Machine learning
    Umfang: 1 Online-Ressource (xxvii, 424 Seiten), Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    :

  20. Data science
    Erschienen: [2018]; © 2018
    Verlag:  The MIT Press, Cambridge, Massachusetts

    The goal of data science is to improve decision making through the analysis of data. Today data science determines the ads we see online, the books and movies that are recommended to us online, which emails are filtered into our spam folders, and... mehr

    Hertie School, Library and Information Services
    P.07_30
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
    10 A 33560
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    University of Europe for Applied Sciences GmbH, Campus Berlin, Bibliothek
    WH01/ Dat
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Erfurt / Forschungsbibliothek Gotha, Universitätsbibliothek Erfurt
    QH 235 K29
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Freiburg, Institut für Öffentliches Recht, Bibliothek
    Frei 79: FRIAS Saltus Responsible AI
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Kühne Logistics University – KLU, Bibliothek
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    G KEL 53845
    keine Fernleihe
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    QH 500 K29 83536
    keine Fernleihe
    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    A 2018/4113
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Bibliothek im Kurt-Schwitters-Forum
    EDV 900 /60:1
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Bibliothek im Kurt-Schwitters-Forum
    EDV 900 /60:2
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Bibliothek im Kurt-Schwitters-Forum
    EDV 900 /60:3
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Bibliothek im Kurt-Schwitters-Forum
    EDV 900 /60:4
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    U 19 B 530
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Badische Landesbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Zentrum für Kunst und Medien Karlsruhe / Staatliche Hochschule für Gestaltung, Bibliothek
    Nl 0008
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Zentrum für Wissensmanagement, Bibliothek Lippstadt
    keine Fernleihe
    Bibliotheks-und Informationssystem der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (BIS)
    inf 728 DH 9668
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Ravensburg, Bibliothek
    IPi 24
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschulbibliothek Reutlingen (Lernzentrum)
    I 3-400-519
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Rostock
    ST 530 K29
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Rostock
    ST 530 K29
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Rostock
    ST 530 K29
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Rostock
    ST 530 K29
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Rostock
    ST 530 K29
    keine Fernleihe
    Universität des Saarlandes, Wirtschaftswissenschaftliche Seminarbibliothek, Betriebswirtschaftliche Abteilung
    BF-8a-117 / ISS
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Hochschule für Gestaltung Schwäbisch Gmünd, Bibliothek
    006.3 Kel
    keine Fernleihe
    Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    68.3758
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    The goal of data science is to improve decision making through the analysis of data. Today data science determines the ads we see online, the books and movies that are recommended to us online, which emails are filtered into our spam folders, and even how much we pay for health insurance. This volume in the MIT Press Essential Knowledge series offers a concise introduction to the emerging field of data science, explaining its evolution, current uses, data infrastructure issues, and ethical challenges. Einführung in das Gebiet der Datenwissenschaft.

     

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    Hinweise zum Inhalt
    cover (Cover)
    Verlag (Inhaltsverzeichnis)
    Quelle: Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    Beteiligt: Tierney, Brendan (VerfasserIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9780262535434
    RVK Klassifikation: QH 235 ; ST 530
    Schriftenreihe: The MIT Press essential knowledge series
    Schlagworte: Big data; Machine learning; Data mining; Quantitative research; Big data; Data mining; Machine learning; Quantitative research
    Umfang: xi, 264 Seiten, Diagramme, 18 cm
    Bemerkung(en):

    Hier auch später erschienene, unveränderte Nachdrucke

  21. Graph algorithms
    practical examples in Apache Spark and Neo4j
    Autor*in: Needham, Mark
    Erschienen: [2019]; © 2019
    Verlag:  O'Reilly Media, Sebastopol

    Introduction -- Graph theory and concepts -- Graph platforms and processing -- Pathfinding and graph search algorithms -- Centrality algorithms -- Community detection algorithms -- Graph algorithms in practice -- Using graph algorithms to enhance... mehr

    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    U 20 B 1511
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Badische Landesbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität des Saarlandes, Wirtschaftswissenschaftliche Seminarbibliothek, Betriebswirtschaftliche Abteilung
    BF-4-1007 / IWI
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Hochschulbibliothek Weingarten
    ST 300 N374 G7
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    70.3796
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    Introduction -- Graph theory and concepts -- Graph platforms and processing -- Pathfinding and graph search algorithms -- Centrality algorithms -- Community detection algorithms -- Graph algorithms in practice -- Using graph algorithms to enhance machine learning. Learn how graph algorithms can help you leverage relationships within your data to develop intelligent solutions and enhance your machine learning models. With this practical guide, developers and data scientists will discover how graph analytics deliver value, whether they're used for building dynamic network models or forecasting real-world behavior. Mark Needham and Amy Hodler from Neo4j explain how graph algorithms describe complex structures and reveal difficult-to-find patterns, from finding vulnerabilities and bottlenecks to detecting communities and improving machine learning predictions. You'll walk through hands-on examples that show you how to use graph algorithms in Apache Spark and Neo4j, two of the most common choices for graph analytics

     

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    Beteiligt: Hodler, Amy E. (VerfasserIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 1492047686; 9781492047681; 9781492057819
    RVK Klassifikation: ST 300
    Auflage/Ausgabe: First edition
    Schlagworte: Machine learning; Graph algorithms; Graph algorithms
    Umfang: xv, 247 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 24 cm
    Bemerkung(en):

    Includes bibliographical references and index

  22. Can we be wrong?
    the problem of textual evidence in a time of data
    Autor*in: Piper, Andrew
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Cambridge University Press, Cambridge

    Universitätsbibliothek Freiburg
    KA 2021/229
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Leipzig
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Mannheim
    500 ET 760 P665
    keine Fernleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9781108926201
    RVK Klassifikation: ET 760
    Auflage/Ausgabe: First published
    Schriftenreihe: Array
    Schlagworte: Criticism; Criticism; Criticism; Machine learning; Digital humanities
    Umfang: 78 Seiten, Illustrationen
  23. Deep learning and linguistic representation
    Erschienen: 2021
    Verlag:  CRC Press, Boca Raton

    Introduction: Deep learning in natural language processing -- Learning syntactic structure with deep neural networks -- Machine learning and the sentence acceptability task -- Predicting human acceptability judgments in context -- Cognitively viable... mehr

    Universitätsbibliothek Leipzig
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    Introduction: Deep learning in natural language processing -- Learning syntactic structure with deep neural networks -- Machine learning and the sentence acceptability task -- Predicting human acceptability judgments in context -- Cognitively viable computational models of linguistic knowledge -- Conclusions and future work. "The application of deep learning methods to problems in natural language processing has generated significant progress across a wide range of natural language processing tasks. For some of these applications, deep learning models now approach or surpass human performance. While the success of this approach has transformed the engineering methods of machine learning in artificial intelligence, the significance of these achievements for the modelling of human learning and representation remains unclear. Deep Learning and Linguistic Representation looks at the application of a variety of deep learning systems to several cognitively interesting NLP tasks. It also considers the extent to which this work illuminates our understanding of the way in which humans acquire and represent linguistic knowledge"--

     

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9780367648749; 9780367649470
    RVK Klassifikation: ES 965 ; ST 306
    Auflage/Ausgabe: First edition
    Schriftenreihe: Chapman & Hall/CRC macine learning & pattern recognition
    Schlagworte: Computational linguistics; Natural language processing (Computer science); Machine learning
    Umfang: xiv, 147 Seiten, Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    Includes bibliographical references and index

  24. Advanced lectures on machine learning
    ML Summer Schools 2003, Canberra, Australia, February 2 - 14, 2003, Tübingen, Germany, August 4 - 16, 2003 ; revised lectures
    Autor*in:
    Erschienen: 2004
    Verlag:  Springer, Berlin

    Universitätsbibliothek Braunschweig
    2838-0401
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    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Bibliothek der Technischen Fakultät
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    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    2004 A 21909
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    1753
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    SA 160 (3176)
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    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
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    Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, Bibliothek
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Bousquet, Olivier (Hrsg.)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 3540231226
    Weitere Identifier:
    9783540231226
    11322894
    RVK Klassifikation: ES 915 ; SS 4800
    Schriftenreihe: Array ; 3176
    Tutorial
    Schlagworte: Machine learning; Artificial intelligence; Machine learning
    Umfang: 240 S., graph. Darst.
    Bemerkung(en):

    Literaturangaben