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  1. Grammatical inference
    learning automata and grammars
    Erschienen: 2010
    Verlag:  Cambridge University Press, Cambridge

    The problem of inducing, learning or inferring grammars has been studied for decades, but only in recent years has grammatical inference emerged as an independent field with connections to many scientific disciplines, including bio-informatics,... mehr

    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    The problem of inducing, learning or inferring grammars has been studied for decades, but only in recent years has grammatical inference emerged as an independent field with connections to many scientific disciplines, including bio-informatics, computational linguistics and pattern recognition. This book meets the need for a comprehensive and unified summary of the basic techniques and results, suitable for researchers working in these various areas. In Part I, the objects of use for grammatical inference are studied in detail: strings and their topology, automata and grammars, whether probabilistic or not. Part II carefully explores the main questions in the field: What does learning mean? How can we associate complexity theory with learning? In Part III the author describes a number of techniques and algorithms that allow us to learn from text, from an informant, or through interaction with the environment. These concern automata, grammars, rewriting systems, pattern languages or transducers

     

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781139194655
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ES 965 ; ST 304
    Schlagworte: Logic, Symbolic and mathematical; Formal languages; Formal languages; Logic, Symbolic and mathematical
    Umfang: 1 Online-Ressource (xiv, 417 pages), digital, PDF file(s)
    Bemerkung(en):

    Title from publisher's bibliographic system (viewed on 01 Feb 2016)

  2. Grammatical inference
    learning automata and grammars
    Erschienen: 2010
    Verlag:  Cambridge University Press, Cambridge

    The problem of inducing, learning or inferring grammars has been studied for decades, but only in recent years has grammatical inference emerged as an independent field with connections to many scientific disciplines, including bio-informatics,... mehr

    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
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    The problem of inducing, learning or inferring grammars has been studied for decades, but only in recent years has grammatical inference emerged as an independent field with connections to many scientific disciplines, including bio-informatics, computational linguistics and pattern recognition. This book meets the need for a comprehensive and unified summary of the basic techniques and results, suitable for researchers working in these various areas. In Part I, the objects of use for grammatical inference are studied in detail: strings and their topology, automata and grammars, whether probabilistic or not. Part II carefully explores the main questions in the field: What does learning mean? How can we associate complexity theory with learning? In Part III the author describes a number of techniques and algorithms that allow us to learn from text, from an informant, or through interaction with the environment. These concern automata, grammars, rewriting systems, pattern languages or transducers

     

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    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781139194655; 9780521763165
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ES 965 ; ST 304
    Schlagworte: Formal languages; Logic, Symbolic and mathematical; Formale Grammatik; Inferenz <Künstliche Intelligenz>; Maschinelles Lernen
    Umfang: 1 online resource (xiv, 417 pages)
    Bemerkung(en):

    Title from publisher's bibliographic system (viewed on 01 Feb 2016)

  3. Grammatical inference
    learning automata and grammars
    Erschienen: 2010
    Verlag:  Cambridge University Press, Cambridge

    The first book to present the basic techniques and main results of this expanding field of research mehr

    Hochschulbibliothek Friedensau
    Online-Ressource
    keine Fernleihe
    Universität Ulm, Kommunikations- und Informationszentrum, Bibliotheksservices
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    The first book to present the basic techniques and main results of this expanding field of research

     

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    Volltext (Connect to MyiLibrary resource)
    Volltext (Lizenzpflichtig)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9780511723018; 9781283015936; 9780511713705
    RVK Klassifikation: ES 965
    Schlagworte: Formal languages; Logic, Symbolic and mathematical; Automation; Linguistics; Learning; Programming Languages; Language; Algorithms; Formal languages..; Logic, Symbolic and mathematical; Electronic books
    Umfang: Online Ressource (XIV, 417 S.)
    Bemerkung(en):

    Includes bibliographical references and index

    pt. 1. The tools -- pt. 2. What does learning a language mean? -- pt. 3. Learning algorithms and techniques.

    Electronic reproduction; Available via World Wide Web

  4. The young mathematician's logic, upon the plan of dean Aldrich's celebrated aristotelic logic, and serving to explain the same
    To which is annexed, critical remarks upon grammar in general. By the author of Education of children and young students in all its branches
    Erschienen: M.DCC.LX. [1760]
    Verlag:  Printed for J. Waugh, at the Turk's-head in Lombard-Street, and W. Fenner, at the Angel and Bible in Pater-noster-row, London

    Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Bibliothek und wissenschaftliche Information
    keine Fernleihe
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Braunschweig
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    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Clausthal
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    Hochschule Emden/Leer, Hochschulbibliothek
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    Universitätsbibliothek Erfurt / Forschungsbibliothek Gotha, Universitätsbibliothek Erfurt
    keine Fernleihe
    Technische Universität Bergakademie Freiberg, Bibliothek 'Georgius Agricola'
    keine Fernleihe
    Bibliothek der Pädagogischen Hochschule Freiburg/Breisgau
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Freiburg
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    Universitätsbibliothek Greifswald
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    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    keine Fernleihe
    Deutsche Akademie der Naturforscher Leopoldina, Bibliothek
    ebook (Nationallizenz)
    keine Fernleihe
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
    ebook
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    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
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    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
    keine Fernleihe
    Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek - Niedersächsische Landesbibliothek
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    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    keine Fernleihe
    Thüringer Universitäts- und Landesbibliothek
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Kiel, Zentralbibliothek
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    Universitätsbibliothek Leipzig
    keine Fernleihe
    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek
    ebook ecco
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Osnabrück
    keine Fernleihe
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Rostock
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek der Eberhard Karls Universität
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    Klassik Stiftung Weimar / Herzogin Anna Amalia Bibliothek
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    UB Weimar
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    Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    keine Fernleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (Array)
    Quelle: Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel; Herzogin Anna Amalia Bibliothek
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Online
    Schlagworte: Logic, Symbolic and mathematical; Logic, Symbolic and mathematical
    Umfang: Online-Ressource (32p), 8°
    Bemerkung(en):

    Alston, vii 247

    Attributed to John Williams

    English Short Title Catalog, T195632

    Reproduction of original from Bodleian Library (Oxford)

    With an errata slip pasted to the verso of the titlepage

    Electronic reproduction; Available via the World Wide Web

  5. Grammatical inference
    learning automata and grammars
    Erschienen: 2010
    Verlag:  Cambridge University Press, Cambridge

    The problem of inducing, learning or inferring grammars has been studied for decades, but only in recent years has grammatical inference emerged as an independent field with connections to many scientific disciplines, including bio-informatics,... mehr

    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
    keine Fernleihe
    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
    keine Fernleihe
    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
    keine Fernleihe
    Technische Universität Hamburg, Universitätsbibliothek
    keine Fernleihe
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Rostock
    keine Fernleihe

     

    The problem of inducing, learning or inferring grammars has been studied for decades, but only in recent years has grammatical inference emerged as an independent field with connections to many scientific disciplines, including bio-informatics, computational linguistics and pattern recognition. This book meets the need for a comprehensive and unified summary of the basic techniques and results, suitable for researchers working in these various areas. In Part I, the objects of use for grammatical inference are studied in detail: strings and their topology, automata and grammars, whether probabilistic or not. Part II carefully explores the main questions in the field: What does learning mean? How can we associate complexity theory with learning? In Part III the author describes a number of techniques and algorithms that allow us to learn from text, from an informant, or through interaction with the environment. These concern automata, grammars, rewriting systems, pattern languages or transducers

     

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781139194655
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ES 965 ; ST 304
    Schlagworte: Logic, Symbolic and mathematical; Formal languages; Formal languages; Logic, Symbolic and mathematical
    Umfang: 1 Online-Ressource (xiv, 417 pages), digital, PDF file(s)
    Bemerkung(en):

    Title from publisher's bibliographic system (viewed on 01 Feb 2016)

  6. Grammatical inference
    learning automata and grammars
    Erschienen: 2014
    Verlag:  Cambridge University Press, Cambridge

    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
    keine Fernleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781139194655
    RVK Klassifikation: ES 965 ; ST 304
    Auflage/Ausgabe: 1. publ.
    Schlagworte: Formal languages; Logic, Symbolic and mathematical
    Umfang: 1 Online-Ressource (XIV, 417 Seiten), Ill., graph. Darst., 25 cm
  7. Grammatical inference
    learning automata and grammars
    Erschienen: 2010
    Verlag:  Cambridge University Press, Cambridge, UK

    Karlsruher Institut für Technologie, KIT-Bibliothek
    keine Fernleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781283015936
    RVK Klassifikation: ES 965
    Auflage/Ausgabe: Online-Ausg.
    Schlagworte: Formal languages; Logic, Symbolic and mathematical
    Umfang: Online-Ressource (1 online resource (xiv, 417 p.)), ill.
    Bemerkung(en):

    Includes bibliographical references (p. 394-413) and index. - Description based on print version record

  8. Word Equations and Related Topics
    1st International Workshop, IWWERT '90, Tübingen, Germany, October 1-3, 1990. Proceedings
    Erschienen: 1992
    Verlag:  Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg

    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Clausthal
    keine Fernleihe
    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
    keine Fernleihe
    Bibliothek der Pädagogischen Hochschule Freiburg/Breisgau
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Universitätsbibliothek Freiburg
    keine Fernleihe
    Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg, Universitätsbibliothek
    keine Fernleihe
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart, Campus Horb, Bibliothek
    eBook Nationallizenz
    keine Fernleihe
    Karlsruher Institut für Technologie, KIT-Bibliothek
    keine Fernleihe
    Karlsruher Institut für Technologie, KIT-Bibliothek
    keine Fernleihe
    Karlsruher Institut für Technologie, KIT-Bibliothek
    keine Fernleihe
    HTWG Hochschule Konstanz Technik, Wirtschaft und Gestaltung, Bibliothek
    eBook Springer
    keine Fernleihe
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim, Bibliothek
    E-Book Springer
    keine Fernleihe
    Hochschule Mannheim, Hochschulbibliothek
    eBook Springer
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    Hochschule Mittweida (FH), Hochschulbibliothek
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    Mathematisches Forschungsinstitut Oberwolfach gGmbH, Bibliothek
    eBook Springer
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    Hochschulbibliothek Pforzheim, Bereichsbibliothek Technik und Wirtschaft
    eBook Springer Lecture Notes Archiv
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    Duale Hochschule Baden-Württemberg Ravensburg, Bibliothek
    E-Book Springer
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    Hochschulbibliothek Reutlingen (Lernzentrum)
    eBook
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    Universitätsbibliothek Rostock
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    Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek
    keine Fernleihe
    Hochschule Albstadt-Sigmaringen, Bibliothek Sigmaringen
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Duale Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart, Bibliothek
    eBook Nationallizenz
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    Hochschule der Medien, Bibliothek Standort Nobelstr.
    E-Book/Nationallizenz
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    Württembergische Landesbibliothek
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Universitätsbibliothek der Eberhard Karls Universität
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    Universität Ulm, Kommunikations- und Informationszentrum, Bibliotheksservices
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    Duale Hochschule Baden-Württemberg Villingen-Schwenningen, Bibliothek
    Springer eBooks Lectures Notes
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    Hochschule Wismar, University of Applied Sciences: Technology, Business and Design, Hochschulbibliothek
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783540551249
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: SS 4800 ; ES 900
    Schriftenreihe: Lecture Notes in Computer Science ; 572
    Array
    Schlagworte: Artificial intelligence; Computer science; Data structures (Computer science); Logic, Symbolic and mathematical; Computer Science
    Umfang: Online-Ressource
  9. Grammatical inference
    learning automata and grammars
    Erschienen: 2010
    Verlag:  Cambridge University Press, Cambridge

    The problem of inducing, learning or inferring grammars has been studied for decades, but only in recent years has grammatical inference emerged as an independent field with connections to many scientific disciplines, including bio-informatics,... mehr

    Zugang:
    Aggregator (lizenzpflichtig)
    Hochschule Aalen, Bibliothek
    E-Book EBSCO
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    Hochschule Esslingen, Bibliothek
    E-Book Ebsco
    keine Fernleihe
    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek
    eBook EBSCO AC
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    Hochschule Offenburg, University of Applied Sciences, Bibliothek Campus Offenburg
    E-Book EBSCO
    keine Fernleihe

     

    The problem of inducing, learning or inferring grammars has been studied for decades, but only in recent years has grammatical inference emerged as an independent field with connections to many scientific disciplines, including bio-informatics, computational linguistics and pattern recognition. This book meets the need for a comprehensive and unified summary of the basic techniques and results, suitable for researchers working in these various areas. In Part I, the objects of use for grammatical inference are studied in detail: strings and their topology, automata and grammars, whether probabilistic or not. Part II carefully explores the main questions in the field: What does learning mean? How can we associate complexity theory with learning? In Part III the author describes a number of techniques and algorithms that allow us to learn from text, from an informant, or through interaction with the environment. These concern automata, grammars, rewriting systems, pattern languages or transducers pt. 1. The tools -- pt. 2. What does learning a language mean? -- pt. 3. Learning algorithms and techniques.

     

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