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  1. Data Lake for enterprises
    leveraging Lambda architecture for building Enterprise Data Lake
    Autor*in: John, Tomcy
    Erschienen: 2017
    Verlag:  Packt Publishing, Birmingham

    Cover -- Copyright -- Credits -- Foreword -- About the Authors -- About the Reviewers -- www.PacktPub.com -- Customer Feedback -- Table of Contents -- Preface -- Part 1 - Overview -- Part 2 - Technical Building blocks of Data Lake -- Part 3 -... mehr

    Standort:
    Hochschule Aalen, Bibliothek
    Signatur:
    eBook Packt
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)

    Standort:
    Technische Universität Chemnitz, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)

    Standort:
    Leibniz-Fachhochschule Hannover, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Leibniz-Fachhochschule Hannover, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    HTWG Hochschule Konstanz Technik, Wirtschaft und Gestaltung, Bibliothek
    Signatur:
    eBook ebcentral
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)

    Standort:
    Hochschulbibliothek Friedensau
    Signatur:
    Online-Ressource
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

     

    Cover -- Copyright -- Credits -- Foreword -- About the Authors -- About the Reviewers -- www.PacktPub.com -- Customer Feedback -- Table of Contents -- Preface -- Part 1 - Overview -- Part 2 - Technical Building blocks of Data Lake -- Part 3 - Bringing It All Together -- Chapter 1: Introduction to Data -- Exploring data -- What is Enterprise Data? -- Enterprise Data Management -- Big data concepts -- Big data and 4Vs -- Relevance of data -- Quality of data -- Where does this data live in an enterprise? -- Intranet (within enterprise) -- Internet (external to enterprise) -- Business applications hosted in cloud -- Third-party cloud solutions -- Social data (structured and unstructured) -- Data stores or persistent stores (RDBMS or NoSQL) -- Traditional data warehouse -- File stores -- Enterprise's current state -- Enterprise digital transformation -- Enterprises embarking on this journey -- Some examples -- Data lake use case enlightenment -- Summary -- Chapter 2: Comprehensive Concepts of a Data Lake -- What is a Data Lake? -- Relevance to enterprises -- How does a Data Lake help enterprises? -- Data Lake benefits -- How Data Lake works? -- Differences between Data Lake and Data Warehouse -- Approaches to building a Data Lake -- Lambda Architecture-driven Data Lake -- Data ingestion layer - ingest for processing and storage -- Batch layer - batch processing of ingested data -- Speed layer - near real time data processing -- Data storage layer - store all data -- Serving layer - data delivery and exports -- Data acquisition layer - get data from source systems -- Messaging Layer - guaranteed data delivery -- Exploring the Data Ingestion Layer -- Exploring the Lambda layer -- Batch layer -- Speed layer -- Serving layer -- Data push -- Data pull -- Data storage layer -- Batch process layer -- Speed layer -- Serving layer -- Relational data stores.

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (Lizenzpflichtig)
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Misra, Pankaj (VerfasserIn); Benjamin, Thomas
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781787282650
    Schlagworte: Electronic data processing--Distributed processing--Management; Electronic data processing; Big data; Information storage and retrieval systems; Electronic books
    Umfang: 1 online resource (561 pages)