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  1. Practical natural language processing
    a comprehensive guide to building real-world NLP systems
    Autor*in: Vajjala, Sowmya
    Erschienen: June 2020
    Verlag:  O'Reilly, Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo

    Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals,... mehr

    Standort:
    Technische Hochschule Brandenburg, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

     

    Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals, this is your guide. Software engineers and data scientists will learn how to navigate the maze of options available at each step of the journey. Through the course of the book, authors Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, and Harshit Surana will guide you through the process of building real-world NLP solutions embedded in larger product setups. You'll learn how to adapt your solutions for different industry verticals such as healthcare, social media, and retail.

     
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Majumder, Bodhisattwa (Verfasser); Gupta, Anuj (Verfasser); Surana, Harshit (Verfasser)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781492054009
    RVK Klassifikation: CV 3500 ; ES 900 ; ST 306
    Auflage/Ausgabe: First edition
    Schlagworte: Python <Programmiersprache>; Sprachverarbeitung; Computerlinguistik
    Weitere Schlagworte: Natural language processing (Computer science); Application software / Development; Text data mining; Machine learning
    Umfang: 1 Online-Ressource (xxvii, 424 Seiten), Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    :
  2. Practical natural language processing
    a comprehensive guide to building real-world NLP systems
    Autor*in: Vajjala, Sowmya
    Erschienen: June 2020
    Verlag:  O'Reilly, Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo

    Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals,... mehr

    Standort:
    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

    Standort:
    TU Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

     

    Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals, this is your guide. Software engineers and data scientists will learn how to navigate the maze of options available at each step of the journey. Through the course of the book, authors Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, and Harshit Surana will guide you through the process of building real-world NLP solutions embedded in larger product setups. You'll learn how to adapt your solutions for different industry verticals such as healthcare, social media, and retail.

     
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      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Majumder, Bodhisattwa (Verfasser); Gupta, Anuj (Verfasser); Surana, Harshit (Verfasser)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9781492054054
    RVK Klassifikation: CV 3500 ; ES 900 ; ST 306
    Auflage/Ausgabe: First edition
    Schlagworte: Python <Programmiersprache>; Sprachverarbeitung; Computerlinguistik
    Weitere Schlagworte: Natural language processing (Computer science); Application software / Development; Text data mining; Machine learning
    Umfang: xxvii, 424 Seiten, Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    :
  3. Practical natural language processing
    a comprehensive guide to building real-world NLP sysems
    Autor*in: Vajjala, Sowmya
    Erschienen: [2020]
    Verlag:  O'Reilly Media, Sebastopol, CA

    Part 1. Foundations. NLP: a primer -- NLP pipeline -- Text representation -- Part 2. Essentials. Text classification -- Information extraction -- Chatbots -- Topics in brief -- Part 3. Applied. Social media -- E-commerce and retail -- Healthcare,... mehr

    Standort:
    Universitätsbibliothek Ilmenau
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Universitätsbibliothek Ilmenau
    Signatur:
    in Bearbeitung
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Hochschule Zittau / Görlitz, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)

     

    Part 1. Foundations. NLP: a primer -- NLP pipeline -- Text representation -- Part 2. Essentials. Text classification -- Information extraction -- Chatbots -- Topics in brief -- Part 3. Applied. Social media -- E-commerce and retail -- Healthcare, finance, and law -- Part 4. Bringing it all together. The end-to-end NLP process. Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals, this is your guide. Software engineers and data scientists will learn how to navigate the maze of options available at each step of the journey. Through the course of the book, authors Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, and Harshit Surana will guide you through the process of building real-world NLP solutions embedded in larger product setups. You'll learn how to adapt your solutions for different industry verticals such as healthcare, social media, and retail

     
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Majumder, Bodhisattwa (VerfasserIn); Gupta, Anuj (VerfasserIn); Surana, Harshit (VerfasserIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9781492054054; 1492054054
    RVK Klassifikation: CV 3500 ; ES 900 ; ST 306
    Auflage/Ausgabe: First edition
    Schlagworte: Sprachverarbeitung; Computerlinguistik; Python
    Umfang: xxvii, 424 Seiten, Illustrationen, Diagramme
  4. Practical natural language processing
    a comprehensive guide to building real-world NLP systems
    Autor*in: Vajjala, Sowmya
    Erschienen: June 2020
    Verlag:  O'Reilly, Beijing

    Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals,... mehr

    Standort:
    Universität Gießen, Zweigbibliothek Recht und Wirtschaft
    Signatur:
    29/3553
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem (HeBIS)

     

    Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals, this is your guide. Software engineers and data scientists will learn how to navigate the maze of options available at each step of the journey. Through the course of the book, authors Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, and Harshit Surana will guide you through the process of building real-world NLP solutions embedded in larger product setups. You'll learn how to adapt your solutions for different industry verticals such as healthcare, social media, and retail

     
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      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Majumder, Bodhisattwa (Verfasser); Gupta, Anuj (Verfasser); Surana, Harshit (Verfasser)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9781492054054
    RVK Klassifikation: CV 3500 ; ES 900 ; ST 306
    Auflage/Ausgabe: First edition
    Schlagworte: Computerlinguistik; Sprachverarbeitung; Python <Programmiersprache>
    Umfang: xxvii, 424 Seiten, Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    Part 1. Foundations. NLP: a primer -- NLP pipeline -- Text representation -- Part 2. Essentials. Text classification -- Information extraction -- Chatbots -- Topics in brief -- Part 3. Applied. Social media -- E-commerce and retail -- Healthcare, finance, and law -- Part 4. Bringing it all together. The end-to-end NLP process
  5. Practical Natural Language Processing
    Autor*in: Vajjala, Sowmya
    Erschienen: 2020
    Verlag:  O'Reilly Media, Inc., [Erscheinungsort nicht ermittelbar] ; O'Reilly Media Inc., Sebastopol, CA

    If you want to build, iterate and scale NLP systems in a business setting and to tailor them for various industry verticals, this is your guide. Consider the task of building a chatbot or text classification system at your organization. In the... mehr

    Zugang:

    Standort:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem (HeBIS)

     

    If you want to build, iterate and scale NLP systems in a business setting and to tailor them for various industry verticals, this is your guide. Consider the task of building a chatbot or text classification system at your organization. In the beginning, there may be little or no data to work with. At this point, a basic solution that uses rule based systems or traditional machine learning will be apt. As you accumulate more data, more sophisticated—and often data intensive—ML techniques can be used including deep learning. At each step of this journey, there are dozens of alternative approaches you can take. This book helps you navigate this maze of options.

     
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Majumder, Bodhisattwa; Gupta, Anuj; Surana, Harshit
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781492054054
    RVK Klassifikation: CV 3500 ; ES 900 ; ST 306
    Auflage/Ausgabe: 1st edition
    Schlagworte: Computerlinguistik; Sprachverarbeitung; Python <Programmiersprache>
    Umfang: 1 Online-Ressource (375 pages)
  6. Practical natural language processing
    a comprehensive guide to building real-world NLP systems
    Autor*in: Vajjala, Sowmya
    Erschienen: June 2020
    Verlag:  O'Reilly, Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo

    Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals,... mehr

    Standort:
    TH-AB - Technische Hochschule Aschaffenburg, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Augsburg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Technisch-naturwissenschaftliche Zweigbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Bayerische Staatsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Max-Planck-Institut für Innovation und Wettbewerb / Max-Planck-Institut für Steuerrecht und Öffentliche Finanzen, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

     

    Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals, this is your guide. Software engineers and data scientists will learn how to navigate the maze of options available at each step of the journey. Through the course of the book, authors Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, and Harshit Surana will guide you through the process of building real-world NLP solutions embedded in larger product setups. You'll learn how to adapt your solutions for different industry verticals such as healthcare, social media, and retail.

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Majumder, Bodhisattwa (Verfasser); Gupta, Anuj (Verfasser); Surana, Harshit (Verfasser)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9781492054054
    RVK Klassifikation: CV 3500 ; ES 900 ; ST 306
    Auflage/Ausgabe: First edition
    Schlagworte: Python <Programmiersprache>; Sprachverarbeitung; Computerlinguistik
    Weitere Schlagworte: Natural language processing (Computer science); Application software / Development; Text data mining; Machine learning
    Umfang: xxvii, 424 Seiten, Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    :
  7. Practical natural language processing
    a comprehensive guide to building real-world NLP systems
    Autor*in: Vajjala, Sowmya
    Erschienen: June 2020
    Verlag:  O'Reilly, Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo

    Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals,... mehr

    Standort:
    Universitätsbibliothek Regensburg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

     

    Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals, this is your guide. Software engineers and data scientists will learn how to navigate the maze of options available at each step of the journey. Through the course of the book, authors Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, and Harshit Surana will guide you through the process of building real-world NLP solutions embedded in larger product setups. You'll learn how to adapt your solutions for different industry verticals such as healthcare, social media, and retail.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Majumder, Bodhisattwa (Verfasser); Gupta, Anuj (Verfasser); Surana, Harshit (Verfasser)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781492054009
    RVK Klassifikation: CV 3500 ; ES 900 ; ST 306
    Auflage/Ausgabe: First edition
    Schlagworte: Python <Programmiersprache>; Sprachverarbeitung; Computerlinguistik
    Weitere Schlagworte: Natural language processing (Computer science); Application software / Development; Text data mining; Machine learning
    Umfang: 1 Online-Ressource (xxvii, 424 Seiten), Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

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