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  1. Multivariate Humanities
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Springer International Publishing, Cham ; Springer

    Zugang:
    Resolving-System (Lizenzpflichtig)
    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Hochschulbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783030691509
    Weitere Identifier:
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2021
    Schriftenreihe: Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
    Schlagworte: Statistics for Social Sciences, Humanities, Law; Humanities and Social Sciences, multidisciplinary; Computational Linguistics; Archaeology; Digital Humanities; Statistics ; Computational linguistics; Archaeology; Humanities—Digital libraries
    Umfang: 1 Online-Ressource (XXI, 435 p. 148 illus., 123 illus. in color)
  2. Statistics in corpus linguistics research
    a new approach
    Autor*in: Wallis, Sean
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Routledge, Taylor & Francis Group, New York ; London

    "Traditional approaches focused on significance tests have often been difficult for linguistics researchers to visualize. Statistics in Corpus Linguistics Research: A new approach breaks these significance tests down for researchers in corpus... mehr

    Universitätsbibliothek Bamberg
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    Universitätsbibliothek Eichstätt-Ingolstadt
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    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Hauptbibliothek
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    Universitätsbibliothek Passau
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Würzburg
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    "Traditional approaches focused on significance tests have often been difficult for linguistics researchers to visualize. Statistics in Corpus Linguistics Research: A new approach breaks these significance tests down for researchers in corpus linguistics and linguistic analysis, promoting a visual approach to understanding the performance of tests with real data, and demonstrating how to derive new intervals and tests. Software agnostic, this book discusses the "why" behind the statistical model, allowing readers a greater facility for choosing their own methodologies. Accessibly written for those with little to no mathematical or statistical background, it explains the mathematical fundamentals of simple significance tests by relating them to confidence intervals. With sample data sets and easy-to-read visuals, this book focuses on practical issues, such as how to: pose research questions in terms of choice and constraint, employ confidence intervals correctly (including in graph plots), select optimal significance tests (and what results mean), measure the size of the effect of one variable on another, estimate the similarity of distribution patterns, and evaluate whether the results of two experiments significantly differ. Appropriate for anyone from the student just beginning their career to the seasoned researcher, this book is both a practical overview and valuable resource"--

     

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9781138589384; 9781138589377
    RVK Klassifikation: ES 910 ; ES 900
    Schlagworte: Computerlinguistik; Statistik; Korpus <Linguistik>
    Weitere Schlagworte: Corpora (Linguistics) / Data processing; Linguistics / Statistical methods; Computational linguistics
    Umfang: xxvi, 355 Seiten, Illustrationen, Diagramme
  3. Multi-dimensional analysis
    research methods and current issues
    Autor*in:
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Bloomsbury Academic, London

    Universitätsbibliothek Würzburg
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Sardinha, Tony Berber; Pinto, Marcia Veirano
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9781350190405
    RVK Klassifikation: ES 900 ; ST 680
    Auflage/Ausgabe: Paperback edition
    Schlagworte: Multivariate Analyse; Computerlinguistik; Korpus <Linguistik>; Textanalyse
    Weitere Schlagworte: Discourse analysis / Data processing; Corpora (Linguistics); Computational linguistics; Computational linguistics; Corpora (Linguistics); Discourse analysis / Data processing
    Umfang: xiv, 260 Seiten, Diagramme, 24 cm
  4. Multivariate Humanities
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Springer International Publishing, Cham ; Springer

    TH-AB - Technische Hochschule Aschaffenburg, Hochschulbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Augsburg
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Bayreuth
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    THD - Technische Hochschule Deggendorf, Hochschulbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Eichstätt-Ingolstadt
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Technische Universität München, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek der LMU München
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universität der Bundeswehr München, Universitätsbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Bibliothek
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Universitätsbibliothek Passau
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    OTH- Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Hochschulbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Technische Hochschulbibliothek Rosenheim
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt, Abteilungsbibliothek Schweinfurt
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt, Bibliotheksleitung und Zentralbibliothek
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Universitätsbibliothek Würzburg
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783030691509
    Weitere Identifier:
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2021
    Schriftenreihe: Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences
    Schlagworte: Statistics for Social Sciences, Humanities, Law; Humanities and Social Sciences, multidisciplinary; Computational Linguistics; Archaeology; Digital Humanities; Statistics ; Computational linguistics; Archaeology; Humanities—Digital libraries
    Umfang: 1 Online-Ressource (XXI, 435 p. 148 illus., 123 illus. in color)
  5. Statistics in corpus linguistics research
    a new approach
    Autor*in: Wallis, Sean
    Erschienen: 2021
    Verlag:  Routledge, Taylor & Francis Group, New York

    Cover -- Half Title -- Title Page -- Copyright Page -- Table of contents -- Preface -- Acknowledgments -- A Note on Terminology and Notation -- Part 1 Motivations -- 1 What Might Corpora Tell Us About Language? -- 1.1 Introduction -- 1.2 What Might a... mehr

    Zugang:
    Resolving-System (lizenzpflichtig)
    Verlag (lizenzpflichtig)
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
    keine Fernleihe
    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
    keine Fernleihe
    Technische Universität Chemnitz, Universitätsbibliothek
    keine Fernleihe
    Hochschule für Bildende Künste Dresden, Bibliothek
    keine Fernleihe
    Hochschule für Musik 'Carl Maria von Weber', Hochschulbibliothek
    keine Fernleihe
    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
    keine Fernleihe
    Technische Universität Bergakademie Freiberg, Bibliothek 'Georgius Agricola'
    keine Fernleihe
    Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur, Hochschulbibliothek
    keine Fernleihe
    Universitätsbibliothek Leipzig
    keine Fernleihe

     

    Cover -- Half Title -- Title Page -- Copyright Page -- Table of contents -- Preface -- Acknowledgments -- A Note on Terminology and Notation -- Part 1 Motivations -- 1 What Might Corpora Tell Us About Language? -- 1.1 Introduction -- 1.2 What Might a Corpus Tell Us? -- 1.3 The 3A Cycle -- 1.3.1. Annotation, Abstraction and Analysis -- 1.3.2 The Problem of Representational Plurality -- 1.3.3 ICECUP: A Platform for Treebank Research -- 1.4 What Might a Richly Annotated Corpus Tell Us? -- 1.5 External Influences: Modal Shall / Will Over Time -- 1.6 Interacting Grammatical Decisions: NP Premodification -- 1.7 Framing Constraints and Interaction Evidence -- 1.7.1 Framing Frequency Evidence -- 1.7.2 Framing Interaction Evidence -- 1.7.3 Framing and Annotation -- 1.7.4 Framing and Sampling -- 1.8 Conclusions -- Notes -- Part 2 Designing Experiments with Corpora -- 2 The Idea of Corpus Experiments -- 2.1 Introduction -- 2.2 Experimentation and Observation -- 2.2.1 Obtaining Data -- 2.2.2 Research Questions and Hypotheses -- 2.2.3 From Hypothesis to Experiment -- 2.3 Evaluating a Hypothesis -- 2.3.1 The Chi-Square Test -- 2.3.2 Extracting Data -- 2.3.3 Visualising Proportions, Probabilities and Significance -- 2.4 Refining the Experiment -- 2.5 Correlations and Causes -- 2.6 A Linguistic Interaction Experiment -- 2.7 Experiments and Disproof -- 2.8 What Is the Point of an Experiment? -- 2.9 Conclusions -- Notes -- 3 That Vexed Problem of Choice -- 3.1 Introduction -- 3.1.1 The Traditional 'Per Million Words' Approach -- 3.1.2 How Did Per Million Word Statistics Become Dominant? -- 3.1.3 Choice Models and Linguistic Theory -- 3.1.4 The Vexed Problem of Choice -- 3.1.5 Exposure Rates and Other Experimental Models -- 3.1.6 What Do We Mean by 'Choice'? -- 3.2 Parameters of Choice -- 3.2.1 Types of Mutual Substitution.

     

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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9780429491696
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ES 900
    Schlagworte: Corpora (Linguistics); Linguistics; Computational linguistics; Electronic books; LANGUAGE ARTS & DISCIPLINES / Linguistics ; bisacsh
    Umfang: 1 Online-Ressource (xxvi, 355 Seiten), Diagramme
    Bemerkung(en):

    Description based on publisher supplied metadata and other sources

  6. Deep learning and linguistic representation
    Erschienen: 2021
    Verlag:  CRC Press, Boca Raton

    Introduction: Deep learning in natural language processing -- Learning syntactic structure with deep neural networks -- Machine learning and the sentence acceptability task -- Predicting human acceptability judgments in context -- Cognitively viable... mehr

    Universitätsbibliothek Leipzig
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    Introduction: Deep learning in natural language processing -- Learning syntactic structure with deep neural networks -- Machine learning and the sentence acceptability task -- Predicting human acceptability judgments in context -- Cognitively viable computational models of linguistic knowledge -- Conclusions and future work. "The application of deep learning methods to problems in natural language processing has generated significant progress across a wide range of natural language processing tasks. For some of these applications, deep learning models now approach or surpass human performance. While the success of this approach has transformed the engineering methods of machine learning in artificial intelligence, the significance of these achievements for the modelling of human learning and representation remains unclear. Deep Learning and Linguistic Representation looks at the application of a variety of deep learning systems to several cognitively interesting NLP tasks. It also considers the extent to which this work illuminates our understanding of the way in which humans acquire and represent linguistic knowledge"--

     

    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9780367648749; 9780367649470
    RVK Klassifikation: ES 965 ; ST 306
    Auflage/Ausgabe: First edition
    Schriftenreihe: Chapman & Hall/CRC macine learning & pattern recognition
    Schlagworte: Computational linguistics; Natural language processing (Computer science); Machine learning
    Umfang: xiv, 147 Seiten, Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    Includes bibliographical references and index