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1. Learning to Detect Personal Information in German Text Documents

   Autor*in: Thoma, Nils

   Erschienen: 2018

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   Verlag (kostenfrei)

   Frankfurt/Main: Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS

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   Quelle:	Verbundkataloge
   Sprache:	Deutsch
   Medientyp:	Dissertation
   Format:	Online
   Weitere Identifier:	urn: urn:nbn:de:tuda-tuprints-81348
   RVK Klassifikation:	ES 255 ; ES 940
   DDC Klassifikation:	Germanische Sprachen; Deutsch (430)
   Schlagworte:	E-Mail; Anonymisierung; Personenbezogene Daten; Maschinelles Lernen
   Umfang:	1 Online-Ressource (123 Seiten)
   Bemerkung(en):	kostenfrei Bachelorarbeit, Technische Universität Darmstadt, 2018