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  1. Klassifizierung und Bewertung von Persistenz-Management Technologien in J2EE Architekturen unter besonderer Betrachtung von Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit
    Autor*in: Hertz, Thomas
    Erschienen: 2003
    Verlag:  GRIN Verlag, München

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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Online
    ISBN: 9783638217835
    Weitere Identifier:
    Auflage/Ausgabe: 1. Auflage
    Schlagworte: Persistenz <Informatik>; Java 2 Enterprise Edition; Architektur <Informatik>; Skalierbarkeit; Technologie; Transaktion; Cache-Speicher; Datenbanksystem; Enterprise JavaBeans; Management; Relationales Datenbanksystem; Registrierung <Bildverarbeitung>
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Electronic book text; (BISAC Subject Heading)COM031000; Klassifizierung;Bewertung;Persistenz-Management;Technologien;J2EE;Architekturen;Betrachtung;Skalierbarkeit;Ausfallsicherheit; (VLB-WN)9632
    Umfang: Online-Ressource
    Bemerkung(en):

    Lizenzpflichtig. - Vom Verlag als Druckwerk on demand und/oder als E-Book angeboten

    Diplomarbeit, Technische Universität München, 2003
  2. VD 17
    cooperative cataloging in a scalable digital library system
    Autor*in: Haddouti, El Hachmi
    Erschienen: 2000
    Verlag:  Shaker, Aachen

    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Potsdamer Straße
    Signatur:
    1 A 415070
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Klassik Stiftung Weimar / Herzogin Anna Amalia Bibliothek
    Signatur:
    AN 73400 H127
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    Signatur:
    51.2906
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)
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      BibTeX-Format
    Quelle: Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel; Herzogin Anna Amalia Bibliothek
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 3826569466
    Auflage/Ausgabe: Als Ms. gedr
    Schriftenreihe: Berichte aus der Informatik
    Schlagworte: Verzeichnis der im deutschen Sprachraum erschienenen Drucke des 17. Jahrhunderts; Datenbanksystem; Transaktionsverarbeitung; Synchronisierung; ; Verzeichnis der im deutschen Sprachraum erschienenen Drucke des 17. Jahrhunderts; Datenbanksystem; Skalierbarkeit; Tuning; ; Verzeichnis der im deutschen Sprachraum erschienenen Drucke des 17. Jahrhunderts; Elektronische Bibliothek;
    Umfang: 153 S, Ill, 21 cm
    Bemerkung(en):

    Zugl.: München, Techn. Univ., Diss., 1999
  3. Privacy-preserving record linkage for big data
    current approaches and research challenges
    Autor*in: Vatsalan, Dinusha
    Erschienen: 2017

    Standort:
    Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)
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    Quelle: Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    Beteiligt: Sehili, Ziad (VerfasserIn); Christen, Peter (VerfasserIn); Rahm, Erhard (VerfasserIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Aufsatz aus einem Sammelband
    Format: Druck
    Übergeordneter Titel: Enthalten in: Handbook of big data technologies; Cham, Switzerland : Springer, 2017; (2017), Seite 851-895; xiii, 895 Seiten

    RVK Klassifikation: ST 265
    Schlagworte: Big Data; Skalierbarkeit;
    Umfang: Illustrationen
    Bemerkung(en):

    Literaturverzeichnis: Seite 888-895
  4. Tagesaktuelle Aufbereitung, Analyse und Exploration sprachlicher Daten aus RSS-Feeds. Herausforderungen und Entwicklungen
    Autor*in: Wolfer, Sascha ; Rüdiger, Jan Oliver
    Erschienen: 2023
    Verlag:  Wiesbaden : Springer Vieweg ; Mannheim : Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS) [Zweitveröffentlichung]

    Ziel dieses Projekts ist es, Sprachdaten so nah wie möglich am Jetzt zu erheben und analysierbar zu machen. Wir möchten, dass möglichst viele Menschen, nicht nur Sprachwissenschaftlerinnen und Sprachwissenschaftler, in die Lage versetzt werden,... mehr

     

    Ziel dieses Projekts ist es, Sprachdaten so nah wie möglich am Jetzt zu erheben und analysierbar zu machen. Wir möchten, dass möglichst viele Menschen, nicht nur Sprachwissenschaftlerinnen und Sprachwissenschaftler, in die Lage versetzt werden, Sprachdaten zu explorieren und zu nutzen. Hierzu erheben wir ein Korpus, d. h. eine aufbereitete Sammlung von Sprachdaten von RSS-Feeds deutschsprachiger Onlinequellen. Wir zeichnen die Entwicklung der Analysewerkzeuge von einem Prototyp hin zur aktuellen Form der Anwendung nach, die eine komplette Reimplementierung darstellt. Dabei gehen wir auf die Architektur, einige Analysebeispiele sowie Erweiterungsmöglichkeiten ein. Fragen der Skalierbarkeit und Performanz stehen dabei im Mittelpunkt. Unsere Darstellungen lassen sich daher auf andere Data-Science-Projekte verallgemeinern.

     
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    Quelle: BASE Fachausschnitt Germanistik
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Aufsatz aus einem Sammelband
    Format: Online
    DDC Klassifikation: Sprache (400)
    Schlagworte: Sprachdaten; Datenaufbereitung; Datenanalyse; RSS; Korpus; Deutsch; Skalierbarkeit; Data Science
    Lizenz:

    rightsstatements.org/page/InC/1.0/ ; info:eu-repo/semantics/openAccess