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  1. Von Menschen und Maschinen
    Mensch-Maschine-Interaktionen in digitalen Kulturen
    Autor*in:
    Erschienen: 2022
    Verlag:  FernUniversität in Hagen, Hagen

    Export in Literaturverwaltung
    Quelle: DNB Sachgruppe Deutsche Sprache und Literatur
    Beteiligt: Gerlek, Selin (Herausgeber); Kißler, Sarah (Herausgeber); Mämecke, Thorben (Herausgeber); Möbus, Dennis (Herausgeber)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Unbestimmt
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schlagworte: Mensch; Maschine; Interaktion; Soziale Robotik; Künstliche Intelligenz; Algorithmus; Selbstmanagement; Digital Humanities; Digitalisierung; Künstliche Intelligenz; Hermeneutik; Mensch-Maschine-Kommunikation; Maschine; Digitale Revolution; Informationsgesellschaft
    Weitere Schlagworte: Digitalisierung; Maschinen; Interaktion; Künstliche Intelligenz; Tracking; Subjektivierung
    Umfang: Online-Ressource, 228 Seiten
    Bemerkung(en):

    In: Digitale Kultur(1) - ISSN 2751-4129 (Online)

    In: Hagen University Press, Hagen

  2. Titel?
    Autor*in: Hodel, Tobias
    Erschienen: 2022
    Verlag:  FernUniversität in Hagen, Hagen

    Export in Literaturverwaltung
    Quelle: DNB Sachgruppe Deutsche Sprache und Literatur
    Beteiligt: Möbus, Dennis (Verfasser); Serif, Ina (Verfasser)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Unbestimmt
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Übergeordneter Titel: In: Von Menschen und Maschinen, S.185-209
    In: Hagen University Press, Hagen
    Schlagworte: Korpus <Linguistik>; Maschinelles Lernen
    Umfang: Online-Ressource, 25 Seiten
  3. ADG-KM-EP: Modell einer Archivwerkbank zur Erschließung von historisch-biographischen Quellen
    Erschienen: 2022
    Verlag:  FernUniversität in Hagen, Hagen

    Export in Literaturverwaltung
    Quelle: DNB Sachgruppe Deutsche Sprache und Literatur
    Beteiligt: Möbus, Dennis (Verfasser); Vu, Binh (Verfasser)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Unbestimmt
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Übergeordneter Titel: In: Von Menschen und Maschinen, S.210-230
    In: Hagen University Press, Hagen
    Schlagworte: Maschinelles Lernen
    Umfang: Online-Ressource, 21 Seiten