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  1. Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen
    Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung
    Autor*in: Siegel, Melanie
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden

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  2. Python data visualization cookbook
    over 60 recipes that will enable you to learn how to create attractive visualizations using Python's most popular libraries
    Autor*in: Milovanovič, Igor
    Erschienen: 2013
    Verlag:  Packt Publ., Birmingham [u.a.]

    Standort:
    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

    Standort:
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9781782163367
    RVK Klassifikation: ES 935 ; ST 250
    Schriftenreihe: Quick answers to common problems
    Schlagworte: Sprachverarbeitung; Python <Programmiersprache>
    Umfang: III, 263 S., graph. Darst.
  3. Practical natural language processing
    a comprehensive guide to building real-world NLP systems
    Autor*in: Vajjala, Sowmya
    Erschienen: June 2020
    Verlag:  O'Reilly, Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo

    Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals,... mehr

    Standort:
    Technische Hochschule Brandenburg, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

     

    Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals, this is your guide. Software engineers and data scientists will learn how to navigate the maze of options available at each step of the journey. Through the course of the book, authors Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, and Harshit Surana will guide you through the process of building real-world NLP solutions embedded in larger product setups. You'll learn how to adapt your solutions for different industry verticals such as healthcare, social media, and retail.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Majumder, Bodhisattwa (Verfasser); Gupta, Anuj (Verfasser); Surana, Harshit (Verfasser)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781492054009
    RVK Klassifikation: CV 3500 ; ES 900 ; ST 306
    Auflage/Ausgabe: First edition
    Schlagworte: Python <Programmiersprache>; Sprachverarbeitung; Computerlinguistik
    Weitere Schlagworte: Natural language processing (Computer science); Application software / Development; Text data mining; Machine learning
    Umfang: 1 Online-Ressource (xxvii, 424 Seiten), Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    :
  4. Humanities data analysis
    case studies with Python
    Autor*in: Karsdorp, Folgert
    Erschienen: [2021]
    Verlag:  Princeton University Press, Princeton ; Oxford

    "The use of quantitative methods in the humanities and related social sciences has increased considerably in recent years, allowing researchers to discover patterns in a vast range of source materials. Despite this growth, there are few resources... mehr

    Standort:
    BBF | Bibliothek für Bildungsgeschichtliche Forschung in Berlin
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)

    Standort:
    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

    Standort:
    Humboldt-Universität zu Berlin, Universitätsbibliothek, Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

     

    "The use of quantitative methods in the humanities and related social sciences has increased considerably in recent years, allowing researchers to discover patterns in a vast range of source materials. Despite this growth, there are few resources addressed to students and scholars who wish to take advantage of these powerful tools. Humanities Data Analysis offers the first intermediate-level guide to quantitative data analysis for humanities students and scholars using the Python programming language. This practical textbook, which assumes a basic knowledge of Python, teaches readers the necessary skills for conducting humanities research in the rapidly developing digital environment. The book begins with an overview of the place of data science in the humanities, and proceeds to cover data carpentry: the essential techniques for gathering, cleaning, representing, and transforming textual and tabular data. Then, drawing from real-world, publicly available data sets that cover a variety of scholarly domains, the book delves into detailed case studies. Focusing on textual data analysis, the authors explore such diverse topics as network analysis, genre theory, onomastics, literacy, author attribution, mapping, stylometry, topic modeling, and time series analysis. Exercises and resources for further reading are provided at the end of each chapter. An ideal resource for humanities students and scholars aiming to take their Python skills to the next level, Humanities Data Analysis illustrates the benefits that quantitative methods can bring to complex research questions. Appropriate for advanced undergraduates, graduate students, and scholars with a basic knowledge of Python. Applicable to many humanities disciplines, including history, literature, and sociology. Offers real-world case studies using publicly available data sets. Provides exercises at the end of each chapter for students to test acquired skills. Emphasizes visual storytelling via data visualizations"--

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Kestemont, Mike (Verfasser); Riddell, Allen (Verfasser)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9780691172361
    RVK Klassifikation: MR 2200 ; ST 680
    Schlagworte: Digital Humanities; Python <Programmiersprache>
    Weitere Schlagworte: Humanities / Research / Methodology; Social sciences / Research / Methodology; Quantitative research / Data processing; Python (Computer program language)
    Umfang: xi, 337 Seiten, Diagramme, Karten
  5. Guide to programming for the digital humanities
    lessons for introductory Python
    Autor*in: Kokensparger, Brian
    Erschienen: [2018]
    Verlag:  Springer, Cham

    Standort:
    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

    Standort:
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783319991153
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: AK 39950 ; ST 250
    Schriftenreihe: SpringerBriefs in computer science
    Schlagworte: Programming Techniques; Digital Humanities; Python; Visualization; Computer science; Humanities-Digital libraries; Python (Computer program language); Visualization; Digital Humanities; Python <Programmiersprache>
    Umfang: 1 Online-Ressource (VIII, 93 Seiten, 22 illus., 15 illus. in color)
  6. Guide to programming for the digital humanities
    lessons for introductory Python
    Autor*in: Kokensparger, Brian
    Erschienen: [2018]
    Verlag:  Springer, Cham

    Standort:
    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

    Standort:
    Humboldt-Universität zu Berlin, Universitätsbibliothek, Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783319991146
    RVK Klassifikation: AK 39950 ; ST 250
    Schriftenreihe: SpringerBriefs in Computer Science
    Schlagworte: Programming Techniques; Digital Humanities; Python; Visualization; Computer science; Humanities-Digital libraries; Python (Computer program language); Visualization; Digital Humanities; Python <Programmiersprache>
    Umfang: viii, 93 Seiten, Illustrationen
  7. Python text processing with NLTK 2.0 cookbook
    over 80 practical recipes for using Python's NLTK suite of libraries to maximize your Natural Language Processing capabilities
    Autor*in: Perkins, Jacob
    Erschienen: 2010
    Verlag:  Packt Publ., Birmingham [u.a.]

    Standort:
    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9781849513609; 1849513600
    RVK Klassifikation: ST 250 ; ES 935
    Schriftenreihe: Quick answers to common problems
    Schlagworte: Sprachverarbeitung; Python <Programmiersprache>
    Umfang: III, 256 S., graph. Darst., 24 cm
    Bemerkung(en):

    Includes index
  8. Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen
    Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung
    Autor*in: Siegel, Melanie
    Erschienen: [2020]
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden, Germany

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Alexa, Melpomeni (Verfasser)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783658296988; 3658296984
    Weitere Identifier:
    9783658296988
    Schriftenreihe: Lehrbuch
    Schlagworte: Deutsch; Automatische Sprachanalyse; Information Extraction; Text Mining; Natürliche Sprache; Sprachdaten; Python <Programmiersprache>; Social Media; Meinungsäußerung
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Paperback / softback; (BISAC Subject Heading)COM073000; (BISAC Subject Heading)UYQL; (BISAC Subject Heading)COM073000; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BISAC Subject Heading)COM069000; (BISAC Subject Heading)FOR009000; (BIC subject category)UYQL; (BIC subject category)CFX; (BIC subject category)UT; (BIC subject category)CB; Ironie; Textanalyse; Text Analytics; Computerlinguistik; Sarkasmus; Opinion Spam; Natural-Language-Processing-Techniken; Social Media Analytics; Opinion Mining; Trendanalyse; Sentimentanalyse; Social Media; deutsche Sprachdaten; Sprachtechnologie; (Springer Nature Marketing Classification)A; (Springer Nature Subject Code)SCI21040: Natural Language Processing (NLP); (Springer Nature Subject Code)SCI21040: Natural Language Processing (NLP); (Springer Nature Subject Code)SCN22000: Computational Linguistics; (Springer Nature Subject Code)SCI18008: Information Systems and Communication Service; (Springer Nature Subject Code)SCN23010: German; (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science; (BISAC Subject Heading)COM073000; (BIC subject category)UYQL; (VLB-WN)1632: Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik
    Umfang: VII, 131 Seiten, Diagramme, 25 cm, 250 g
  9. Python for linguists
    Autor*in: Hammond, Michael
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom

    Specifically designed for linguists, this book provides an introduction to programming using Python for those with little to no experience of coding. Python is one of the most popular and widely-used programming languages as it's also available for... mehr

    Standort:
    Humboldt-Universität zu Berlin, Universitätsbibliothek, Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

     

    Specifically designed for linguists, this book provides an introduction to programming using Python for those with little to no experience of coding. Python is one of the most popular and widely-used programming languages as it's also available for free and runs on any operating system. All examples in the text involve language data and can be adapted or used directly for language research. The text focuses on key language-related issues: searching, text manipulation, text encoding and internet data, providing an excellent resource for language research. More experienced users of Python will also benefit from the advanced chapters on graphical user interfaces and functional programming

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9781108493444; 9781108737074
    RVK Klassifikation: ES 965 ; ES 910 ; ST 680
    Schlagworte: Python (Computer program language); Computational linguistics; Python <Programmiersprache>; Linguistik
    Umfang: xii, 300 Seiten
  10. Python for linguists
    Autor*in: Hammond, Michael
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom ; New York, USA ; Port Melbourne, Australia ; New Delhi, India ; Singapore

    Specifically designed for linguists, this book provides an introduction to programming using Python for those with little to no experience of coding. Python is one of the most popular and widely-used programming languages as it's also available for... mehr

    Zugang:
    Resolving-System (lizenzpflichtig)

    Standort:
    Freie Universität Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

    Standort:
    Staatsbibliothek zu Berlin - Preußischer Kulturbesitz, Haus Unter den Linden
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

    Standort:
    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

     

    Specifically designed for linguists, this book provides an introduction to programming using Python for those with little to no experience of coding. Python is one of the most popular and widely-used programming languages as it's also available for free and runs on any operating system. All examples in the text involve language data and can be adapted or used directly for language research. The text focuses on key language-related issues: searching, text manipulation, text encoding and internet data, providing an excellent resource for language research. More experienced users of Python will also benefit from the advanced chapters on graphical user interfaces and functional programming

     
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    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781108642408
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: ES 965 ; ES 910 ; ST 680
    Schlagworte: Python (Computer program language); Computational linguistics; Python <Programmiersprache>; Linguistik
    Umfang: 1 Online-Ressource (xii, 300 Seiten)
  11. Practical natural language processing
    a comprehensive guide to building real-world NLP systems
    Autor*in: Vajjala, Sowmya
    Erschienen: June 2020
    Verlag:  O'Reilly, Beijing ; Boston ; Farnham ; Sebastopol ; Tokyo

    Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals,... mehr

    Standort:
    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

    Standort:
    TU Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

     

    Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals, this is your guide. Software engineers and data scientists will learn how to navigate the maze of options available at each step of the journey. Through the course of the book, authors Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, and Harshit Surana will guide you through the process of building real-world NLP solutions embedded in larger product setups. You'll learn how to adapt your solutions for different industry verticals such as healthcare, social media, and retail.

     
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      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Majumder, Bodhisattwa (Verfasser); Gupta, Anuj (Verfasser); Surana, Harshit (Verfasser)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9781492054054
    RVK Klassifikation: CV 3500 ; ES 900 ; ST 306
    Auflage/Ausgabe: First edition
    Schlagworte: Python <Programmiersprache>; Sprachverarbeitung; Computerlinguistik
    Weitere Schlagworte: Natural language processing (Computer science); Application software / Development; Text data mining; Machine learning
    Umfang: xxvii, 424 Seiten, Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    :
  12. Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen
    Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung
    Autor*in: Siegel, Melanie
    Erschienen: [2020]
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden

    Zugang:

    Standort:
    Beuth Hochschule für Technik Berlin, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

    Standort:
    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

    Standort:
    Hochschule für Wirtschaft und Recht, Hochschulbibliothek, Campus Schöneberg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

    Standort:
    TU Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

    Standort:
    Verbund der Öffentlichen Bibliotheken Berlins - VÖBB
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

    Standort:
    Technische Hochschule Brandenburg, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

    Standort:
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

    Standort:
    Technische Hochschule Wildau [FH], Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)
    Export in Literaturverwaltung   RIS-Format
      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
  13. Python Data Visualization Cookbook
    Autor*in: Milovanovic, Igor
    Erschienen: 2013
    Verlag:  Packt Publishing, Birmingham

    This book is written in a Cookbook style targeted towards an advanced audience. It covers the advanced topics of data visualization in Python.Python Data Visualization Cookbook is for developers that already know about Python programming in general.... mehr

    Standort:
    Leibniz-Fachhochschule Hannover, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Hildesheim
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Hochschulbibliothek Friedensau
    Signatur:
    Online-Ressource
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

     

    This book is written in a Cookbook style targeted towards an advanced audience. It covers the advanced topics of data visualization in Python.Python Data Visualization Cookbook is for developers that already know about Python programming in general. If you have heard about data visualization but you don't know where to start, then this book will guide you from the start and help you understand data, data formats, data visualization, and how to use Python to visualize data.You will need to know some general programming concepts, and any kind of programming experience will be helpful, but the co

     
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781782163367
    RVK Klassifikation: ES 935 ; ST 250 ; ST 320
    Schlagworte: Python <Programmiersprache>; Sprachverarbeitung;
    Umfang: Online-Ressource (280 p)
    Bemerkung(en):

    Description based upon print version of record

    Cover; Copyright; Credits; About the Author; About the Reviewers; www.PacktPub.com; Table of Contents; Preface; Chapter 1: Preparing Your Working Environment; Introduction; Installing matplotlib, NumPy, and SciPy; Installing virtualenv and virtualenvwrapper; Installing matplotlib on Mac OS X; Installing matplotlib on Windows; Installing Python Imaging Library (PIL) for image processing; Installing a requests module; Customizing matplotlib's parameters in code; Customizing matplotlib's parameters per project; Chapter 2: Knowing Your Data; Introduction; Importing data from CSV

    Importing data from Microsoft Excel filesImporting data from fixed-width data files; Importing data from tab-delimited files; Importing data from a JSON resource; Exporting data to JSON, CSV, and Excel; Importing data from a database; Cleaning up data from outliers; Reading files in chunks; Reading streaming data sources; Importing image data into NumPy arrays; Generating controlled random datasets; Smoothing the noise in real-world data; Chapter 3: Drawing Your First Plots and Customizing Them; Introduction; Defining plot types - bar, line, and stacked charts

    Drawing simple sine and cosine plotDefining axis lengths and limits; Defining plot line styles, properties, and format strings; Setting ticks, labels, and grids; Adding legend and annotations; Moving spines to the center; Making histograms; Making bar charts with error bars; Making pie charts count; Plotting with filled areas; Drawing scatter plots with colored markers; Chapter 4: More Plots and Customizations; Introduction; Setting the transparency and size of axis labels; Adding a shadow to the chart line; Adding a data table to the figure; Using subplots; Customizing grids

    Creating contour plotsFilling an under-plot area; Drawing polar plots; Visualizing the file system tree using a polar bar; Chapter 5: Making 3D Visualizations; Introduction; Creating 3D bars; Creating 3D histograms; Animating in matplotlib; Animating with OpenGL; Chapter 6: Plotting Charts with Images and Maps; Introduction; Processing images with PIL; Plotting with images; Displaying image with other plots in the figure; Plotting data on a map using Basemap; Plotting data on a map using Google Map API; Generating CAPTCHA images; Chapter 7: Using Right Plots to Understand Data; Introduction

    Understanding logarithmic plotsUnderstanding spectrograms; Creating a stem plot; Drawing streamlines of vector flow; Using colormaps; Using scatter plots and histograms; Plotting the cross-correlation between two variables; Importance of autocorrelation; Chapter 8: More on Matplotlib Gems; Introduction; Drawing barbs; Making a box and whisker plot; Making Gantt charts; Making errorbars; Making use of text and font properties; Rendering text with LaTeX; Understanding the difference between pyplot and OO API; Index
  14. Practical natural language processing
    a comprehensive guide to building real-world NLP sysems
    Autor*in: Vajjala, Sowmya
    Erschienen: [2020]
    Verlag:  O'Reilly Media, Sebastopol, CA

    Part 1. Foundations. NLP: a primer -- NLP pipeline -- Text representation -- Part 2. Essentials. Text classification -- Information extraction -- Chatbots -- Topics in brief -- Part 3. Applied. Social media -- E-commerce and retail -- Healthcare,... mehr

    Standort:
    Universitätsbibliothek Ilmenau
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Universitätsbibliothek Ilmenau
    Signatur:
    in Bearbeitung
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    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

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    Hochschule Zittau / Görlitz, Hochschulbibliothek
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    Part 1. Foundations. NLP: a primer -- NLP pipeline -- Text representation -- Part 2. Essentials. Text classification -- Information extraction -- Chatbots -- Topics in brief -- Part 3. Applied. Social media -- E-commerce and retail -- Healthcare, finance, and law -- Part 4. Bringing it all together. The end-to-end NLP process. Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals, this is your guide. Software engineers and data scientists will learn how to navigate the maze of options available at each step of the journey. Through the course of the book, authors Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, and Harshit Surana will guide you through the process of building real-world NLP solutions embedded in larger product setups. You'll learn how to adapt your solutions for different industry verticals such as healthcare, social media, and retail

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Majumder, Bodhisattwa (VerfasserIn); Gupta, Anuj (VerfasserIn); Surana, Harshit (VerfasserIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9781492054054; 1492054054
    RVK Klassifikation: CV 3500 ; ES 900 ; ST 306
    Auflage/Ausgabe: First edition
    Schlagworte: Sprachverarbeitung; Computerlinguistik; Python
    Umfang: xxvii, 424 Seiten, Illustrationen, Diagramme
  15. Python data visualization cookbook
    Autor*in: Milovanović, Igor
    Erschienen: 2013
    Verlag:  Packt Pub., Birmingham, UK

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781782163367
    RVK Klassifikation: ST 320 ; ST 250 ; ES 935
    Schlagworte: Information visualization; Python (Computer program language); Python <Programmiersprache>; Sprachverarbeitung
    Weitere Schlagworte: Electronic books
    Umfang: 1 Online-Ressource (1 v.)
    Bemerkung(en):

    Author: Igor Milovanović. Cf. "About the author" page. - Includes index
  16. Natural language processing with Python
    Autor*in: Bird, Steven
    Erschienen: 2009
    Verlag:  O'Reilly, Beijing [u.a.]

    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
    Signatur:
    40/ST 250 P99 B618
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    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
    Signatur:
    40/HA Nazemi /FB W
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    Standort:
    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
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    /ES 940 B618
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    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
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    /ST 306 B618
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    Standort:
    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
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    /ST 306 B618
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    Standort:
    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
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    /ST 306 B618
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    Standort:
    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
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    /ES 940 B618
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    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
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    Max-Planck-Institut für empirische Ästhetik, Bibliothek
    Signatur:
    MT 4000 bir 2009
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    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Zentralbibliothek (ZB)
    Signatur:
    89.017.77
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Gießen
    Signatur:
    000 ES 940 B618
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    Standort:
    Universität Gießen, Bibliothek Anglistik
    Signatur:
    SA N 3001
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    Standort:
    Universitätsbibliothek Kassel, Standort Holländischer Platz
    Signatur:
    25 inf N 5.5 BIR
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    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Standort:
    Universität Mainz, Bibliotheksbereich Georg Forster-Gebäude
    Signatur:
    CM 781
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    Standort:
    Universität Marburg, Universitätsbibliothek
    Signatur:
    070 8 2013/10473
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    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Standort:
    Universität Marburg, Universitätsbibliothek
    Signatur:
    001 ES 940 B618
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Klein, Ewan; Loper, Edward
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9780596516499
    RVK Klassifikation: ES 940 ; ST 250 ; ST 306
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Auflage/Ausgabe: 1. ed.
    Schlagworte: Sprachverarbeitung; Python <Programmiersprache>
    Umfang: XX, 479 S., Ill., graph. Darst.
    Bemerkung(en):

    Literaturverz. S. 449 - 458
  17. Natural language processing with Python
    Autor*in: Bird, Steven
    Erschienen: June 2009
    Verlag:  O'Reilly, Beijing ; [ProQuest], [Ann Arbor, Michigan]

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    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Klein, Ewan (Verfasser); Loper, Edward (Verfasser)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9780596550967
    RVK Klassifikation: ES 940 ; ST 306 ; ST 250 ; ES 940 ; ST 306
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Schlagworte: Sprachverarbeitung; Python <Programmiersprache>
    Umfang: 1 Online-Ressource
  18. Humanities data analysis
    case studies with Python
    Autor*in: Karsdorp, Folgert
    Erschienen: [2021]
    Verlag:  Princeton University Press, Princeton

    Standort:
    Universität Mainz, Bereichsbibliothek Translations-, Sprach- und Kulturwissenschaft
    Signatur:
    LBS INF-ALLG 40:1
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    Standort:
    Universität Mainz, Bereichsbibliothek Translations-, Sprach- und Kulturwissenschaft
    Signatur:
    TDV 10/7
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    Standort:
    Universität Mainz, Bereichsbibliothek Philosophicum, Standort Buchwissenschaft
    Signatur:
    Ai 28
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    Standort:
    Universität Marburg, Universitätsbibliothek
    Signatur:
    001 ST 680 K18
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    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Kestemont, Mike (Verfasser); Riddell, Allen (Verfasser)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9780691172361
    RVK Klassifikation: MR 2200 ; ST 680
    Schlagworte: Digital Humanities; Python <Programmiersprache>
    Umfang: xi, 337 Seiten, Diagramme, Karten
    Bemerkung(en):

    Literaturverzeichnis Seite [325]-332
  19. Guide to Programming for the Digital Humanities
    Lessons for Introductory Python
    Autor*in: Kokensparger, Brian
    Erschienen: [2018]; © 2018

    Standort:
    Universität Marburg, Universitätsbibliothek
    Signatur:
    001 AK 39950 K79
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hessisches BibliotheksInformationsSystem (HeBIS)
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783319991146; 3319991140
    Weitere Identifier:
    9783319991146
    RVK Klassifikation: AK 39950 ; ST 250
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Schriftenreihe: SpringerBriefs in Computer Science
    Schlagworte: Digital Humanities; Python <Programmiersprache>
    Umfang: viii, 93 Seiten, Illustrationen, 23.5 cm x 15.5 cm
  20. Guide to Programming for the Digital Humanities
    Lessons for Introductory Python
    Autor*in: Kokensparger, Brian
    Erschienen: 2018
    Verlag:  Springer International Publishing, Cham ; Springer International Publishing AG

    Zugang:

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    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783319991153; 3319991159
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: AK 39950 ; ST 250
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2018
    Schriftenreihe: SpringerBriefs in Computer Science
    Schlagworte: Digital Humanities; Python <Programmiersprache>
    Umfang: 1 Online-Ressource (VIII, 93 Seiten), 22 illus., 15 illus. in color.
  21. Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen
    Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung
    Autor*in: Siegel, Melanie
    Erschienen: [2020}
    Verlag:  SpringerVieweg, Wiesbaden

    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
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    40/ST 306 S571
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    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
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    40/HA Alexa /FB MD
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    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
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    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
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    40/ST 306 S571 +5
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    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
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    40/ST 306 S571 +10
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    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
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    40/ST 306 S571 +11
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    Standort:
    Hochschul- und Landesbibliothek RheinMain, Rheinstraße
    Signatur:
    60 20 A 2745
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    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Hessisches BibliotheksInformationsSystem (HeBIS)
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Alexa, Melpomeni (Verfasser)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783658296988
    Weitere Identifier:
    9783658296988
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004); Germanische Sprachen; Deutsch (430); Sozialwissenschaften (300)
    Schlagworte: Deutsch; Automatische Sprachanalyse; Information Extraction; Text Mining; Natürliche Sprache; Sprachdaten; Python <Programmiersprache>; Social Media; Meinungsäußerung
    Umfang: VII, 131 Seiten
    Bemerkung(en):

    Literaturverzeichnis: Seite 123 - 128
  22. Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen
    Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung
    Autor*in: Siegel, Melanie
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden ; Springer International Publishing AG, Cham

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    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Alexa, Melpomeni (Verfasser)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783658296995; 3658296992
    Weitere Identifier:
    DDC Klassifikation: Sozialwissenschaften (300); Germanische Sprachen; Deutsch (430); Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2020
    Schlagworte: Deutsch; Automatische Sprachanalyse; Information Extraction; Text Mining; Natürliche Sprache; Sprachdaten; Python <Programmiersprache>; Social Media; Meinungsäußerung
    Umfang: 1 Online-Ressource (VII, 132 Seiten), 14 Abb., 8 Abb. in Farbe.
  23. Practical natural language processing
    a comprehensive guide to building real-world NLP systems
    Autor*in: Vajjala, Sowmya
    Erschienen: June 2020
    Verlag:  O'Reilly, Beijing

    Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals,... mehr

    Standort:
    Universität Gießen, Zweigbibliothek Recht und Wirtschaft
    Signatur:
    29/3553
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    Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals, this is your guide. Software engineers and data scientists will learn how to navigate the maze of options available at each step of the journey. Through the course of the book, authors Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, and Harshit Surana will guide you through the process of building real-world NLP solutions embedded in larger product setups. You'll learn how to adapt your solutions for different industry verticals such as healthcare, social media, and retail

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Majumder, Bodhisattwa (Verfasser); Gupta, Anuj (Verfasser); Surana, Harshit (Verfasser)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9781492054054
    RVK Klassifikation: CV 3500 ; ES 900 ; ST 306
    Auflage/Ausgabe: First edition
    Schlagworte: Computerlinguistik; Sprachverarbeitung; Python <Programmiersprache>
    Umfang: xxvii, 424 Seiten, Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    Part 1. Foundations. NLP: a primer -- NLP pipeline -- Text representation -- Part 2. Essentials. Text classification -- Information extraction -- Chatbots -- Topics in brief -- Part 3. Applied. Social media -- E-commerce and retail -- Healthcare, finance, and law -- Part 4. Bringing it all together. The end-to-end NLP process
  24. Python text processing with NLTK 2.0 Cookbook
    over 80 practical recipes for using Python's NLTK suite of libraries to maximize your natural language processing capabilities
    Autor*in: Perkins, Jacob
    Erschienen: 2010
    Verlag:  PACKT Publishing, Birmingham [u.a.] ; EBSCO Industries, Inc., Birmingham, AL, USA

    The learn-by-doing approach of this book will enable you to dive right into the heart of text processing from the very first page. Each recipe is carefully designed to fulfill your appetite for Natural Language Processing. Packed with numerous... mehr

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    The learn-by-doing approach of this book will enable you to dive right into the heart of text processing from the very first page. Each recipe is carefully designed to fulfill your appetite for Natural Language Processing. Packed with numerous illustrative examples and code samples, it will make the task of using the NLTK for Natural Language Processing easy and straightforward. This book is for Python programmers who want to quickly get to grips with using the NLTK for Natural Language Processing. Familiarity with basic text processing concepts is required. Programmers experienced in the NLTK will also find it useful. Students of linguistics will find it invaluable.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781849513616; 1849513619
    RVK Klassifikation: ES 935 ; ST 250
    Schlagworte: Python <Programmiersprache>; Sprachverarbeitung
    Umfang: 1 Online-Ressource (iii, 256 pages), Illustrations
    Bemerkung(en):

    "Open source community experience distilled

    "Quick answers to common problems"--Cover

    Includes index
  25. Practical Natural Language Processing
    Autor*in: Vajjala, Sowmya
    Erschienen: 2020
    Verlag:  O'Reilly Media, Inc., [Erscheinungsort nicht ermittelbar] ; O'Reilly Media Inc., Sebastopol, CA

    If you want to build, iterate and scale NLP systems in a business setting and to tailor them for various industry verticals, this is your guide. Consider the task of building a chatbot or text classification system at your organization. In the... mehr

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    If you want to build, iterate and scale NLP systems in a business setting and to tailor them for various industry verticals, this is your guide. Consider the task of building a chatbot or text classification system at your organization. In the beginning, there may be little or no data to work with. At this point, a basic solution that uses rule based systems or traditional machine learning will be apt. As you accumulate more data, more sophisticated—and often data intensive—ML techniques can be used including deep learning. At each step of this journey, there are dozens of alternative approaches you can take. This book helps you navigate this maze of options.

     
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Majumder, Bodhisattwa; Gupta, Anuj; Surana, Harshit
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9781492054054
    RVK Klassifikation: CV 3500 ; ES 900 ; ST 306
    Auflage/Ausgabe: 1st edition
    Schlagworte: Computerlinguistik; Sprachverarbeitung; Python <Programmiersprache>
    Umfang: 1 Online-Ressource (375 pages)