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  1. Micro-econometrics for policy, program, and treatment effects
    Erschienen: 2005
    Verlag:  Oxford University Press, Oxford

    Focusing on non-experimental microeconometric estimation, this work provides literature on how to measure accurately the effects of a treatment, such as a drug, educational programme, or tax regime, on a response variable like an illness, GPA, or... mehr

    Kühne Logistics University – KLU, Bibliothek
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    Focusing on non-experimental microeconometric estimation, this work provides literature on how to measure accurately the effects of a treatment, such as a drug, educational programme, or tax regime, on a response variable like an illness, GPA, or income

     

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 1435622642; 9781435622647
    Schriftenreihe: Advanced texts in econometrics
    Schlagworte: Economic policy; Multivariate analysis; Econometric models; Econometrics
    Umfang: Online-Ressource
    Bemerkung(en):

    Includes bibliographical references and index

    Title from title screen (viewed Mar. 2, 2006)

    ""Contents""; ""1 Tour of the book""; ""2 Basics of treatment effect analysis""; ""2.1 Treatment intervention, counter-factual, and causal relation""; ""2.1.1 Potential outcomes and intervention""; ""2.1.2 Causality and association""; ""2.1.3 Partial equilibrium analysis and remarks""; ""2.2 Various treatment effects and no effects""; ""2.2.1 Various effects""; ""2.2.2 Three no-effect concepts""; ""2.2.3 Further remarks""; ""2.3 Group-mean difference and randomization""; ""2.3.1 Group-mean difference and mean effect""; ""2.3.2 Consequences of randomization""

    ""2.3.3 Checking out covariate balance""""2.4 Overt bias, hidden (covert) bias, and selection problems""; ""2.4.1 Overt and hidden biases""; ""2.4.2 Selection on observables and unobservables""; ""2.4.3 Linear models and biases""; ""2.5 Estimation with group mean difference and LSE""; ""2.5.1 Group-mean difference and LSE""; ""2.5.2 A job-training example""; ""2.5.3 Linking counter-factuals to linear models""; ""2.6 Structural form equations and treatment effect""; ""2.7 On mean independence and independence*""; ""2.7.1 Independence and conditional independence""

    ""2.7.2 Symmetric and asymmetric mean-independence""""2.7.3 Joint and marginal independence""; ""2.8 Illustration of biases and Simpson�s Paradox*""; ""2.8.1 Illustration of biases""; ""2.8.2 Source of overt bias""; ""2.8.3 Simpson�s Paradox""; ""3 Controlling for covariates""; ""3.1 Variables to control for""; ""3.1.1 Must cases""; ""3.1.2 No-no cases""; ""3.1.3 Yes/no cases""; ""3.1.4 Option case""; ""3.1.5 Proxy cases""; ""3.2 Comparison group and controlling for observed variables""; ""3.2.1 Comparison group bias""; ""3.2.2 Dimension and support problems in conditioning""

    ""3.2.3 Parametric models to avoid dimension and support problems""""3.2.4 Two-stage method for a semi-linear model*""; ""3.3 Regression discontinuity design (RDD) and before-after (BA)""; ""3.3.1 Parametric regression discontinuity""; ""3.3.2 Sharp nonparametric regression discontinuity""; ""3.3.3 Fuzzy nonparametric regression discontinuity""; ""3.3.4 Before-after (BA)""; ""3.4 Treatment effect estimator with weighting*""; ""3.4.1 Effect on the untreated""; ""3.4.2 Effects on the treated and on the population""; ""3.4.3 Effciency bounds and effcient estimators""

    ""3.4.4 An empirical example""""3.5 Complete pairing with double sums*""; ""3.5.1 Discrete covariates""; ""3.5.2 Continuous or mixed (continuous or discrete) covariates""; ""3.5.3 An empirical example""; ""4 Matching""; ""4.1 Estimators with matching""; ""4.1.1 Effects on the treated""; ""4.1.2 Effects on the population""; ""4.1.3 Estimating asymptotic variance""; ""4.2 Implementing matching""; ""4.2.1 Decisions to make in matching""; ""4.2.2 Evaluating matching success""; ""4.2.3 Empirical examples""; ""4.3 Propensity score matching""; ""4.3.1 Balancing observables with propensity score""

    ""4.3.2 Removing overt bias with propensity-score""

  2. Essentials of research methods in human sciences
    Erschienen: 2017
    Verlag:  SAGE, Los Angeles

    Universitätsbibliothek Erfurt / Forschungsbibliothek Gotha, Universitätsbibliothek Erfurt
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    Max-Planck-Institut zur Erforschung multireligiöser und multiethnischer Gesellschaften, Bibliothek
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    Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
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    Klassik Stiftung Weimar / Herzogin Anna Amalia Bibliothek
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    Quelle: Herzogin Anna Amalia Bibliothek
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9789386042965
    RVK Klassifikation: MR 2000
    Schlagworte: Mathematical statistics; Multivariate analysis; Research
    Umfang: 3 Bände
  3. Categorical data analysis
    Autor*in: Agresti, Alan
    Erschienen: [2013]; © 2013
    Verlag:  Wiley-Interscience, Hoboken, New Jersey

    "A classic in its own right, this book continues to provide an introduction to modern generalized linear models for categorical variables. The text emphasizes methods that are most commonly used in practical application, such as classical inferences... mehr

    Institut für Qualitätssicherung und Transparenz im Gesundheitswesen - Bibliothek
    QA 278 Agre
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    Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
    a sow 079 ea/264(3)
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    Universitätsbibliothek Clausthal
    CL 06 : HA Gert. III/194/6014
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    Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
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    Waldbau-Institut, Bibliothek
    Frei 88: GW 07/53
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    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    2966
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    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    BG 2013/ 2
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    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    16 : C 2550 Agr
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    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
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    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    Agr : MSB 1455
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    Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen
    Agr : MSB 1545
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    Leibniz-Institut für Agrarentwicklung in Transformationsökonomien, Bibliothek
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    Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt / Zentrale
    MI 2015-48
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    Hochschule für Musik, Theater und Medien Hannover, Bibliothek
    Dienstex. IMMM
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    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    T 13 B 699
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    Universitätsbibliothek Ilmenau
    MAT SK 830 A277 C3(3)
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    Universitätsbibliothek Ilmenau
    MAT SK 830 A277 C3(3)
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    Badische Landesbibliothek
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    Universität Konstanz, Kommunikations-, Informations-, Medienzentrum (KIM)
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    Leuphana Universität Lüneburg, Medien- und Informationszentrum, Universitätsbibliothek
    Soz 192.086
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    Otto-von-Guericke-Universität, Universitätsbibliothek
    2013.02690:1
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    Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS), Bibliothek
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    Universitätsbibliothek Mannheim
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    Universitätsbibliothek Mannheim
    445
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    Universitätsbibliothek Mannheim
    2013 L 0066
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    Universitätsbibliothek Mannheim
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    Universitätsbibliothek Mannheim
    400 QH 234 A277(3)
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    Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth, Campus Oldenburg, Bibliothek
    mat 732 EZ 7799,3
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    Universität Potsdam, Universitätsbibliothek
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    Hochschule Stralsund, Hochschulbibliothek
    SK 830 A277(3)
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    Universität Ulm, Kommunikations- und Informationszentrum, Bibliotheksservices
    QA 278/2013 A
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe

     

    "A classic in its own right, this book continues to provide an introduction to modern generalized linear models for categorical variables. The text emphasizes methods that are most commonly used in practical application, such as classical inferences for two- and three-way contingency tables, logistic regression, loglinear models, models for multinomial (nominal and ordinal) responses, and methods for repeated measurement and other forms of clustered, correlated response data. Chapter headings remain essentially with the exception of a new one on Bayesian inference for parametric models. Other major changes include an expansion of clustered data, new research on analysis of data sets with robust variables, extensive discussions of ordinal data, more on interpretation, and additional exercises throughout the book. R and SAS are now showcased as the software of choice. An author web site with solutions, commentaries, software programs, and data sets is available"--

     

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Leibniz-Institut für Deutsche Sprache, Bibliothek
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9780470463635; 0470463635
    Weitere Identifier:
    9780470463635
    RVK Klassifikation: CM 4000 ; SK 800 ; MR 2100 ; SK 840 ; SK 830 ; QH 234
    Auflage/Ausgabe: Third edition
    Schriftenreihe: Wiley series in probability and statistics
    Schlagworte: Multivariate analysis; Multivariate analysis; Categories (Mathematics); Mathematical analysis
    Umfang: xvi, 714 Seiten, Illustrationen, Diagramme
    Bemerkung(en):

    Literaturverzeichnis: Seite 643-688