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  1. Graph algorithms
    practical examples in Apache Spark and Neo4j
    Autor*in: Needham, Mark
    Erschienen: [2019]; © 2019
    Verlag:  O'Reilly Media, Sebastopol

    Introduction -- Graph theory and concepts -- Graph platforms and processing -- Pathfinding and graph search algorithms -- Centrality algorithms -- Community detection algorithms -- Graph algorithms in practice -- Using graph algorithms to enhance... mehr

    Standort:
    Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
    Signatur:
    U 20 B 1511
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Badische Landesbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)

    Standort:
    Universität des Saarlandes, Wirtschaftswissenschaftliche Seminarbibliothek, Betriebswirtschaftliche Abteilung
    Signatur:
    BF-4-1007 / IWI
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Link zum Verbundkatalog:
    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)

    Standort:
    Hochschulbibliothek Weingarten
    Signatur:
    ST 300 N374 G7
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)

    Standort:
    Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    Signatur:
    70.3796
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

     

    Introduction -- Graph theory and concepts -- Graph platforms and processing -- Pathfinding and graph search algorithms -- Centrality algorithms -- Community detection algorithms -- Graph algorithms in practice -- Using graph algorithms to enhance machine learning. Learn how graph algorithms can help you leverage relationships within your data to develop intelligent solutions and enhance your machine learning models. With this practical guide, developers and data scientists will discover how graph analytics deliver value, whether they're used for building dynamic network models or forecasting real-world behavior. Mark Needham and Amy Hodler from Neo4j explain how graph algorithms describe complex structures and reveal difficult-to-find patterns, from finding vulnerabilities and bottlenecks to detecting communities and improving machine learning predictions. You'll walk through hands-on examples that show you how to use graph algorithms in Apache Spark and Neo4j, two of the most common choices for graph analytics

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel
    Beteiligt: Hodler, Amy E. (VerfasserIn)
    Sprache: Englisch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 1492047686; 9781492047681; 9781492057819
    RVK Klassifikation: ST 300
    Auflage/Ausgabe: First edition
    Schlagworte: Machine learning; Graph algorithms; Graph algorithms
    Umfang: xv, 247 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 24 cm
    Bemerkung(en):

    Includes bibliographical references and index