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  1. Darstellungsmuster in presseorientierten Unternehmensdiskursen zu automatisierten Fahrtechnologien
    Diskurslinguistische Studien zur Innovationskommunikation
    Autor*in: Jürgens, Janika
    Erschienen: 2018
    Verlag:  De Gruyter, Berlin/Boston

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  2. Darstellungsmuster in presseorientierten Unternehmensdiskursen zu automatisierten Fahrtechnologien
    diskurslinguistische Studien zur Innovationskommunikation
    Autor*in: Jürgens, Janika
    Erschienen: [2018]
    Verlag:  de Gruyter, Berlin

    Standort:
    TU Darmstadt, Universitäts- und Landesbibliothek - Stadtmitte
    Signatur:
    /GD 8980 J93
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem (HeBIS)
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783110588927; 3110588927
    Weitere Identifier:
    9783110588927
    RVK Klassifikation: GD 8980
    DDC Klassifikation: Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeitenn (620); Germanische Sprachen; Deutsch (430); Handel, Kommunikation, Verkehr (380)
    Schriftenreihe: Diskursmuster ; Band 19
    Schlagworte: Deutsch; Zeitungstext; Autonomes Fahrzeug; Korpus <Linguistik>; Diskursanalyse
    Umfang: IX, 232 Seiten, Illustrationen, 24 cm
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Ludwig-Maximilians-Universität München, 2017
  3. Darstellungsmuster in presseorientierten Unternehmensdiskursen zu automatisierten Fahrtechnologien
    Diskurslinguistische Studien zur Innovationskommunikation
    Autor*in: Jürgens, Janika
    Erschienen: [2018]
    Verlag:  De Gruyter, Berlin ; Walter de Gruyter GmbH

    Mit der vorliegenden Studie wird die wissenschaftliche Auseinandersetzung mit Innovationskommunikation erstmals um eine (diskurs-)linguistische Perspektive erweitert. Die Arbeit untersucht, ob sich konkrete Darstellungsmuster in presseorientierten... mehr

    Zugang:

    Standort:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem (HeBIS)

     

    Mit der vorliegenden Studie wird die wissenschaftliche Auseinandersetzung mit Innovationskommunikation erstmals um eine (diskurs-)linguistische Perspektive erweitert. Die Arbeit untersucht, ob sich konkrete Darstellungsmuster in presseorientierten Unternehmensdiskursen zu automatisierten Fahrtechnologien zeigen und welche potenziellen Wirkungen festgestellte Musterhaftigkeiten für die mediale Rezeption entfalten. Auf der Basis der Diskurslinguistischen Mehr-Ebenen-Analyse (DIMEAN) von Spitzmüller/Warnke (2011) wird ein eigenes funktional-deskriptives Analysemodell entwickelt, das insgesamt zwölf Analysekategorien integriert. Als Zugriffsobjekt für die Analyse dienen (Online-) Pressemitteilungen, die in ihrer medialen Repräsentationsform als Webseite einer multimodalen und medienadäquaten Analyse unterzogen werden. Der innovative Wert des hier verfolgten methodenpluralen Ansatzes liegt dabei insbesondere in der Integration und diskursanalytischen Fruchtbarmachung von Pörksens (1989) Plastikwörtern, deren Relevanz für die Diskurslinguistik sowohl in theoretisch-methodischer als auch in praktisch-empirischer Hinsicht bisher verkannt worden ist.

     
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783110591590
    Weitere Identifier:
    RVK Klassifikation: GD 8980
    DDC Klassifikation: Handel, Kommunikation, Verkehr (380); Germanische Sprachen; Deutsch (430); Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeitenn (620)
    Schriftenreihe: Diskursmuster - Discourse Patterns ; 19
    Schlagworte: Deutsch; Zeitungstext; Autonomes Fahrzeug; Korpus <Linguistik>; Diskursanalyse
    Umfang: 1 Online-Ressource (244 p.)
    Bemerkung(en):

    Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 21. Aug 2018)
  4. Darstellungsmuster in presseorientierten Unternehmensdiskursen zu automatisierten Fahrtechnologien
    diskurslinguistische Studien zur Innovationskommunikation
    Autor*in: Jürgens, Janika
    Erschienen: [2018]
    Verlag:  de Gruyter, Berlin ; Boston

    Standort:
    Verbund der Öffentlichen Bibliotheken Berlins - VÖBB
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Druck
    ISBN: 9783110588927; 3110588927
    Weitere Identifier:
    9783110588927
    Schriftenreihe: Diskursmuster ; Band 19
    Schlagworte: Deutsch; Zeitungstext; Autonomes Fahrzeug; Korpus <Linguistik>; Diskursanalyse
    Umfang: IX, 232 Seiten, Illustrationen, 24 cm
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Ludwig-Maximilians-Universität München, 2017
  5. Darstellungsmuster in presseorientierten Unternehmensdiskursen zu automatisierten Fahrtechnologien
    diskurslinguistische Studien zur Innovationskommunikation
    Autor*in: Jürgens, Janika
    Erschienen: [2018]
    Verlag:  de Gruyter, Berlin ; Boston

    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Düsseldorf
    Signatur:
    spru955.j93
    Link zum Verbundkatalog:
    Hochschulbibliothekszentrum des Landes Nordrhein-Westfalen (hbz)
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    Quelle: Verbundkataloge
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    ISBN: 9783110588927; 3110588927
    Weitere Identifier:
    9783110588927
    Schriftenreihe: Diskursmuster ; Band 19
    Schlagworte: Deutsch; Zeitungstext; Korpus <Linguistik>; Diskursanalyse; Autonomes Fahrzeug
    Umfang: IX, 232 Seiten, Illustrationen, 24 cm
    Bemerkung(en):

    Dissertation, Ludwig-Maximilians-Universität München, 2017