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  1. Wiederholungen in Texten
    segmentieren und klassifizieren mit vollständigen Substringfrequenzen
    Erschienen: 2013
    Verlag:  Humboldt Universität zu Berlin, Philosophische Fakultät II, Berlin

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      BibTeX-Format
    Quelle: DNB Sachgruppe Deutsche Sprache und Literatur
    Beteiligt: Lüdeling, Anke (Akademischer Betreuer); Baroni, Marco (Akademischer Betreuer)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Dissertation
    Format: Online
    Weitere Identifier:
    Schlagworte: Wiederholung; Zeichenkette; Algorithmus; Frequenz
    Weitere Schlagworte: Vollständige Zeichenkettenfrequenzverteilungen; Stilometrie; Morphologische Induktion; lineare gemischte Modelle; generalisierte lineare gemischte Modelle; logarithmische Transformation; complete substring frequency distributions; Stylometry; Morphological Induction; linear mixed models; generalized linear mixed models; logarithmic transformation
    Umfang: Online-Ressource
    Bemerkung(en):

    Berlin, Humboldt Universität zu Berlin, Diss., 2013