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  1. Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen
    Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung
    Autor*in: Siegel, Melanie
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden

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  2. Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen
    Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung
    Autor*in: Siegel, Melanie
    Erschienen: [2020]
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden, Germany

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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Alexa, Melpomeni (Verfasser)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783658296988; 3658296984
    Weitere Identifier:
    9783658296988
    Schriftenreihe: Lehrbuch
    Schlagworte: Deutsch; Automatische Sprachanalyse; Information Extraction; Text Mining; Natürliche Sprache; Sprachdaten; Python <Programmiersprache>; Social Media; Meinungsäußerung
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Paperback / softback; (BISAC Subject Heading)COM073000; (BISAC Subject Heading)UYQL; (BISAC Subject Heading)COM073000; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BISAC Subject Heading)COM069000; (BISAC Subject Heading)FOR009000; (BIC subject category)UYQL; (BIC subject category)CFX; (BIC subject category)UT; (BIC subject category)CB; Ironie; Textanalyse; Text Analytics; Computerlinguistik; Sarkasmus; Opinion Spam; Natural-Language-Processing-Techniken; Social Media Analytics; Opinion Mining; Trendanalyse; Sentimentanalyse; Social Media; deutsche Sprachdaten; Sprachtechnologie; (Springer Nature Marketing Classification)A; (Springer Nature Subject Code)SCI21040: Natural Language Processing (NLP); (Springer Nature Subject Code)SCI21040: Natural Language Processing (NLP); (Springer Nature Subject Code)SCN22000: Computational Linguistics; (Springer Nature Subject Code)SCI18008: Information Systems and Communication Service; (Springer Nature Subject Code)SCN23010: German; (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science; (BISAC Subject Heading)COM073000; (BIC subject category)UYQL; (VLB-WN)1632: Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik
    Umfang: VII, 131 Seiten, Diagramme, 25 cm, 250 g
  3. Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen
    Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung
    Autor*in: Siegel, Melanie
    Erschienen: [2020]
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden

    Zugang:

    Standort:
    Beuth Hochschule für Technik Berlin, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

    Standort:
    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

    Standort:
    Hochschule für Wirtschaft und Recht, Hochschulbibliothek, Campus Schöneberg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

    Standort:
    TU Berlin, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

    Standort:
    Verbund der Öffentlichen Bibliotheken Berlins - VÖBB
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

    Standort:
    Technische Hochschule Brandenburg, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

    Standort:
    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)

    Standort:
    Technische Hochschule Wildau [FH], Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Kooperativer Bibliotheksverbund Berlin-Brandenburg (KOBV)
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
  4. Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen
    Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung
    Autor*in: Siegel, Melanie
    Erschienen: [2020}
    Verlag:  SpringerVieweg, Wiesbaden

    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
    Signatur:
    40/ST 306 S571
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
    Signatur:
    40/HA Alexa /FB MD
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
    Signatur:
    40/ST 306 S571 +2
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
    Signatur:
    40/ST 306 S571 +3
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
    Signatur:
    40/ST 306 S571 +4
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
    Signatur:
    40/ST 306 S571 +5
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
    Signatur:
    40/ST 306 S571 +6
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
    Signatur:
    40/ST 306 S571 +7
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
    Signatur:
    40/ST 306 S571 +8
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
    Signatur:
    40/ST 306 S571 +9
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
    Signatur:
    40/ST 306 S571 +10
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Bibliothek der Hochschule Darmstadt, Teilbibliothek Dieburg
    Signatur:
    40/ST 306 S571 +11
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem (HeBIS)

    Standort:
    Hochschul- und Landesbibliothek RheinMain, Rheinstraße
    Signatur:
    60 20 A 2745
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem (HeBIS)
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    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Alexa, Melpomeni (Verfasser)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783658296988
    Weitere Identifier:
    9783658296988
    DDC Klassifikation: Datenverarbeitung; Informatik (004); Germanische Sprachen; Deutsch (430); Sozialwissenschaften (300)
    Schlagworte: Deutsch; Automatische Sprachanalyse; Information Extraction; Text Mining; Natürliche Sprache; Sprachdaten; Python <Programmiersprache>; Social Media; Meinungsäußerung
    Umfang: VII, 131 Seiten
    Bemerkung(en):

    Literaturverzeichnis: Seite 123 - 128
  5. Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen
    Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung
    Autor*in: Siegel, Melanie
    Erschienen: [2020]; © 2020
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden

    Standort:
    Badische Landesbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)

    Standort:
    Hochschule Merseburg, Bibliothek
    Signatur:
    2020:967
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Gemeinsamer Bibliotheksverbund (GBV)

    Standort:
    Hochschule der Medien, Bibliothek Standort Nobelstr.
    Signatur:
    Wcb 131
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Südwestdeutscher Bibliotheksverbund (SWB)
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      BibTeX-Format
    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Alexa, Melpomeni (VerfasserIn)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783658296988; 3658296984
    Weitere Identifier:
    9783658296988
    Schriftenreihe: Lehrbuch
    Schlagworte: Deutsch; Automatische Sprachanalyse; Information Extraction; Text Mining; Natürliche Sprache; Sprachdaten; Python <Programmiersprache>; Social Media; Meinungsäußerung;
    Umfang: VII, 131 Seiten, Diagramme, 24 cm x 16.8 cm
  6. Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen
    Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung
    Autor*in: Siegel, Melanie
    Erschienen: [2020]
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden

    Standort:
    Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden, Hochschulbibliothek Amberg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Hochschulbibliothek Ansbach
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    TH-AB - Technische Hochschule Aschaffenburg, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Hochschule Augsburg, Bibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Bayreuth
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Hochschule Coburg, Zentralbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    THD - Technische Hochschule Deggendorf, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Erlangen-Nürnberg, Hauptbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Hochschule Weihenstephan-Triesdorf, Zentralbibliothek
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hof - Hochschule Hof, Bibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Hochschulbibliothek Ingolstadt
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Hochschule Kempten, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Hochschule Landshut, Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Bibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
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    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Hochschule München, Bibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Technische Universität München, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Universitätsbibliothek der LMU München
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Universität der Bundeswehr München, Universitätsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Bibliothek
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    OTH- Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Regensburg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Technische Hochschulbibliothek Rosenheim
    Fernleihe:
    keine Ausleihe von Bänden, nur Papierkopien werden versandt
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt, Abteilungsbibliothek Schweinfurt
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt, Bibliotheksleitung und Zentralbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Würzburg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)
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    Hinweise zum Inhalt
    Volltext (URL des Erstveröffentlichers)
  7. Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen
    Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung
    Autor*in: Siegel, Melanie
    Erschienen: [2020]; © 2020
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden

    Standort:
    Hochschule Augsburg, Bibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Bamberg
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Hochschule Kempten, Hochschulbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)

    Standort:
    Bayerische Staatsbibliothek
    Fernleihe:
    uneingeschränkte Fernleihe, Kopie und Ausleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Bibliotheksverbund Bayern (BVB)
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    Hinweise zum Inhalt
  8. Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen
    Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung
    Autor*in: Siegel, Melanie
    Erschienen: [2020]
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden

    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Münster
    Signatur:
    033 5454
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Universitäts- und Landesbibliothek Münster
    Signatur:
    033 5454#2
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Hochschulbibliothekszentrum des Landes Nordrhein-Westfalen (hbz)

    Standort:
    Universitätsbibliothek Trier
    Signatur:
    CR/me9870
    Link zum Verbundkatalog:
    Hochschulbibliothekszentrum des Landes Nordrhein-Westfalen (hbz)
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Alexa, Melpomeni (Verfasser)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    ISBN: 9783658296988; 3658296984
    Weitere Identifier:
    9783658296988
    Schriftenreihe: Lehrbuch
    Schlagworte: Social Media; Sprachdaten; Text Mining; Python <Programmiersprache>; Natürliche Sprache; Meinungsäußerung; Deutsch; Information Extraction; Automatische Sprachanalyse
    Umfang: VII, 131 Seiten, Diagramme
  9. Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen
    Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung
    Autor*in: Siegel, Melanie
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden ; Springer International Publishing AG, Cham

    Zugang:

    Standort:
    Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Zentralbibliothek (ZB)
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Titel im lokalen Katalog:
    https://hds.hebis.de/ubffm/Record/HEB467464111
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      BibTeX-Format
  10. Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen
    Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung
    Autor*in: Siegel, Melanie
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden

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      BibTeX-Format
  11. Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen
    Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung
    Autor*in: Siegel, Melanie
    Erschienen: [2020]
    Verlag:  Springer Vieweg, Wiesbaden, Germany

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      BibTeX-Format
    Hinweise zum Inhalt
    Quelle: DNB Sachgruppe Deutsche Sprache und Literatur
    Beteiligt: Alexa, Melpomeni (Verfasser)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Buch (Monographie)
    Format: Druck
    ISBN: 9783658296988; 3658296984
    Weitere Identifier:
    9783658296988
    Schriftenreihe: Lehrbuch
    Schlagworte: Deutsch; Automatische Sprachanalyse; Information Extraction; Text Mining; Natürliche Sprache; Sprachdaten; Python <Programmiersprache>; Social Media; Meinungsäußerung
    Weitere Schlagworte: (Produktform)Paperback / softback; (BISAC Subject Heading)COM073000; (BISAC Subject Heading)UYQL; (BISAC Subject Heading)COM073000; (BISAC Subject Heading)LAN009000; (BISAC Subject Heading)COM069000; (BISAC Subject Heading)FOR009000; (BIC subject category)UYQL; (BIC subject category)CFX; (BIC subject category)UT; (BIC subject category)CB; Ironie; Textanalyse; Text Analytics; Computerlinguistik; Sarkasmus; Opinion Spam; Natural-Language-Processing-Techniken; Social Media Analytics; Opinion Mining; Trendanalyse; Sentimentanalyse; Social Media; deutsche Sprachdaten; Sprachtechnologie; (Springer Nature Marketing Classification)A; (Springer Nature Subject Code)SCI21040: Natural Language Processing (NLP); (Springer Nature Subject Code)SCI21040: Natural Language Processing (NLP); (Springer Nature Subject Code)SCN22000: Computational Linguistics; (Springer Nature Subject Code)SCI18008: Information Systems and Communication Service; (Springer Nature Subject Code)SCN23010: German; (Springer Nature Subject Collection)SUCO11645: Computer Science; (BISAC Subject Heading)COM073000; (BIC subject category)UYQL; (VLB-WN)1632: Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik
    Umfang: VII, 131 Seiten, Diagramme, 25 cm, 250 g
  12. Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen
    Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung
    Autor*in: Siegel, Melanie
    Erschienen: 2020
    Verlag:  Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden ; Springer International Publishing AG, Cham

    Zugang:

    Standort:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Standort:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem HeBIS
    Fernleihe:
    keine Fernleihe
    Link zum Verbundkatalog:
    Hessisches BibliotheksInformationsSystem (HeBIS)
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    Quelle: Verbundkataloge
    Beteiligt: Alexa, Melpomeni (Verfasser)
    Sprache: Deutsch
    Medientyp: Ebook
    Format: Online
    ISBN: 9783658296995; 3658296992
    Weitere Identifier:
    DDC Klassifikation: Sozialwissenschaften (300); Germanische Sprachen; Deutsch (430); Datenverarbeitung; Informatik (004)
    Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2020
    Schlagworte: Deutsch; Automatische Sprachanalyse; Information Extraction; Text Mining; Natürliche Sprache; Sprachdaten; Python <Programmiersprache>; Social Media; Meinungsäußerung
    Umfang: 1 Online-Ressource (VII, 132 Seiten), 14 Abb., 8 Abb. in Farbe.